原文地址:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79119664 PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包:torchvision,该包主要由3个子包组成,分别是:torchvision.datasets.torchvision.models.torchvision.transforms.这3个子包的具体介绍可以参考官网:http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.html.具体…

0702-计算机视觉工具包torchvision 目录 一.torchvision 概述 二.通过 torchvision 加载模型 三.通过 torchvision 加载并处理数据集 四.通过 torchvision 拼接并保存图片 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一.torchvision 概述 计算机视觉是深度学习中最重要的一类应用,为了方便研究者使用,torch 专门开发了一个视觉工具包…

文章来自:微信公众号[机器学习炼丹术].一个ai专业研究生的个人学习分享公众号 文章目录: 目录 torchvision 1 torchvision.datssets 2 torchvision.models 模型比较 torchvision 官网上的介绍(翻墙):The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for compu…

VGG 主要有两种结构,分别是 VGG16 和 VGG19,两者并没有本质上的区别,只是网络深度不一样. 对于给定的感受野,采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核的,因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习更复杂的模式,而且代价还比较小(参数更少). 比如,三个步长为 $1$ 的 $3 \times 3$ 卷积核的叠加,即对应 $7 \times 7$ 的感受野(即三个 $3 \times 3$ 连续卷积相当于一个 $7 \times 7$ 卷积),如果我们假设卷积输入输出的 channel…

本系列主要参考<Unity Shaders and Effects Cookbook>一书(感谢原书作者),同时会加上一点个人理解或拓展. 这里是本书所有的插图.这里是本书所需的代码和资源(当然你也可以从官网下载). ========================================== 分割线 ========================================== 本章介绍 在前面几章中,我们一直在尝试使用Surface Shading中的不同部分来构建Shade…

我们一般会在创建表的类中写一个__str__方法,就会为为了打印这个对象不会打印一大堆的对象的内存地址,而是我们想要他返回的信息,方便我们更直观的知道这个对象是谁,方便显示.比如下面的例子 from django.db import models # Create your models here. class userInfo(models.Model): # userInfo其实就是数据中表的内容 username = models.CharField(max_length=64) age…

文章目录 5.1 kaggle介绍 5.1.1 Kaggle 平台简介 比赛介绍 5.1.2 Kaggle板块介绍 Data Rules Team Kernels Discussion Leaderboard 5.1.3 Kaggle竞赛的排名机制 5.1.4 Kaggle薅羊毛指南 5.1.5 其他的一些数据竞赛平台 5.1 kaggle介绍 5.1.1 Kaggle 平台简介 Kaggle是由联合创始人.首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立…

     特征缩放, 在这种情况下,我们不仅仅考虑是一个值的数据集,我们考虑的是具有多个特征和相关的值的样本或元素的数据集. 假如正在处理一个人的数据集,           归一化数据集有许多不同的方法,而标准化只是其中的一种特定的方式.     所以,如果我们处理图像,当我们使用神经网络时, 特征一般是rgb彩色通道. 先看简单的方法:                            …

遇到的问题 数据是png图像的时候,如果用PIL读取图像,获得的是单通道的,不是多通道的.虽然使用opencv读取图片可以获得三通道图像数据,如下: def __getitem__(self, idx): image_root = self.train_image_file_paths[idx] image_name = image_root.split(os.path.sep)[-1] image = cv.imread(image_root) if self.transform is not…

torchvision.transforms模块 官网地址:https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html# torchvision是独立于Pytorch的关于图像操作的一个工具库,目前包括六个模块: torchvision.datasets:几个常用视觉数据集,可以下载和加载,以及如何编写自己的Dataset. torchvision.models:经典模型,例如AlexNet.VGG.ResNet等,以及训练好的参数.…