Solution: 一道很典型的dp题目, 对于 20% 的数据(Bi=0),直接使用01背包即可. 对于 100% 的数据,我们需要进行分析,当我们对 …a,b… 和 …b,a… (…表示的是相同的序列)进行求最大值时,我们只需对不同的序列(也就是a,b)的不同排列方式求最大值,当a消耗ta秒,每秒消耗x,b消耗tb秒,每秒消耗y时,我们得到这两种不同排列方式的不同消耗分别为 [ta*x+(ta+tb)*y]① 和 [tb*y+(ta+tb)*x]②. 对①②两式做差,得到 [ta*y-ta*…

Question 习题3-1 得分(Score ACM-ICPC Seoul 2005,UVa1585) 题目:给出一个由O和X组成的串(长度为1~80),统计得分. 每个O的分数为目前连续出现的O的个数,X的得分为0. 例如:OOXXOXXOOO的得分为1+2+0+0+1+0+0+1+2+3. DescriptionThere is an objective test result such as OOXXOXXOOO. An `O' means a correct answer of a p…

We have a two dimensional matrix A where each value is 0 or 1. A move consists of choosing any row or column, and toggling each value in that row or column: changing all 0s to 1s, and all 1s to 0s. After making any number of moves, every row of this…

sort=product([you_field],query($q)) desc…

读入一个考试得分,判断这个分数是哪个等级,并输出. 等级:>=90 优 ,>=80且小于90 良,>=70 且小于80,中,>=60且<70及格  <60 不及格 覆盖场景: 考虑字符类型(str,float) 数字范围(0-100)以外的 小数98.99等 代码: #encoding=utf-8while True:    try:        score = raw_input("input the score,'exit' to stop: >&…

题面 给一个长度为 2 N 2N 2N 的序列 A A A,定义一个长度为 2 N 2N 2N 的合法括号序列的 得分(score) 为: 对于每对配对的括号 i , j i,j i,j, ∣ A i − A j ∣ |A_i-A_j| ∣Ai​−Aj​∣ 的和. 输出得分最高的任意一个合法括号序列. 1 ≤ N ≤ 2 ⋅ 1 0 5 1\leq N\leq 2\cdot10^5 1≤N≤2⋅105. 题解 我们先想一个相关的问题: 在数轴上从左到右存在 2 N 2N 2N 个点(可重合),点…

前言: 本次实验包含了2部分:贝叶斯模型参数的学习以及贝叶斯模型结构的学习,在前面的博文PGM练习七:CRF中参数的学习 中我们已经知道怎样学习马尔科夫模型(CRF)的参数,那个实验采用的是优化方法,而这里贝叶斯模型参数的学习是先假定样本符合某种分布,然后使用统计的方法去学习这些分布的参数,来达到学习模型参数的目的.实验内容请参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 8,实验code可参考网友的:code 实验中所用到的bod…

多准则决策–Multiple Criteria Decision Making 多准则决策–Multiple Criteria Decision Making 多准则决策是指在具有相互冲突.不可共度的有限(无限)方案集中进行选择的决策.它是分析决策理论的重要内容之一.机理特点概述: 项目众多 :可进行多个项目的评判.排队和选优: 因子细化 :对一个项目进行研究时,每个影响因子都以主判这个项目的准则对待,并对因子的数值要进行一系列的信息加工和提取,给各因子的重要性赋以权重: 多维决策 :将项目评估…

[codeforces 241]C. Mirror Box 试题描述 Mirror Box is a name of a popular game in the Iranian National Amusement Park (INAP). There is a wooden box, 105 cm long and 100cm high in this game. Some parts of the box's ceiling and floor are covered by mirrors.…

1.问题描述:   给定N个顶点的多边形,每个顶点标有一个整数,每条边上标有+(加)或是×(乘)号,并且N条边按照顺时针依次编号为1~N.下图给出了一个N＝4个顶点的多边形. 游戏规则 :(1) 首先,移走一条边. (2) 然后进行下面的操作: 选中一条边E,该边有两个相邻的顶点,不妨称为V1和V2.对V1和V2顶点所标的整数按照E上所标运算符号(+或是×)进行运算,得到一个整数:用该整数标注一个新顶点,该顶点代替V1和V2 . 持续进行此操作,直到最后没有边存在,即只剩下一个顶点.该顶点的整数…

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之…

Oracle建立全文索引详解1.全文检索和普通检索的区别 不使用Oracle text功能,当然也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本,比如INSTR函数和LIKE操作: SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0; SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%'; 有很多时候,使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位…

目录 1 luceneMatchVersion - 指定Lucene版本 2 lib - 配置扩展jar包 3 dataDir - 索引数据路径 4 directoryFactory - 索引存储工厂 5 codecFactory - 编解码方式 6 indexConfig - 索引配置 7 updateHandler - 更新处理器 7.1 updateLog - 索引库的事务日志 7.2 autoCommit - 自动(硬)提交策略 7.3 autoSoftCommit - 软提交策略 8…

一.   Elasticsearch的基本概念 term索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analysi…

随机森林算法的理论知识 随机森林是一种有监督学习算法,是以决策树为基学习器的集成学习算法.随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能,因此,随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”. 一,随机森林的随机性体现在哪几个方面? 1,数据集的随机选取 从原始的数据集中采取有放回的抽样(bagging),构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的.不同子数据集的元素可以重复,同一个子数据集中的元素也可以重复. 2,待选特征的随机选取 与数据集的随机选…

前言 之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识,由于近期在公司内部做了一次内部分享,所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理. 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据: 也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.…

支持向量机原理 支持向量机要解决的问题其实就是寻求最优分类边界.且最大化支持向量间距,用直线或者平面,分隔分隔超平面. 基于核函数的升维变换 通过名为核函数的特征变换,增加新的特征,使得低维度空间中的线性不可分问题变为高维度空间中的线性可分问题. 线性核函数:linear,不通过核函数进行维度提升,仅在原始维度空间中寻求线性分类边界. 基于线性核函数的SVM分类相关API: import sklearn.svm as svm model = svm.SVC(kernel='linear') mo…

我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:又可称为全文数据,不定长或无固定格式,不适于由数据库二维表来表现,包括所有格式的办公文档.XML.HTML.word文档,邮件,各类报表.图片和咅频.视频信息等. 说明:如果要更细致的区分的话,XML.HTML可划分为 半结构化数据.因为它…

摘自:https://mp.weixin.qq.com/s/GXbFxlExDtjtQe-OPwfokA https://www.cnblogs.com/zhibei/p/9391014.html CRF(Conditional Random Field),即条件随机场.经常被用于序列标注,其中包括词性标注,分词,命名实体识别等领域. Viterbi算法,即维特比算法.是一种动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文.隐马尔科夫模型.条件随机…

波士顿房价预测 Boston housing 这是一个波士顿房价预测的一个实战,上一次的Titantic是生存预测,其实本质上是一个分类问题,就是根据数据分为1或为0,这次的波士顿房价预测更像是预测一个连续值,当然这也是一个非常经典的机器学习案例Boston housing 如果想了解更多的知识,可以去我的机器学习之路 The Road To Machine Learning通道 @ 目录 活动背景 数据介绍 详细代码解释 导入Python Packages 读入数据 Read-In Data…

​前言  单阶段目标检测通常通过优化目标分类和定位两个子任务来实现,使用具有两个平行分支的头部,这可能会导致两个任务之间的预测出现一定程度的空间错位.本文提出了一种任务对齐的一阶段目标检测(TOOD),它以基于学习的方式显式地对齐这两个任务. TOOD在MS-CoCO上实现了51.1Ap的单模型单尺度测试.这大大超过了最近的单阶段检测器,如ATSS(47.7AP).GFL(48.2AP)和PAA(49.0AP),它们的参数和FLOPs更少. 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号C…

概要 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.本人在工作过程中也有幸使用了ELK,下面对ES基础知识进行说明,大部分资料从网上摘抄整理而来,作为我学习ES的笔记记录. 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起.我们生活中的数据总体分为两种:结构数据和非结构化…

机器学习 机器学习 概述 什么是机器学习 机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学.一个计算机程序在完成任务T之后,获得经验E,其表现效果为P,如果任务T的性能表现,也就是用以衡量的P,随着E增加而增加,那么这样计算机程序就被称为机器学习系统.自我完善,自我增进,自我适应. 为什么需要机器学习 自动化的升级和维护 解决那些算法过于复杂甚至跟本就没有已知算法的问题 在机器学习的过程中协助人类获得对事物的洞见 机器学习的问题 建模问题所谓机器学习,在形式上可这样理解:在数据对象中通过统…

--系统应用与系统服务 iOS开发过程中有时候难免会使用iOS内置的一些应用软件和服务,例如QQ通讯录.微信电话本会使用iOS的通讯录,一些第三方软件会在应用内发送短信等.今天将和大家一起学习如何使用系统应用.使用系统服务: 调用系统应用 使用系统服务 短信与邮件 通讯录 蓝牙 社交 Game Center 应用内购买 iCloud Passbook 系统应用 在开发某些应用时可能希望能够调用iOS系统内置的电话.短信.邮件.浏览器应用,此时你可以直接使用UIApplication的OpenUR…

使用Java理解程序逻辑 之凌波微步 船舶停靠在港湾是很安全的,但这不是造船的目的 北大青鸟五道口原玉明老师出品 1.学习方法: 01.找一本好书 初始阶段不适合,可以放到第二个阶段,看到知识点时,要进行验证 02.查看帮助文档和搜索引擎的使用 借助网络上的Blog文章 03.不要急功近利 不要抱着速成的想法,否则必然走弯路学习编程不是一蹴而就的事情付出的成本高,才能有一个高薪的收入 04.不要浮躁 不要什么都学,只学有用的 浮躁的程度和技术水平成反比的走自己的路,让别人去浮躁去吧! 每天问问自…

iOS开发过程中有时候难免会使用iOS内置的一些应用软件和服务,例如QQ通讯录.微信电话本会使用iOS的通讯录,一些第三方软件会在应用内发送短信等.今天将和大家一起学习如何使用系统应用.使用系统服务: 调用系统应用 使用系统服务 短信与邮件 通讯录 蓝牙 社交 Game Center 应用内购买 iCloud Passbook 目 录 系统应用 在开发某些应用时可能希望能够调用iOS系统内置的电话.短信.邮件.浏览器应用,此时你可以直接使用UIApplication的OpenURL:方法指定特定…

第一章  Java基础 程序目标:减轻现实生活中一类人的工作量,提高工作效率. 学员最终可以书写系统: 超市管理系统,POS机系统等 入库单 销售单 01.课程重点 五大重点: 01.分支(选择)结构 02.循环结构 03.数组 04.二重循环 05.带参方法 02.什么是计算机程序? 解析:就是为了完成某一项工作而执行的一系列有序指令的集合. 03.Java相关的技术有哪些? JavaSE(桌面应用开发)  JavaEE(Web开发) 老师,你教教我如何判定一个程序是桌面程序还是web程序?…

package days06; //需求......,问题,为什么要用do{}while???import java.util.Scanner;public class RepeatOfGussingGame { public static void main(String[] args) { /*在main()函数中,需要制造一个死循环,目的是:假如用户猜错了重新猜,猜对了跳出(break),错了反复猜 *注意: 因为用户输入的是字符串,我们在check方法中比较的是数组,需要将字符串转为字符…

在日常开发中,我们为了效率会用到很多很多的WebView,比如在做某个明细页面的时候我们返回给你的可能是一个html字符串,我们就需要将当前字符串展示到webView上面,所以我们对HTML标签需要有一定的认识,下面我们来一起用html标签和JS写一个打地鼠游戏,这里我们主要讲解HTML标签的书写,只要如何和webView适配涉及到响应式布局我们下次讲解: 1.首先我们先新建一个html文件 2 完整html标签并且设置编码格式为UTF-8 3 在body里面增加十只老鼠图片,并且增加点击事件,…

--系统应用与系统服务 iOS开发过程中有时候难免会使用iOS内置的一些应用软件和服务,例如QQ通讯录.微信电话本会使用iOS的通讯录,一些第三方软件会在应用内发送短信等.今天将和大家一起学习如何使用系统应用.使用系统服务:http://www.jinhusns.com/Products/Download/?type=xcj 调用系统应用 使用系统服务 短信与邮件 通讯录 蓝牙 社交 Game Center 应用内购买 iCloud Passbook 目 录 系统应用 在开发某些应用时可能希望能…