PAT-GPLT训练集 L2-002 链表去重 题目大意为给出一个单链表,去除重复的结点,输出删除后的链表,并且把被删除的结点也以链表形式输出 思路:把这个链表直接分成两个链表,再直接输出就可以 代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<set> #include<cmath> using namespace std; +; typedef struct { int address, key, next…

PAT乙级真题及训练题 1025. 反转链表 (25) 感觉几个世纪没打代码了,真是坏习惯,调了两小时把反转链表调出来了,心情舒畅. 这道题的步骤 数据输入,数组纪录下一结点及储存值 创建链表并储存上下结点"位置" 按照规律遍历一遍链表并反转链表 输出整条反转完的链表 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int nextnum[100010],value[100010]; stru…

L2-002 链表去重(25 分)   给定一个带整数键值的链表 L,你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉.即对每个键值 K,只有第一个绝对值等于 K 的结点被保留.同时,所有被删除的结点须被保存在另一个链表上.例如给定 L 为 21→-15→-15→-7→15,你需要输出去重后的链表 21→-15→-7,还有被删除的链表 -15→15. 输入格式: 输入在第一行给出 L 的第一个结点的地址和一个正整数 N(≤,为结点总数).一个结点的地址是非负的 5 位整数,空地址 NULL 用 − 来表示.…

题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-022 给定一个单链表 L1→L2→...→Ln-1→Ln,请编写程序将链表重新排列为 Ln→L1→Ln-1→L2→....例如:给定L为1→2→3→4→5→6,则输出应该为6→1→5→2→4→3. 输入格式: 每个输入包含1个测试用例.每个测试用例第1行给出第1个结点的地址和结点总个数,即正整数N (<= 105).结点的地址是5位非负整数,NULL地址用-1表示. 接下来有N行,每行格式为: Addres…

L2-002. 链表去重 时间限制 300 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 给定一个带整数键值的单链表L,本题要求你编写程序,删除那些键值的绝对值有重复的结点.即对任意键值K,只有键值或其绝对值等于K的第一个结点可以被保留.同时,所有被删除的结点必须被保存在另外一个链表中.例如:另L为21→-15→-15→-7→15,则你必须输出去重后的链表21→-15→-7.以及被删除的链表-15→15. 输入格式: 输入第一行包含链表第一…

L2-002. 链表去重 时间限制 300 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 给定一个带整数键值的单链表L,本题要求你编写程序,删除那些键值的绝对值有重复的结点.即对任意键值K,只有键值或其绝对值等于K的第一个结点可以被保留.同时,所有被删除的结点必须被保存在另外一个链表中.例如:另L为21→-15→-15→-7→15,则你必须输出去重后的链表21→-15→-7.以及被删除的链表-15→15. 输入格式: 输入第一行包含链表第一…

L2-002 链表去重 (25 分) 给定一个带整数键值的链表 L,你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉.即对每个键值 K,只有第一个绝对值等于 K 的结点被保留.同时,所有被删除的结点须被保存在另一个链表上.例如给定 L 为 21→-15→-15→-7→15,你需要输出去重后的链表 21→-15→-7,还有被删除的链表 -15→15. 输入格式: 输入在第一行给出 L 的第一个结点的地址和一个正整数 N(≤10​5​​,为结点总数).一个结点的地址是非负的 5 位整数,空地址 NULL 用 −…

L2-002. 链表去重 题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-002 这题因为结点地址只有四位数,所以可以直接开一个10000的数组模拟内存就好了. 代码如下: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstring> #include<stack> #include<cmath> #define MAX_N 100000 using namesp…

1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合,包括Linux和Windows,是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集(以单个进程,一段时间窗口内的systemcall api为一组) ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化,并针对攻击类型进行了标注,各种攻击类型见下表 攻击类型 数据量 标注类型 Trainning 833 normal Validation 4373 normal Hydra-FTP 16…

https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-002 L2-002. 链表去重 时间限制 300 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 给定一个带整数键值的单链表L,本题要求你编写程序,删除那些键值的绝对值有重复的结点.即对任意键值K,只有键值或其绝对值等于K的第一个结点可以被保留.同时,所有被删除的结点必须被保存在另外一个链表中.例如:另L为21→-15→-15→-7→15,则你必须输出去重后的链表…

require 'torch' require 'image' local setting = {parent_root = '/home/pxu/image'} function list_children_root(path) ,{},io.popen for file_name in popen('ls -a ' .. path):lines() do i = i + then t[i-] = file_name --if i>0 then --t[i] = file_name end e…

转自:http://www.cnblogs.com/xfzhang/archive/2013/05/24/3096412.html 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set). http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d2f6cf201000cjx.html 一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation…

通过从零到一的教程,我们已经得到了通过mnist训练集生成的caffemodel,主要包含下面四个文件: 接下来就可以利用模型进行测试了.关于测试方法按照上篇教程还是选择bat文件,当然python.matlab更为方便,比如可以迅速把识别错误的图片显示出来. 一.均值文件mean.binaryproto 在进行分类之前首先需要产生所有图片的平均值图片,真正分类时的每个图片都会先减去这张平均值图片再进行分类.这样的处理方式能够提升分类的准确率. 产生均值文件的方法是利用解决方案中的compute…

L2-2. 链表去重 时间限制300 ms内存限制65536 kB代码长度限制8000 B判题程序Standard作者陈越给定一个带整数键值的单链表L,本题要求你编写程序,删除那些键值的绝对值有重复的结点.即对任意键值K,只有键值或其绝对值等于K的第一个结点可以被保留.同时,所有被删除的结点必须被保存在另外一个链表中.例如:另L为21→-15→-15→-7→15,则你必须输出去重后的链表21→-15→-7.以及被删除的链表-15→15. 输入格式: 输入第一行包含链表第一个结点的地址.以及结点个…

源码地址 https://github.com/stephen-v/tensorflow_vgg_classify 1. VGG介绍 1.1. VGG模型结构 1.2. VGG19架构 2. 用Tensorflow搭建VGG19网络 3. 训练网络 参考文献 1. VGG介绍 1.1. VGG模型结构 VGG网络是牛津大学Visual Geometry Group团队研发搭建,该项目的主要目的是证明增加网络深度能够在一定程度上提高网络的精度.VGG有5种模型,A-E,其中的E模型VGG19是参加…

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.1 训练/开发/测试集 对于一个数据集而言,可以将一个数据集分为三个部分,一部分作为训练集,一部分作为简单交叉验证集(dev)有时候也成为验证集,最后一部分作为测试集(test).接下来我们开始对训练集执行训练算法,通过验证集或简单交叉验证集选择最好的模型.经过验证我们选择最终的模型,然后就可以在测试集上进行评估了.在机器学习的小数据量时代常见的做法是将所有数据三七分,就是人们常说的70%训练集集,30%测试集,如果设置有验证集,我们可…

放假了,终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西.上次谈到文字的切割,今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集.如果是想训练一个手写体识别的模型,用一些前人收集好的手写文字集就好了,比如中科院的这些数据集.但是如果我们只是想要训练一个专门用于识别印刷汉字的模型,那么我们就需要各种印刷字体的训练集,那怎么获取呢?借助强大的图像库,自己生成就行了! 先捋一捋思路,生成文字集需要什么步骤: 确定你要生成多少字体,生成一个记录着汉字与label的对应表. 确定和收集需要用到的字体文件. 生成…

把数据集分为三部分,分别为:训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set). 具体比例有各种说法.待补充 测试集是为了测模型泛化能力,不能在训练的时候使用测试集数据. [转载] 在NG的ML课程中和西瓜书中都有提到:最佳的数据分类情况是把数据集分为三部分,分别为:训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set).那么,验证集和测试集有什么区别呢? 实际上,两者的主要区别是:验证集用于进一步确定模型中…

分别使用List中Distinct(),GroupBy()实现链表的去重. 1.先上效果: 一维链表中分别有元素“aa”,"bb",'aa','aa',"cc",使用Distinct()方法后输出 aa,bb,cc 二维链表中类型为ClassA类型,其中对象的属性A分别为1,1,2,3,1,使用GroupBy()方法实则是分类,输出Key值分别为1,2,3. 2.上代码,类ClassA class ClassA { private int a; public int…

L2-002 链表去重 (25 分)   给定一个带整数键值的链表 L,你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉.即对每个键值 K,只有第一个绝对值等于 K 的结点被保留.同时,所有被删除的结点须被保存在另一个链表上.例如给定 L 为 21→-15→-15→-7→15,你需要输出去重后的链表 21→-15→-7,还有被删除的链表 -15→15. 输入格式: 输入在第一行给出 L 的第一个结点的地址和一个正整数 N(≤,为结点总数).一个结点的地址是非负的 5 位整数,空地址 NULL 用 − 来表示…

在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后,我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章.在数据科学和数据分析领域中,这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具.我会解释当使用统计模型时,通常将模型拟合在训练集上,以便对未被训练的数据进行预测. 在统计学和机器学习领域中,我们通常把数据分成两个子集:训练数据和测试数据,并且把模型拟合到训练数据上,以便对测试数据进行预测.当做到这一点时,可能会发生两种情况:模型的过度拟合或欠拟合.我们不希望出现这两种情况,因为这会影响模型的可预测性.我们有…

怎样选用正确的特征构造学习算法或者如何选择学习算法中的正则化参数lambda?这些问题我们称之为模型选择问题. 在对于这一问题的讨论中,我们不仅将数据分为:训练集和测试集,而是将数据分为三个数据组:也就是训练集.验证集和测试集.本节将会介绍这些内容的含义,以及如何使用它们进行模型选择.在前面的学习中,我们已经多次接触到过拟合现象.在过拟合的情况中学习算法在适用于训练集时表现非常完美,但这并不代表此时的假设也很完美(如下图). 更普遍地说,过拟合是训练集误差通常不能正确预测出该假设是否能很好地拟合…

训练集.验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见,但很多人并不是特别清楚,尤其是后两个经常被人混用. 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train set),验证集(validation set),测试集(test set). Ripley, B.D(1996)在他的经典专著Pattern Recognition and Neural Networks中给出了这三个词的定义. Training set: A set of examples us…

Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. Example 1: Input: 1->1->2 Output: 1->2 Example 2: Input: 1->1->2->3->3 Output: 1->2->3 题意: 有序链表去重 思路: 代码: class Solution { public ListNod…

源码地址 https://github.com/stephen-v/tensorflow_vgg_classify 1. VGG介绍 1.1. VGG模型结构 1.2. VGG19架构 2. 用Tensorflow搭建VGG19网络 3. 训练网络 参考文献 1. VGG介绍 1.1. VGG模型结构 VGG网络是牛津大学Visual Geometry Group团队研发搭建,该项目的主要目的是证明增加网络深度能够在一定程度上提高网络的精度.VGG有5种模型,A-E,其中的E模型VGG19是参加…

PAT-GPLT训练集 L1-039 古风排版 注意:在输入字符串时,最后一个字符为'\0', 虽然输出时显示为空格,但是系统检查为‘\0’!!! 代码: #include<stdio.h> #include<string.h> ]; ][]; int n; int main() { ; i < ; i++) a[i] = ' '; ; i < ; i++) { ; j < ; j++) str[i][j] = ' '; } scanf("%d"…

PAT-GPLT训练集 L1-043 阅览室 注意:连续的S和E才算一次借还 代码: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; typedef struct { int id; char record; int m; } P; int main() { int n; scanf("%d", &n); while(n--) { P c[]; int id, a, b; char rec…

PAT-GPLT训练集 L2-001 紧急救援 题目大意:求最短路的条数,最短路中的权重和的最大值和这条最短路的路线 分析:使用dijkstra算法求出最短路,并且对dijkstra算法进行变化,设起点为s,数量num[MAX_N],权重w[MAX_N],路径path[MAX_N]; 当d[i] > d[k] + es[k][i]时,说明这是一条k到i更短的路,那么这时需要进行操作:num[i] = num[k]; w[i] = w[k] + weight[i]; path[i] = k; 当d…

L2-002. 链表去重 因为数值比较小,所以直接用数组来模拟 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; #define maxn 100005 struct node { int key; int next; }a[maxn]; int main() { int first,n,add; scanf("%d%…

在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个即: 训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set) 一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set).其中训练集用来估计模型,验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数,而测试集则检验最终选择最优的模型的性能如何.一个典型的划分是训练集占总样本的50%,而其它各占25%,三部分都是从样本中随机抽取…