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目录 红黑树的定义 节点与树的定义 旋转操作 插入操作 情况1:p的兄弟u为黑色 情况2: p的兄弟u为红色 插入操作性能分析 代码实现 删除操作 情况1:x的接替者succ为红色 情况2:x的接替者succ为黑色 情况2.1:x的父亲p为黑色,x的兄弟s为黑色,但是s有红色孩子 情况2.2:x的父亲p为黑色,x的兄弟s为黑色,且s没有红色孩子 情况2.3:x的父亲p为黑色,x的兄弟s为红色 情况2.4:x的父亲p为红色,此时x的兄弟s必定为黑色 删除操作性能分析 代码实现 完整代码及测试实例…
代码实现 代码参考了<数据结构(c++语言版)>--清华大学邓俊辉 "RBTree.h" #pragma once //#include"pch.h" #include<iostream> //宏定义 #define IsRoot(x) ( !((x)->pa) ) #define IsLChild(x) ( !(IsRoot(x) ) && (x)==(x)->pa->lc) #define IsRChil…
红黑树是一棵二叉搜索树,它在每个节点上增加了一个存储位来表示节点的颜色,可以是Red或Black. 通过对任何一条从根到叶子节点简单路径上的颜色来约束树的高度,红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍,因而近似于平衡. 红黑树是满足下面红黑性质的二叉搜索树: 1. 每个节点,不是红色就是黑色的 2. 根节点是黑色的 3. 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点是黑色的(不存在连续的红色节点) 4. 对每个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点. 思考:为什么满足上面…
对于完全随机的数据,普通的二分搜索树就很好用,只是在极端情况下会退化成链表. 对于查询较多的情况,avl树很好用. 红黑树牺牲了平衡性,但是它的统计性能更优(综合增删改查所有的操作). 红黑树java实现(不完整,没有进行删除节点的操作): (默认左倾红黑树) package RedBlackTree; //从任意一个节点到叶子节点,经过的黑色节点是一样的——红黑树是保持“黑平衡”的二叉树 //因为23树中的每一个节点到叶子节点的深度是相同的 //红黑树在严格意义上不是平衡二叉树,最大高度:2l…
该怎么说呢,现在写代码的速度还是很快的,很高兴,o(^▽^)o. 光棍节到了,早上没忍住,手贱了一般,看到*D的优惠,买了个机械键盘,晚上就到了,敲着还是很舒服的,和老婆炫耀了一把哈哈. 光棍节再去*mall买个,带着上班用. 正题,构造红黑树,就是节点的插入与调整,具体的理论我就不说了,图我也不画了,别人画的很好,我在纸上画的我自己都不想看.   贴几个网址作为参考吧: 参考的文档:1.http://www.cnblogs.com/zhb-php/p/5504481.html (推荐) 2.h…
前面我们说到的二叉查找树,可以看到根结点是初始化之后就是固定了的,后续插入的数如果都比它大,或者都比它小,那么这个时候它就退化成了链表了,查询的时间复杂度就变成了O(n),而不是理想中O(logn),就像这个样子 如果我们有一个平衡机制,让这棵树可以动起来,比如将4变成根结点,是不是查询效率又可以提高了,这就要提到另外一种特殊的二叉树---红黑树(也是一种特殊的二叉查找树).JDK1.8中将HashMap底层实现的数据结构由数组+链表变成了数组+链表+红黑树.当链表长度超过8就转换成红黑树,明显…
#pragma onceenum colour    //子节点的颜色{    RED,    BLANK,};template<class K,class V>struct RBTreeNode{    K _key;    V _value;    RBTreeNode<K, V>* _left;    RBTreeNode<K, V>* _right;    RBTreeNode<K, V>* _parent;    colour _col; RBTr…
B  树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性…
红黑树 一.红黑树概述 红黑树不仅是一个二叉搜索树,并且满足以下规则: 1>每个节点不是红的就是黑的, 2>根结点为黑色, 3>如果节点为红色,其子节点必须为黑色, 4>任一节点至NULL(树尾端)的任何路径,所含的黑节点的树木必须相同 二.红黑树上结点的插入 下面分6种情况介绍红黑树的插入操作: 1 插入点的父亲为红,父亲的兄弟节点为黑,插入点在外侧 ///把父亲染红 祖父染黑 后右旋 2 插入点的父亲为红,父亲的兄弟节点为黑,插入点在内侧 ///先左旋后把父亲染红 祖父染黑 后…
HashMap红黑树解析 红黑树介绍 TreeNode结构 树化的过程 红黑树的左旋和右旋 TreeNode的左旋和右旋 红黑树的插入 TreeNode的插入 红黑树的删除 TreeNode的删除节点 ; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); //当桶中元素个数超过阈值(8)时就进行树化 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)…