题目来源:To the Max 题目大意:给定一个N*N的矩阵,求该矩阵中的某一个矩形,该矩形内各元素之和最大,即最大子矩阵问题. 解题方法:最大子序列之和的扩展 解题步骤: 1.定义一个N*N的矩阵state,state[j][k]用来存放矩阵的某行中第j到k个元素的最大值: 2.对于行如何处理呢?我们可以将第一行中的N个元素的所有组合的最大值存放在state中,如果有哪个值小于0,清零,因为它没有做任何贡献:定计算第二行时与第一行的值(全部大于等于0)进行累加,这样就完成了第一行与第二行的累…

题目来源:POJ 1046 Color Me Less 题目大意:每一个颜色由R.G.B三部分组成,D=Math.sqrt(Math.pow((left.red - right.red), 2)+ Math.pow((left.green - right.green), 2)+ Math.pow((left.blue - right.blue), 2)) 表示两个不同颜色的之间的距离(以left和right为例,left和right分别为两种不同的颜色),现给出16组目标颜色,剩下的为待匹配的颜…

题目来源:Flip and Shift 题目大意:一个椭圆形的环形容器中有黑色和白色两种盘子,问你是否可以将黑色的盘子连续的放在一起.你可以有以下两种操作: 1.顺时针旋转所有的盘子 2.顺时针旋转3个盘子 解题思路:第一种操作表明你可以对任意一个盘子执行第二种操作,所以重点在于第二种操作.仔细分析一下会发现,第二种操作其实就是将某一个盘子当前的index加2,所以我们可以先统计一下黑色盘子的个数count,然后用一个数组将所有的盘子存起来,使数组中0-count所存放的是黑色盘子(通过下标加2…

传送门: http://poj.org/problem?id=1050 To the Max Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 52306   Accepted: 27646 Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-arr…

http://poj.org/problem?id=1050 我们已经知道求最大子段和的dp算法 参考here  也可参考编程之美有关最大子矩阵和部分. 然后将这个扩大到二维就是这道题.顺便说一下,有时候不要把问题想复杂了,有些问题只能靠暴力求解,而这道题是暴力加算法. 在这个题中,我们可以把二维压缩到一维然后求解最大子段.我们先枚举所求矩阵的起点行和结束行,然后把每一列的数据之和求出,用这些数据和就构造出一个一维的数组(代码中我没有明确表示出这个数组),然后用最大子段和的dp算法求解. 关于二…

http://poj.org/problem?id=1050 设sum[i][j]为从(1,1)到(i,j)的矩形中所有数字之和 首先处理出sum[i][j],此时左上角为(x1,y1),右下角为(x2,y2)的矩形中所有数字之和就是sum[x2][y2]-sum[x1][y2]-sum[x2][y1]+sum[x1][y1] 因为n<100,在不需要优化的边上,所以就直接暴力了 #include <cstdio> #include <cstring> #include &l…

题目地址:http://poj.org/problem?id=1050 Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of a…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; ; const int INF = 0x3f3f3f; int dp[maxn]; int sum[maxn][maxn]; int ans; int main() { //freopen("…

题意:一个N * N的矩阵,求子矩阵的最大和(N <= 100, -127 <= 矩阵元素 <= 127). 题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 -->>将二维压缩为一维.对一维进行dp求解. 将二维压缩成一维: 1.第1行 2.第2行加第1行 3.第3行加第2行加第1行 -- N.第N行加第N-1行加--加第1行 1.第2行 2.第3行加第2行 -- 1.第N行 对于一维情况.设dp[i]表示以第i个元素结尾的最大连续和,则状态转移方程为…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 思路分析: 该题目为经典的最大子矩阵和问题,属于线性dp问题:最大子矩阵为最大连续子段和的推广情况,最大连续子段和为一维问题,而最大子矩阵为二维问题, 可以考虑将二维问题转换为一维问题,即变为最大子段和问题即可求解: 先考虑暴力解法,暴力解法需要枚举子矩阵的左上角元素的坐标与子矩阵的右下角坐标即可枚举所有的子矩阵:对于每个子矩阵,考虑压缩子矩阵的每一列 元素,即求每一列的元素的和,这样子矩阵就转换为一维的情况,再使用最大子段…