1. cv2.matchTemplate(src, template, method)  # 用于进行模板匹配 参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret)  # 找出矩阵中最大值和最小值,即其对应的(x, y)的位置参数说明:min_val, max_val, min_loc, max_loc 分别表示最小值,最大值,即对应的位…
OpenCv单模版多目标匹配 单模版匹配出现的问题 一. 关于单模版匹配,我一开始用的是光线较暗的图,结果根据模版匹配到的位置并不正确. 我后来想用阈值把图形的特征提取出来,在把模版的特征和原图的特征进行比较,如下: import cv2 img = cv2.imread('/Users/duanhao/Desktop/photo/liukun.jpg') lk = cv2.imread('/Users/duanhao/Desktop/photo/lk_all.png') img_gray =…
回到 Animator深入系列总目录 一开始会理所当然的觉得,匹配是这样的: 但结果却是这样的(右边的Cube是匹配目标): 感觉这个接口应该是专门为攀爬之类的动画准备的,属于被动匹配位置,移动整个对象去匹配 所以像游戏中的斜面双脚的IK匹配,就和这个接口没关系了: OK,下面附上测试代码: using UnityEngine; public class MatchTargetExample : MonoBehaviour { public Animator animator; public G…
以下是我自己写的Makefile 文件: .SUFFIXES:.c .o CC = gcc SRCS = stat.c OBJS = $(SRCS:.c=.o) EXEC = test start:$(OBJS) $(CC) -g -o $(EXEC) $(OBJS) .c.o: $(CC) -Wall -g -o $@ -c $< clean: rm -f $(OBJS) make的时候提示Makefile:1: *** 多个目标匹配. 停止. 最后发现是由于换行符的问题,分别使用window…
现在的手游基本都是重复操作,一个动作要等好久,结束之后继续另一个动作.很麻烦,所以动起了自己写一个游戏辅助的心思. 这个辅助本身没什么难度,就是通过不断的截图,然后从这个截图中找出预先截好的能代表相应动作的按钮或者触发条件. 找到之后获取该子区域的左上角坐标,然后通过windows API调用鼠标或者键盘做操作就行了. 这里面最难的也就是找图了,因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征点找图方式. 在写的过程中查找资料,大都是C++…
结论源自实验测试,如果有疏漏希望指出 当Makefile中存在多个匹配的目标时,Makefile会采用哪个匹配的目标呢? 测试的Makefile如下: .PHONY: all clean quick_sort all: quick_sort bubble_sort #目标1 quick_sort: @echo "matching $@" @echo 'in quick_sort' #目标2 %: @echo "matching $@" @echo 'in %' #目…
在windows下直接使用mingw32-make # ZTHREAD_A the static link library file of ZThread ZTHREAD_A = F:/ZJ/tools/cpp_libs/ZThread-2.3.2/bin/zthread_win32.a # ZTHREAD_H is the directory that has all the header # files of the ZThread library ZTHREAD_H = F:/ZJ/too…
模板匹配是一种在图像中定位目标的方法,通过把输入图像在实际图像上逐像素点滑动,计算特征相似性,以此来判断当前滑块图像所在位置是目标图像的概率. 在Opencv中,模板匹配定义了6种相似性对比方式: CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法:计算图像像素间的距离之和,最好的匹配是0,值越大,是目标的概率就越低.     CV_TM_CCORR 相关匹配法:一种乘法操作:数值从小到大,匹配概率越来越高.     CV_TM_CCOEFF 相关系数匹配法:从-1到1,匹配概率越来越高.     CV_T…
作用有局限性,必须在指定的环境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性 模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题.它是图像处理中最基本.最常用的匹配方法.模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效. 模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域 工作原理:在待检测图像上,从左到右,从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度,…
一:课程介绍 1.1:学习目标 学会用imread载入图像,和imshow输出图像. 用nameWindow创建窗口,用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法. 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配. 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出来 1.2:什么是模板匹配? 在一副图像中寻找和另一幅图像最相似(匹配)部分的技术. 1.3:案例展示 输入有两幅图像一副是 template.jpg 另一幅是 original.jpg .匹配完成的…