shardingsphere与分布式事务

rt https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79769043 https://blog.csdn.net/qq_20387013/article/details/89875332 https://ask.csdn.net/questions/759904…

spring boot:shardingsphere+druid多数据源整合seata分布式事务(spring boot 2.3.3)

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的…

spring boot:shardingsphere+druid整合seata分布式事务(spring boot 2.3.3)

一,shardingshpere为什么要整合seata? 分库分表是数据库扩展中最常用的处理方法, shardingshpere作为使用最广泛的分表中间件, 如果不支持分布式事务,则它的数据一致性就会打很大的折扣了 shardingsphere实现了对分布式事务seata的支持, 对于数据有高要求的应用来说,当然需要整合seata 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: htt…

openGauss X ShardingSphere，分布式方案的另一种最佳实践

Apache ShardingSphere 持续助力于 openGauss 分布式数据库能力的构建.openGauss 数据库自 2020 年 6 月开源以来,受到了业界的广泛关注,现已吸引众多伙伴.开发者参与其中,共建繁荣的数据库生态.面对如今海量数据,超高并发等诸多场景,openGauss 将目光转向于分布式解决方案,专注于解决海量数据存储.超高并发吞吐.大表瓶颈等众多难题,与 ShardingSphere 一起构建全栈开源分布式解决方案,实现 openGauss 的又一大突破. 分布式解决…

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十七）：集成多数据源+Seata分布式事务+读写分离+分库分表

读写分离:为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能.也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器:第二台数据库服务器,主要进行读的操作. 目前有多种方式实现读写分离,一种是Mycat这种数据库中间件,需要单独部署服务,通过配置来实现读写分离,不侵入到业务代码中:还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种,需要在业务代码引入jar包进行开发. 本框架集成 dynamic-datasource(多数据源+读写分离+分库)+…