怎样学习Scala泛函编程

确切来说应该是我打算怎么去学习Scala泛函编程.在网上找不到系统化完整的Scala泛函编程学习资料,只好把能找到的一些书籍.博客.演讲稿.论坛问答.技术说明等组织一下,希望能达到学习目的.关于Scala语言的教材在国内网上还是比较容易找到的:可以到Scala语言官方网站,国内Scala社区网站这些地方去看看了解一下:深一点的参考一下在路上,里面包括了一些泛函编程的概念性内容. 学习编程语言除了语法语意之外还必须透彻了解编程语言的数据结构(data structure):数据结构在实际项目中的角…

实用的Scala泛函编程

既然谈到实用编程,就应该不单止了解试试一个新的编程语言那么简单了,最好通过实际的开发项目实例来演示如何编程.心目中已经有了一些设想:想用Scala泛函编程搞一个开源的数据平台应用系统,也就是在云平台PaaS层对上一层后台的数据应用平台.想想当电子商务和云应用真正普及后将会出现一大批没有云应用软件开发能力的用户.将来真正的云服务提供商,单提供虚拟机租赁服务是远不足够的,如果能提供一个具备计算资源自动扩展收缩.支持多种数据库以及一套简单的后台系统配置脚本语言(DSL:Domain Specific…

scala泛函编程是怎样被选中的

现在计算机技术发展现象是:无论硬件技术如何发展都满足不了软件需求:无论处理器变得能跑多快,都无法满足软件对计算能力的需要.按照摩尔定律(Moore's Law)处理器(CPU)每平方面积上包含的半导体晶体管数量每18个月将会增加一倍.发展到现在,所有CPU厂商都再也无法按照摩尔定律在一定面积上成倍增加半导体了,大家也都只能朝着增加CPU内核数量上努力了.多核CPU已然成为现代计算机技术发展趋势.现代软件对计算能力的需求暴增主要归咎于现代社会中数据应用的普及和泛滥.这种数据量级单凭增加处理器和存储…

新一代编程：scala泛函编程技术－唠叨

准备了半年后,终于决定在这里开始我的scala编程技术学习体验撰写之旅.初步打算在这里把我学习.体验.掌握scala编程的过程与有兴趣的朋友分享.我想,虽然我这不是正式论文或者教课书之类的,但写个开场白总是好的.以后都是技术性的表述了,还是把握最后机会唠叨一下吧... 刚好完成了一个行业云平台项目,决定暂停下来仔细思考一下下一步应该怎么走,是不是要改改方向?在之前的项目里,作为项目开发负责人,为了保证项目的成功率,必须完全依赖公司现有的技术.技能资源,绝不能轻易引进新的技术线路和手段,所以眼睁睁…

泛函编程（4）－深入Scala函数类

既然是泛函编程,多了解一下函数自然是免不了的了: 方法(Method)不等于函数(Function) 方法不是函数但可以转化成函数:可以手工转换或者由编译器(compiler)在适当的情况下自动转换.反向转换则不然:函数是无法转换到方法的.先看看下面的例子: scala> def aMethod(x: Int): Int = x + 10 aMethod: (x: Int)Int scala> val aFunction = (x: Int) => x + 10 aFunction: I…

泛函编程（27）－泛函编程模式－Monad Transformer

经过了一段时间的学习,我们了解了一系列泛函数据类型.我们知道,在所有编程语言中,数据类型是支持软件编程的基础.同样,泛函数据类型Foldable,Monoid,Functor,Applicative,Traversable,Monad也是我们将来进入实际泛函编程的必需.在前面对这些数据类型的探讨中我们发现: 1.Monoid的主要用途是在进行折叠(Foldable)算法时对可折叠结构内元素进行函数施用(function application). 2.Functor可以对任何高阶数据类型F[_]…

学习Scala第一篇-从hello World开始

最近开始系统性的学习scala.其实之前使用过scala的,比如我在用Gatling这款性能测试工具的时候就接触到了scala了.Gatling本身就是用Scala写的,而且Gatling的性能测试配置文件本身就是一个scala类,可以随意使用scala甚至是Java提供的各种类库.当时觉得用Gatling特别舒服的原因就在于配置文件强大的表现力.而这种表现力就是由Scala语言提供的. 言归正传,学习Scala还是从最简单的Hello world开始.在Scala官网中显著的标题就是: Obj…

泛函编程（34）－泛函变量：处理状态转变－ST Monad

泛函编程的核心模式就是函数组合(compositionality).实现函数组合的必要条件之一就是参与组合的各方程序都必须是纯代码的(pure code).所谓纯代码就是程序中的所有表达式都必须是Referentially Transparent(RT,等量可替换的),它的意思是:在一段程序p中,所有的表达式e都可以用e的运算结果替代而不影响到p的运算结果,那么e就是RT等量可替换的,也就是说程序p是由纯代码组成的.但如果程序p中包含了一些变量,这些变量的状态就会影响到程序中e的运算结果,那么p…

泛函编程（29）－泛函实用结构：Trampoline-不再怕StackOverflow

泛函编程方式其中一个特点就是普遍地使用递归算法,而且有些地方还无法避免使用递归算法.比如说flatMap就是一种推进式的递归算法,没了它就无法使用for-comprehension,那么泛函编程也就无法被称为Monadic Programming了.虽然递归算法能使代码更简洁易明,但同时又以占用堆栈(stack)方式运作.堆栈是软件程序有限资源,所以在使用递归算法对大型数据源进行运算时系统往往会出现StackOverflow错误.如果不想办法解决递归算法带来的StackOverflow问题,泛函…

泛函编程（5）－数据结构（Functional Data Structures)

编程即是编制对数据进行运算的过程.特殊的运算必须用特定的数据结构来支持有效运算.如果没有数据结构的支持,我们就只能为每条数据申明一个内存地址了,然后使用这些地址来操作这些数据,也就是我们熟悉的申明变量再对变量进行读写这个过程了.试想想如果没有数据结构,那我们要申明多少个变量呢.所以说,数据结构是任何编程不可缺少的元素. 泛函编程使用泛函数据结构(Functional Data Structure)来支持泛函程序.泛函数据结构的特点是”不可变特性“(Immutability), 是泛函编程中函数组…

Scala函数式编程进阶

package com.dtspark.scala.basics /** * 函数式编程进阶: * 1,函数和变量一样作为Scala语言的一等公民,函数可以直接赋值给变量: * 2, 函数更长用的方式是匿名函数,定义的时候只需要说明输入参数的类型和函数体即可,不需要名称,但是如果你要使用的话,一般会把这个匿名函数赋值给一个变量(其实是val常量),Spark源码中大量存在这种语法,必须掌握: * 3, 函数可以作为参数直接传递给函数,这极大的简化的编程的语法,为什么这样说呢?原因非常简单: *…

泛函编程（24）－泛函数据类型－Monad, monadic programming

在上一节我们介绍了Monad.我们知道Monad是一个高度概括的抽象模型.好像创造Monad的目的是为了抽取各种数据类型的共性组件函数汇集成一套组件库从而避免重复编码.这些能对什么是Monad提供一个明确的答案吗?我们先从上节设计的Monad组件库中的一些基本函数来加深一点对Monad的了解: trait Monad[M[_]] extends Functor[M] { def unit[A](a: A): M[A] def flatMap[A,B](ma: M[A])(f: A => M[B]…

泛函编程（21）－泛函数据类型－Monoid

Monoid是数学范畴理论(category theory)中的一个特殊范畴(category).不过我并没有打算花时间从范畴理论的角度去介绍Monoid,而是希望从一个程序员的角度去分析Monoid以及它在泛函编程里的作用.从这个思路出发我们很自然得出Monoid就是一种数据类型,或者是一种在泛函编程过程中经常会遇到的数据类型:当我们针对List或者loop进行一个数值的积累操作时我们就会使用到Monoid.实际上Monoid就是List[A] => A的抽象模型.好了,我们就不要越描越黑了吧…

泛函编程（11）－延后计算－lazy evaluation

延后计算(lazy evaluation)是指将一个表达式的值计算向后拖延直到这个表达式真正被使用的时候.在讨论lazy-evaluation之前,先对泛函编程中比较特别的一个语言属性”计算时机“(strict-ness)做些介绍.strict-ness是指系统对一个表达式计算值的时间点模式:即时计算的(strict),或者延后计算的(non-strict or lazy).non-strict或者lazy的意思是在使用一个表达式时才对它进行计值.用个简单直观的例子说明吧: def lazyFu…

泛函编程（9）－异常处理－Option

Option是一种新的数据类型.形象的来描述:Option就是一种特殊的List,都是把数据放在一个管子里:然后在管子内部对数据进行各种操作.所以Option的数据操作与List很相似.不同的是Option的管子内最多只能存放一个元素,在这个方面Option的数据操作就比List简单的多,因为使用者不必理会数据元素的位置.顺序.Option只有两种状态:包含一个任何类型的元素或者为空.或者这样讲:一个Option实例包含 0 或 1 个元素:None代表为空,Some(x)代表包含一个任意类型的…

泛函编程（6）－数据结构－List基础

List是一种最普通的泛函数据结构,比较直观,有良好的示范基础.List就像一个管子,里面可以装载一长条任何类型的东西.如需要对管子里的东西进行处理,则必须在管子内按直线顺序一个一个的来,这符合泛函编程的风格.与其它的泛函数据结构设计思路一样,设计List时先考虑List的两种状态:空或不为空两种类型.这两种类型可以用case class 来表现: trait List[+A] {} case class Cons[+A](head: A, tail: List[A]) extends List…

学习Scala：初学者应该了解的知识

Scala开发参照清单这里列出在开发一个Scala工程中需要参照的资料. 官网网站 http://www.scala-lang.org/ 文档网站 http://docs.scala-lang.org/index.html Cheatsheet http://docs.scala-lang.org/cheatsheets/ 代码风格 http://docs.scala-lang.org/style/ 设计模式 https://wiki.scala-lang.org/display/SYGN/D…

C++ 泛型编程/模板泛函编程/Lambda/λ演算

1.泛型编程(C++模板) 其中,Ada, Delpha, Java, C#, Swift 称之为泛型/generics; ML, Scala和 Haskell 称之为参数多态/parametric polymorphism; C++和D语言称之为模板/template. <设计模式/Design Patterns>称之为参数化类型/parameterized type. 因为在这里,参数的类型在一般情况下都是未知的,而泛型编程可以支持多种类型,所以叫泛/generic. ①函数模板/…

Scala并发编程react、loop代码实战具体解释

演示样例代码及凝视: //scala并发编程中的react和loop,共同特点: //通过线程存用的方式让性能有所提升. //Actor本身的运行,被actor子系统管理的时候,会有一个或者多个远程的线程让当前的actor使用 //普通情况下每一个Actor都有自己的线程.仅仅有有自己的线程时,我们的Actor中的actor方法才会运行. //可是,这样线程的开销会很大,所以为了共用线程,一个actor使用多个线程后,我们不想马上回收,我们想共用. //scala给我们提供了两个方法:react…

5. Scala函数式编程的基础

5.1 函数式编程内容及介绍顺序说明 5.1.1 函数式编程内容 -函数式编程基础函数定义/声明函数运行机制递归(难点,[最短路径,邮差问题,迷宫问题,回溯]) 过程惰性函数和异常 -函数式编程高级值函数(函数字面量) 高阶函数闭包应用函数柯里化函数,抽象控制... 5.1.2 函数式编程介绍顺序说明 1) 在Scala中,函数式编程和面向对象编程融合在一起,学习函数式编程需要oop的知识,同样学习oop需要函数式编程的基础 2) 介绍顺序:函数式编程基础->面向对象编程->函…

如何快速学习Scala

大数据学习过程中,会学习非常多的技术,但SCALA无疑是必不可少,那我们在大数据技术的学习过程中,如何快速的认识scala,并且学习它,感谢科多大数据公司的余老师提供的详细素材,本人整理成章,希望对你们有帮助. 众所周知,Spark支持4门语言,分别为R.Python.Java与Scala,但真正的底层实现语言则是Scala.在我以往的实践分享中,除了Python,我还会利用Scala去实践一遍,而且在面对大规模的数据建模中,我都会推荐去使用Hadoop.Spark去工程开发,充分利用集群的计算…

王家林系列之scala--第69讲：Scala并发编程react、loop代码实战详解

刚才看了一下,群里王家林老师又更新课程了,真为王老师的勤奋感到佩服,于是迫不及待的下载下来观看学习.本期讲的是关于scala并发编程的react.loop代码实战. 信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号:DT_Spark 关注微信账号,获取更多关于王家林老师的课程内容王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频“Scala深入浅出实战经典”视频.音频和PPT下载! 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC…

大数据技术之_16_Scala学习_04_函数式编程-基础+面向对象编程-基础

第五章函数式编程-基础5.1 函数式编程内容说明5.1.1 函数式编程内容5.1.2 函数式编程授课顺序5.2 函数式编程介绍5.2.1 几个概念的说明5.2.2 方法.函数.函数式编程和面向对象编程关系分析图5.2.3 函数式编程小结5.3 为什么需要函数5.4 函数的定义5.4.1 函数的定义5.4.2 快速入门案例5.5 函数的调用机制5.5.1 函数的调用过程5.5.2 函数的递归调用5.5.3 递归练习题5.6 函数注意事项和细节讨论5.7 函数练习题5.8 过程5.8.1 基本概念…

大数据技术之_16_Scala学习_05_面向对象编程-中级

第七章面向对象编程-中级7.1 包7.1.1 Java 中的包7.1.2 Scala 中的包7.1.3 Scala 包的特点概述7.1.4 Scala 包的命名7.1.5 Scala 会自动引入的常用包7.1.6 Scala 包注意事项和使用细节7.1.7 包对象7.1.8 包对象的底层实现机制分析(重点)7.1.9 包对象的注意事项7.2 包的可见性7.2.1 回顾 Java 包的可见性7.2.2 Scala 中包的可见性介绍7.2.3 Scala 中包的可见性和访问修饰符的使用7.3 包的…

Spark学习之RDD编程（2）

Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合. 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值. 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合. 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD. 2)行动操作,对RDD进行计算结果,并把结果返回到驱动器程序中,或者把结果存储到外部存储系统(如HDFS). 5. Spark程序或者shell会话都会…