WEKA运行LIBSVM出现problem evaluating classifier：rand

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WEKA运行LIBSVM出现problem evaluating classifier：rand

原来这个实验已经做了的.也出现了些问题,但是上网找到了解决方法,那个时候是完成数据挖掘的课程论文,用WEKA运行LIBSVM,也没有很深入,简单跑出结果就算了. 这次想着研讨会就讲这个,想着深入进去,顺便看下用Java实现下算法,看下有没有可以深入的点,发篇中文核心. 但是上次是在实验室另一台机子上配置好的,换了个机子后,简单地装了下weka,没有把wlsvm.jar和libsvm.jar放到weka安装目录下,出现了libSVM classes not in CLASSPATH. 然后才想起原…

WEKA运行参数修改(RunWeka.ini文件)

一般使用weka进行数据挖掘的时候会碰到两个问题,一是内存不够,二是libsvm使用不了,这时就需要重新配置RunWeka.ini文件,解决上述问题.查看RunWeka.ini原文如下: # Contains the commands for running Weka either with a command prompt # ("cmd_console") or without the command prompt ("cmd_default"). # One…

在weka中添加libSVM或者HMM等新算法

转:http://kasy-13.blog.163.com/blog/static/8214691420143226365887/ Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件.它和它的源代码可在其官方网站(h…

WEKA使用（基础配置+垃圾邮件过滤+聚类分析+关联挖掘）

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置下载解压下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us…

利用weka和clementine数据挖掘举例

1.数据概述本报告中采用的数据集来自于UCI经典数据集Adult,最初来源是由1994年Barry Becker的统计数据集,该数据集本来最初的主要任务是根据数据集中的相关属性预测某个人的年收入是大于50K还是小于等于50K.本数据集一共有14个属性用来预测个人的年收入,包括了年龄.工作阶层.教育程度.职业.性别.种族.家庭状况等情况.这14个基本属性中有一项属性为fnlwgt,即final weight,具有相同背景的人的fnlwgt应该类似.同时本数据集一共有32561个样本案例,属性的数…

weka 集成学习

import java.io.*;import weka.classifiers.*;import weka.classifiers.meta.Vote;import weka.core.Instance;import weka.core.Instances;import weka.core.SelectedTag;import weka.core.converters.ArffLoader;public class test { /** * @param args */ public stat…

C/C++随机数rand()和种子函数srand()

在计算机编程中,常常要产生一个随机数.但是要让计算机产生一个随机数并不那么容易.计算机的执行,是以代码来进行的,所以并不可能像抽牌,扔骰子那样产生一个真正具有随机意义的数.只可能以一定的算法产生一个伪随机数,C/C++提供了一个函数,放在cstdlib中,叫做rand(),原型为:int rand(void);. 显然,这个函数不接受任何参数,它的作用是:产生一个[0..RAND_MAX]之间的随机数.RAND_MAX也存放在cstdlib中,是一个宏常量: #define RAND_MAX O…