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2019-04-09 关键词: 消息队列.为什么使用消息队列.消息队列的好处.消息队列的意义.Kafka是什么 本篇文章系本人就当前所掌握的知识关于 消息队列 与 kafka 知识点的一些简要介绍,不保证文章所述内容的绝对.完全正确性. 1.消息队列于消息系统的意义 笔者这里所提到的 消息系统 可不是那些社交网站上用于站内交流的消息系统. 在互联网中,但凡涉及到消息传递的过程,都可以称之为是一个消息系统,规模或大或小而已.举个例子:12306 购票过程就包含了消息系统,客户的查询.下单等请求都被…
redis push/pop VS pub/sub (1)push/pop每条消息只会有一个消费者消费,而pub/sub可以有多个 对于任务队列来说,push/pop足够,但真的在做分布式消息分发的时候,还是pub/sub吧. (2)从编程角度看,pub/sub中sub通道需要保持长连接,而push/pop,  pop需要Consumer进程定时去刷新. 前者可以满足实时要求,但是对编程架构有要求,而后者在实时性上有缺陷,但是对编程架构要求较低. redis VS kafka (1)redis是…
转 https://www.jianshu.com/p/2c4caed49343 消息队列之 Kafka 预流 2018.01.15 16:27* 字数 3533 阅读 1114评论 0喜欢 12 Kafka 特点 Kafka 最早是由 LinkedIn 公司开发一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,之后成为 Apache 的顶级项目.主要特点如下: 同时为发布和订阅提供高吞吐量 Kafka 的设计目标是以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力,即使对TB 级以上数据也能保证常数时间的…
同样是消息队列,Kafka凭什么速度那么快? 作者 | MrZhangxd Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和…
分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消…
是否有同样的经历?面试官问你做过啥项目,我一顿胡侃,项目利用到了消息队列,kafka,rocketMQ等等. 好的,那请开始你的表演,面试官递过一支笔:给我手写一个消息队列!!WHAT? 为了大家遇到这种场景还能愉快的zhuangbi,所以写一篇文章,凑合用一下. 想要实现一个消息队列,我们需要关组以下几点: 1.首先有一个队列(FIFO)来存放消息 2.消息队列容量有限 3.需要入队,出队方法 4.需要考虑多线程并发情况 <1>.简单版:用LinkedList实现一个简单的消息队列 这里用L…
一.kafka自带的消费机制 kafka有个offset的概念,当每个消息被写进去后,都有一个offset,代表他的序号,然后consumer消费该数据之后,隔一段时间,会把自己消费过的消息的offset提交一下,代表我已经消费过了.下次我要是重启,就会继续从上次消费到的offset来继续消费. 但是当我们直接kill进程了,再重启.这会导致consumer有些消息处理了,但是没来得及提交offset.等重启之后,少数消息就会再次消费一次. 其他MQ也会有这种重复消费的问题,那么针对这种问题,我…
一.kafka一个最基本的架构认识 由多个broker组成,每个broker就是一个节点:创建一个topic,这个topic可以划分为多个partition,每个partition可以存在于不同的broker上,每个partition存放放一部分数据. kafka就是一个分布式消息队列,就是说一个topic的数据,是分散放在多个机器上的,每个机器就放一部分数据. 实际上像rabbitmq之类的,并不是分布式消息队列,它只是传统的消息队列,只不过提供了一些集群.HA的机制而已,因为rabbitmq…
Apache Kafka® 是 一个分布式流处理平台. 这到底意味着什么呢? 我们知道流处理平台有以下三种特性: 可以让你发布和订阅流式的记录.这一方面与消息队列或者企业消息系统类似. 可以储存流式的记录,并且有较好的容错性. 可以在流式记录产生时就进行处理. Kafka适合什么样的场景? 它可以用于两大类别的应用: 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据. (相当于message queue) 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响. (就是流处理,通过kafka…
消息队列简介 什么是消息队列? 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接受者不需要同时与消息保持联系,发送者发送的消息会存储在队列中,直到接受者拿到他. 一般我们把消息的发送者称为生产者,消息的接收者称为消费者:注意定义中的哪两个字'异步' 通常生产者的生产速度和消费者的消费速度是不相等的; 如果两个程序始终保持同步沟通,那势必有一方存在空等时间; 如果两个程序持续运行的话,消费者的平均速一定要大于生产者,不然队列堆积越…