-- Function: antifraudjudge(character varying) -- DROP FUNCTION antifraudjudge(character varying); CREATE OR REPLACE FUNCTION antifraudjudge(IN loancode character varying, OUT outvalue text) RETURNS text AS $BODY$ declare stmt record; -- 声明被执行SQL变量 _…
下面为您介绍sql下用了判断各种资源是否存在的代码,需要的朋友可以参考下,希望对您学习sql的函数及数据库能够有所帮助.库是否存在if exists(select * from master..sysdatabases where name=N'库名')print 'exists'elseprint 'not exists'----------------- 判断要创建的表名是否存在if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object…
下面为您介绍sql下用了判断各种资源是否存在的代码,需要的朋友可以参考下,希望对您学习sql的函数及数据库能够有所帮助.库是否存在if exists(select * from master..sysdatabases where name=N'库名')print 'exists'elseprint 'not exists'----------------- 判断要创建的表名是否存在if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object…
在上一篇<基于Spring Boot,使用JPA操作Sql Server数据库完成CRUD>中完成了使用JPA对实体数据的CRUD操作. 那么,有些情况,会把一些查询语句写在存储过程中,由存储过程来返回记录集. 在这里就先通过EntityManager创建命名存储过程的方法完成调用. 1.创建SQL存储过程 存储过程返回所有的联系人. USE [demodb] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============…
视图 视图: 视图是一个虚拟表(非真实存在),动态获取数据,仅仅能做查询操作 本质:[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用.由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建.更新和删除操作,PyMysql是支持视图的. 仅能做查询用. 创建视图: create VIEW stu as select * from student; # 这里只是建立了一个对应关系,视图是虚表,动态获取数据 select * from stu;…
查询数据库后台Block 的Sql存储过程 SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO /*记录SQL Server的阻塞情况 wang 2008.8.11 (@P1 nvarchar(8),@P2 nvarchar(42),@P3 int,@P4 nvarchar(42),@P5 int,@P6 int,@P7 nvarchar(8),@P8 int) SELECT TOP 1 A.ITEMID,A.STATUSISSUE,A.INTER…
A库存储过程: create PROCEDURE [dbo].[spAAAForTest] ( ) =null , ) =null ) AS BEGIN select N'A' AS a , N'B' AS B , N'C' AS C ; END 同一台服务器实例,A,B两个数据库, 在B库的存储过程中,调用A库的存储过程 B库: ALTER PROCEDURE [dbo].[spAAAForTest2] ( ) =null , ) =null ) AS BEGIN ); set @sql =…
创建用户定义函数.这是一个已保存 Transact-SQL 或公共语言运行时 (CLR) 例程,该例程可返回一个值.用户定义函数不能用于执行修改数据库状态的操作.与系统函数一样,用户定义函数可从查询中调用.标量函数和存储过程一样,可使用 EXECUTE 语句执行. 用户定义函数可使用 ALTER FUNCTION 修改,使用 DROP FUNCTION 删除. Transact-SQL 语法约定 语法 Scalar Functions CREATE FUNCTION [ schema_name.…
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如…