Traveling Salesman Problem Description: Time Limit: 4sec    Memory Limit:256MB 有编号1到N的N个城市,问从1号城市出发,遍历完所有的城市并最后停留在N号城市的最短路径长度. Input: 第一行整数 T :T组数据 (T<=20) 每个case 读入一个N( 2 <= N <= 20),接着输入N行,第i行有两个整数 xi , yi 表示第 i 个城市坐标轴上的坐标 . Output: 每个case输出一个浮…

Problem UVA116-Unidirectional TSP Accept: 7167  Submit: 56893Time Limit: 3000 mSec Problem Description Input The input consists of a sequence of matrix specifications. Each matrix specification consists of the row and column dimensions in that order…

这道题目并不是很难理解,题目大意就是求从第一列到最后一列的一个字典序最小的最短路,要求不仅输出最短路长度,还要输出字典序最小的路径. 这道题可以利用动态规划求解.状态定义为: cost[i][j] = max{cost[i+1][j+k]+c[i][j]}(k=-1,0,1) 关于最短路长度的求法,我们可以通过上边的状态转移方程递推求解.cost代表从第i列到第c-1列的最短路,只要找出cost[0][j](j代表行号)中的最大值,我们得到的结果就是最短路. 我们已经得到了最短路的长度.下一步,…

分析: 有用的量:城市集合V={a,b,c,d,--} 所以我们用 T(i,V) 表示从 城市 i 出发遍历集合 V 中的城市一遍且仅一遍后回到 i 所用的最少费用(这里可能表达不好,底下会看到,但是于代码方面无碍) 用T(k,{空集合})表示从最后一个点 k 回到起点 i 的费用 所以:…

1.问题定义 TSP问题(旅行商问题)是指旅行家要旅行n个城市,要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市,并要求所走的路程最短. 假设现在有四个城市,0,1,2,3,他们之间的代价如图一,可以存成二维表的形式         图一 现在要从城市0出发,最后又回到0,期间1,2,3都必须并且只能经过一次,使代价最小. 2.动态规划可行性 设s, s1, s2, …, sp, s是从s出发的一条路径长度最短的简单回路,假设从s到下一个城市s1已经求出,则问题转化为求从s1到s的最短路径,显然s1…

TSP问题描述: 旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题.货郎担问题,是数学领域中著名问题之一.假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市.路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值.这篇文章解决的tsp问题的输入描述是: TSP问题的动态规划解法: 引用一下这篇文章,觉得作者把动态规划算法讲的非常明白:https://blog.csdn.ne…

1.什么是TSP问题 一个售货员必须访问n个城市,这n个城市是一个完全图,售货员需要恰好访问所有城市的一次,并且回到最终的城市. 城市于城市之间有一个旅行费用,售货员希望旅行费用之和最少. 完全图:完全图是一个简单的无向图,其中每对不同的顶点之间都恰连有一条边相连. 2.TSP问题前提 回朔法:把所有的解列出来,形成一棵树,利用剪枝深度优先进行遍历,遍历的过程记录和寻找最优解.(剪枝就是把一条再深搜下去也不是最优解的分支剪去). 动态规划:把一个大问题拆分成小问题,把小问题的最优结果通过表保留,…

Description The Pizazz Pizzeria prides itself in delivering pizzas to its customers as fast as possible. Unfortunately, due to cutbacks, they can afford to hire only one driver to do the deliveries. He will wait for 1 or more (up to 10) orders to be…

2020-03-03 22:55:08 问题描述: 给定一个字符串数组 A,找到以 A 中每个字符串作为子字符串的最短字符串. 我们可以假设 A 中没有字符串是 A 中另一个字符串的子字符串. 示例 1: 输入:["alex","loves","leetcode"]输出:"alexlovesleetcode"解释:"alex","loves","leetcode" 的…

第一次做动规题目,下面均为个人理解以及个人方法,状态转移方程以及状态的定义也是依据个人理解.请过路大神不吝赐教. 状态:每一列的每个数[ i ][ j ]都是一个状态: 然后定义状态[ i ][ j ]的指标函数d[ i ][ j ]为从[ i ][ j ]向右出发的能够得到的最小的整数和: 状态转移方程:d[ i ][ j ]=min(d[ i+1 ][ j+1 ][ i-1 ][ j+1 ][ i ][ j+1 ])+a[ i ][ j ]; 当中a[ i ][ j ]为当前位置的数值: 然…