前言:Hadoop体系核心大多源自Google的思想,里面的思想的确很精彩!比如分布式计算,云的思想等,比起其他简单技术,更使得我想写这文章, 虽然这个东东在一般公司不可能用到! 首先由于hadoop是分布计算.存储的东四,所有组件其实都是构建在Hadoop集群的基础之上,所有玩hadoop,比先说这个.. 1.namenode&2nd namenode,类似master,但不是纯数据的,是个中央协调器的作用,可惜是单点的,不过有ZooKeeper----后面介绍下 2.datanode,类似s…

今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.…

1.1          Hadoop 概念:hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的. 优点: 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. 2. 高可靠性,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. 3. 高效性,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. 4. 可伸缩…

Why? Hadoop集群组件太多，默认端口无法记住，有事后需要查看，就在这里罗列下这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper。 What? 端口 作用 9000 fs.defaultFS，如：hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-address，DataNode会连接这个端口 50070 dfs.namenode.http-address 50470 dfs.namenode.http…

1.1为什么需要Hadoop  (1)数据分析者面临的问题 – 数据日趋庞大,读写都出现性能瓶颈: – 用户的应用和分析结果,对实时性和响应时间 要求越来越高: – 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升. (2)期待的解决方案 – 解决性能瓶颈,在可见的未来不会出现新瓶颈 之前的技术可以平稳过渡,如SQL: – 转移成本,如软硬件成本,开发成本,技能培 养成本,维护成本 (3)关系型数据库和Hadoop的比较 课堂笔记 关系型数据库属于集中型的数据方案. 数据大小: 1PB=210GB 访问:…

1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mo…

Hadoop架构的初略总结(1) Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构,此架构可以帮助用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序. 首先我们要理清楚几个问题. 1.我们为什么需要Hadoop? 解: 简单来说,我们每天上网浏览,上街购物,都会产生数据.我们处于一个数据量呈爆发式增长的时代.我们需要对这些数据进行分析处理,以获得更多有价值的东西.而Hadoop应时代而生.其次我们应该比较了解传统型关系数据库跟Hadoop之间有何区别.这些在前面的Hadoop第二课我们都有所提到.…

原文地址:大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍   1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与spark 都能…

Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与…

Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第1课 hadoop体系介绍 Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第2课 hadoop 安装教程 (CentOS6 CDH分支 yum方式) Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第3课 Hadoop 安装教程 - 非HA方式 (一台服务器) Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第4课 Hadoop 安装教程 - HA方式 (2台服务器) Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第5课 YARN 安装以及helloworld (基于centos的…