性能调优是DBA的重要工作之一.很多人会带着各种性能上的问题来问我们.我们需要通过SQL Server知识来处理这些问题.经常被问到的一个问题是:早上这个存储过程运行时间还是可以的,但到了晚上就很慢很慢.对此,我们可以笑着回答:这个存储过程运行多次后,已经累趴了,所以很慢. 存储过程或语句运行时间取决于服务器的工作量.如果在晚上,服务器负担很重的话,你的存储过程可能需要更多的时间来运行,因为它在等待CPU周期(CPU cycle)和IO完成(IO completion).为了获得一致的响应时间,…

性能调优之访问日志IO性能优化   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关…

数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易失性的,不能持久化存储数据,这使得内存只能作为运行时的高速缓存,而硬盘是永久存储数据的理想介质,价格低廉,在系统停电时,能够保持数据不丢失.但是,硬盘是低速的存储介质,输入和输出(IO)速度比内存低很多.因此,在实际运行的数据库系统中,相对于内存而言,硬盘的IO有更大可能性成为系统性能的瓶颈. 内存…

在性能调优:理解Set Statistics IO输出我们讨论了Set Statistics IO,还有如何帮助我们进行性能调优.这篇文章会讨论下Set Statistics Time,它会告诉我们执行一个查询需要的时间. 我们用一个例子来开始. USE AdventureWorks2008r2 GO DBCC dropcleanbuffers DBCC freeproccache GO SET STATISTICS TIME ON GO SELECT * FROM Sales.SalesOrd…

目录 前言 1. 自动内存管理 1.1 JVM运行时数据区 1.2 Java 内存结构 1.3 HotSpot 虚拟机创建对象 1.4 HotSpot 虚拟机的对象内存布局 1.5 访问对象 2. 垃圾回收与内存分配 2.1 判断对象是否存活 2.2 分代与内存分配.回收策略 2.3 垃圾回收算法(GC 的算法) 2.4 HotSpot 的算法实现 2.5 垃圾收集器 3. JVM 参数配置 3.1 JVM 内存参数简述 3.2 JVM 的 GC 收集器设置 4. JVM 性能调优案例分析 4.…

原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.…

  目录 诊断磁盘io问题 常见的磁盘问题 容量替代了性能 负载隔离配置有问题 分区对齐配置有问题 总结 关于io这一块,前面的东西如磁盘大小,磁盘带宽,随机读取写入,顺序读取写入,raid选择,DAS和SAN比较都不讲了. 直接就开始讲关于io问题的诊断和一般问题的处理. io这一块东西比较特殊,是数据库的重点,因为数据库一般都是io密集型产品,为了让io速度更快,那么数据库会使用内存来代替磁盘. io出现问题,可能会连带其他资源的问题.cpu,内存,网络.所以在分析问题的时候对数据库结构的了…

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv…

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jinfo.jstat.jmap+jhat.jstack等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽…

6.4.6 优化数据序列化 如何存储和传输数据对性能有很大的影响.在这部分将介绍数据序列化的最佳实践,从Hadoop中榨出最大的性能. 压缩压缩是Hadoop优化的重要部分.通过压缩可以减少作业输出数据的储存足迹,加速MapReduce作业下游接收数据.另外,在map和reduce之间的数据需要被压缩以减轻网络IO的压力.压缩技术的具体内容在第5章中介绍. 二进制文件格式 使用二进制文件格式,如Avro和SequenceFile,可以使数据的表达更为紧凑,并提高编组(marshalling)和逆…