处理文本数据,主要是通过Seris的str访问.遇到NaN时不做任何处理,保留结果为NaN,遇到数字全部处理为NaN. str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列,结果为Seris,然后就可以使用了. 例如定义一个Seris和DataFrame如下 s = pd.Series([' ab',1,' bb ',np.nan,'bc ']) dic = {'one':[0,2,2,4],'two':[2,np.nan,4,6],'…

最近写了一个python脚本,用TagMe的api标注文本,并解析返回的json数据.在这个过程中遇到了很多问题,学到了一些新东西,总结一下. 1. csv文件处理 csv是一种格式化的文件,由行和列组成,分隔符可以根据需要发生变化.只有分隔符为逗号','时,才会在excel中显示为列. python的csv模块提供了reader和writer函数来读写csv格式的数据. csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) csv.writer(c…

字符串的一些方法! 1.text.endswith(".jpg")        如果字符串是以给定子字符串结尾的,就返回值True. 2. text.upper():         返回一个被转换为全大写字母的字符串的副本. 3.text.lower():        返回一个被转换为全小写字母的字符串副本. 4.text.replace("tomorrow","Tuesday"):       返回一个字符串的副本,其中的某个子字符串全被…

import codecs f = codecs.open('test1 - 副本.txt', mode='r', encoding='utf-8') # 打开txt文件,以'utf-8'编码读取 line = f.readline() # 以行的形式进行读取文件 list1 = [] while line: a = line.split() b = a[0:1] # 这是选取需要读取的位数 list1.append(b) # 将其添加在列表之中 line = f.readline() f.cl…

(工作之后,就让自己的身心都去休息吧) 今天介绍一下文本数据的提取和转换,这里主要实例的转换为excel文件(.xlsx)转换world文件(.doc/docx),同时需要使用win32api,同pywin32库. pandas库我之前的博客里面都有详细的介绍和使用,这里主要介绍下win32库. PyWin32是一个Python库,可以为Python提供Windows扩展.换句话说,它允许您访问各种Windows功能 - 至少Microsoft Office的功能 - 而无需使用Microsof…

[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开…

知识点不多 一:普通操作  # rt 模式的 open() 函数读取文本文件 # wt 模式的 open() 函数清除覆盖掉原文件,write新文件 # at 模式的 open() 函数添加write新文件 with open("../../testData","rt",encoding="utf-8") as f : for line in f : print(line) # 写操作默认使用系统编码,可以通过调用 sys.getdefaulte…

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n…

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法 在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 文本数据需要特殊处理,然后才能开始将其用于预测建模. 我们需要解析文本,以删除被称为标记化的单词.然后,这些词还需要被编码为整型或浮点型,以用作机器学习算法的输入,这一过程称为特征提取(或矢量化). scikit-learn 库提供易于使用的工具来对文本数据进行标记和特征提取. 在本教程中,您可以学到如何使用 scikit-learn 为 Python 中的预测建模准备文本数据. 完成本教程后,您可以学到: 如何使用 CountVector…