HDFS体系架构

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Master-slaver结构,namenode是中心服务器维护着文件系统树和整个树内的文件目录, 负责整个数据集群的管理.datanode分布在不同的机架上,在客户端和namenode的调度下存储并检索数据块,并且定期向namenode发送所存储的块的列表.客户端通过datanode和namenode 的交互访问文件系统.联系namenode获取文件的元数据,真正的IO操作直接和datanode交互. 数据块在不同的datanode上备份以应对节点故障.默认每个数据块都保存三个副本,其中两个…

HDFS的体系架构

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍.基本涵盖了Hadoop分布式平台的全部技术核心. HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持. HDFS採用主从(Master/Slave)结构模型.一个HDFS集群是由一个多个Namenode和多个DataNode组成的(hadoop2.2以后支持多个…

Map/Reduce的类体系架构

Map/Reduce的类体系架构 Map/Reduce案例解析: 先以简单的WordCount例程, 来讲解如何去描述Map/Reduce任务. public static void main(String[] args) throws Exception { // *) 创建Configuration类, 用于获取Map/Reduce的执行环境 Configuration conf = new Configuration(); // *) 对命令行参数进行解析 String[] otherAr…

Hadoop体系架构简介

今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.…

HBase体系架构和集群安装

大家好,今天分享的是HBase体系架构和HBase集群安装.承接上两篇文章<HBase简介>和<HBase数据模型>,点击回顾这2篇文章,有助于更好地理解本文. 一.HBase体系架构 Hbase体系架构图 1.1. Client • 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 1.2.…

Hadoop1.x HDFS系统架构

1. HDFS中的一些概念1.1 数据块1.2 NameNode和DataNode1.2.1 管理者:Namenode1.2.1 工作者:Datanode1.3 Secondary Namenode1.4 HDFS的优缺点2. HDFS的架构2.1 HDFS架构之NameNode和DataNode2.2 Namenode和Secondary Namenode运行关系3. HDFS文件的读写流程3.1 HDFS文件的读取3.2 HDFS文件的写入 1. HDFS中的一些概念 HDFS(Hadoop…