接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan…

本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…

目录 前言 基础操作 hdfs操作 总结 一.前言        作为一个全栈工程师,必须要熟练掌握各种语言...HelloWorld.最近就被"逼着"走向了python开发之路,大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中,所以基本上python的相关知识都涉及到了,这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结,以备查阅. 二.基础操作 2.1 字符串操作        字符串操作应该是所有语言的基础.python基本上也提供了其他语言常用的一些字…

一.Hadoop环境配置概述 三台虚拟机,操作系统为:Ubuntu 16.04. Hadoop版本:2.7.2 NameNode:192.168.72.132 DataNode:192.168.72.135,192.168.72.136 注:具配置过程,不具备介绍了,网上很多. 二.eclipse(JAVA)环境配置概述 操作系统:Windows 10 eclipse版本:Mars.2 Release (4.5.2) 1.hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar组件放plu…

主从结构 主节点,只有一个: namenode 从节点,有很多个: datanodes 在版本1中,主节点只有一个,在 版本2中主节点有两个. namenode 负责(管理): 接收用户操作请求 维护文件系统的目录结构 管理文件与 block 之间的关系, block 与 datanode 之间关系 block 是 文件分成的 块, hdfs 中默认的 block 块的大小是64M ,实际的文件肯定会分很多块存储. datanode 负责(存储): 存储文件 文件被分成 block 存储在磁盘上…

一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.…

Java代码如下: FileSystem fs = FileSystem.get(conf); in = fs.open(new Path("hdfs://192.168.130.54:19000/user/hmail/output/part-00000")); 抛出异常如下: Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://192.168.130.54:…

01.HDFS简介 大纲: hadoop2 介绍 HDFS概述 HDFS读写流程 hadoop2介绍 框架的核心设计是HDFS(存储),mapReduce(分布式计算),YARN(资源管理),为海量的数据提供了存储和计算. Hadoop 1.0(MapReduce,HDFS) Hadoop2 主要改进 YARN NameNode HA HDFS federation Hadoop RPC 序列化扩展性 HDFS概述 定义 HDFS是一个分布式文件系统,具有高容错的特点.它可以部署在廉价的通用硬件…

该文来自百度百科,自我收藏. Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架…

一.概述: 在实际的生产环境中,一般都会遇到将web服务器比如tomcat.Apache等中产生的日志倒入到HDFS中供分析使用的需求.这里的配置方式就是实现上述需求. 二.配置文件: #agent1 name agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #Spooling Directory #set source1 agent1.sources.source1.type=spooldir agent1.…

1. 基本原理: 通过hadoop fs -ls *命令获取相关文件或目录的修改时间,然后与设定的过期时间进行比较,之后执行删除操作即可 2. 相关代码: #!/bin/bash source ~/.bashrc # HADOOP所在的bin目录 HADOOP_BIN_PATH=/home/hadoop/hadoop--cdh5.0.0/bin #待检测的HDFS目录 data1_file=/user/gas/data1data2_file=/user/gas/data2 #将待检测的目录(可以…

HDFS操作 1.shell 1.1 创建目录 hadoop fs -mkdir 目录名(其中/为根目录) 1.2 遍历目录 hadoop fs -ls 目录名 1.3 删除目录 hadoop fs -rmr 目录名 1.4 修改目录 hadoop fs -mv 原目录 目标目录 1.5 上传文件 hadoop fs -put 文件原路径 文件HDFS路径 1.6 查看文件 hadoop fs -cat 文件名(需包含目录) 1.7 删除文件 hadoop fs -rmr 文件名 1.8 修改文…

场景一: api:  textFile("hfds://....").map((key,value)).reduceByKey(...).map(实际的业务计算逻辑) 场景:hdfs的某个文件有183个block,他们的大小分布非常不均匀时,比如有的是200M,有的是1M,有的是10K.此时spark计算非常非常慢,通过web ui监视发现,有的task处理了好几百M的数据,有的 task之处理了几k,导致严重的数据倾斜. 其中stage0阶段有183个task,这个阶段几乎没有什么计…

后端分布式系列」前面关于 HDFS 的一些文章介绍了它的整体架构和一些关键部件的设计实现要点. 我们知道 HDFS 最早是根据 GFS(Google File System)的论文概念模型来设计实现的. 然后呢,我就去把 GFS 的原始论文找出来仔细看了遍,GFS 的整体架构图如下: HDFS 参照了它所以大部分架构设计概念是类似的,比如 HDFS NameNode 相当于 GFS Master,HDFS DataNode 相当于 GFS chunkserver. 但还有些细节不同的地方,所以本…

在前面的文章 <HDFS DataNode 设计实现解析>中我们对文件操作进行了描述,但并未展开讲述其中涉及的异常错误处理与恢复机制.本文将深入探讨 HDFS 文件操作涉及的错误处理与恢复过程. 读异常与恢复 读文件可能发生的异常有两种: 读取过程中 DataNode 挂了 读取到的文件数据损坏 HDFS 的文件块多副本分散存储机制保障了数据存储的可靠性,对于第一种情况 DataNode 挂了只需要失败转移到其他副本所在的 DataNode 继续读取,而对于第二种情况读取到的文件数据块若校验失…

前面对 HDFS NameNode 和 DataNode 的架构设计实现要点做了介绍,本文对 HDFS 最后一个主要构成组件 Client 做进一步解析. 流式读取 HDFS Client 为客户端应用提供一种流式读取模型,就像访问本机文件系统一样来访问 HDFS.将复杂的分布式文件系统读取细节隐藏,简化了上层应用的使用难度.写过读取本机文件的程序员想必都很熟悉流式读取的编程模型,就不多说了. 错误处理 相比读取本机文件系统,从分布式文件系统读取出错概率会更高.因此 HDFS Client 提供…

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个…

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢…

本文以 Hadoop 提供的分布式文件系统(HDFS)为例来进一步展开解析分布式存储服务架构设计的要点. 架构目标 任何一种软件框架或服务都是为了解决特定问题而产生的.还记得我们在 <分布式存储 - 概述>一文中描述的几个关注方面么?分布式文件系统属于分布式存储中的一种面向文件的数据模型,它需要解决单机文件系统面临的容量扩展和容错问题. 所以 HDFS 的架构设计目标就呼之欲出了: 面向超大文件或大量的文件数据集 自动检测局部的硬件错误并快速恢复 基于此目标,考虑应用场景出于简化设计和实现的目…

一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来…

This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to "just work" in many enviro…

hadoop官方的二进制发布版本一直是32位平台编译的,对于java来说跨平台不影响使用,但是为了在c/c++程序中操作hdfs就做不到了,因为libhdfs.so是二进制不兼容的. 我使用的是stable版本的hadoop 2.20,直接从官方下载了二进制发布版本,在目录lib/native下有操作hadoop的c/c++库(.a和.so),但由于服务器是64位的原因无法链接. 解决方法就是下载hadoop的src源码,自行编译生成so,这个过程如果没有Yum会比较繁琐,因为依赖很多,在编译过…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间总结整理了下数据从Kafka到Hdfs的一些pipeline,如下 1> Kafka -> Flume –> Hadoop Hdfs 常用方案,基于配置,需要注意hdfs小文件性能等问题. GitHub地址:  https://github.com/apache/flume 2> Kafka -> Kafka Hadoop Loader ->Hadoop Hdf…

一.            HDFS简介 1.    HDFS全称 Hadoop Distributed FileSystem,Hadoop分布式文件系统. Hadoop有一个抽象文件系统的概念,Hadoop提供了一个抽象类org.apache.hadoop.fs.FilesSystem,HDFS是这个抽象类的一个实现.其他还有: 文件系统 URI方案 Java实现(org.apache.hadoop) Local file fs.LocalFileSystem HDFS hdfs hdfs.D…

一.HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path file = new Path("demo.txt"); FSDataInputStream inStream = fs.open(file); String data = inStream.readUTF(); System.out.println(data);…

Hdfs的访问方式有两种,第一:类似linux命令,hadoop shell.第二:java API方式. 先看第一种. FS Shell cat chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal cp du dus expunge get getmerge ls lsr mkdir movefromLocal mv put rm rmr setrep stat tail test text touchz FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令…

HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(conf);通过FileSystem的静态…

1. 文件系统从头说2. Hadoop的文件系统3. 如何将文件复制到HDFS3.1 目录和文件结构3.2 FileCopy.java文件的源代码3.3 编译3.4打包3.5 运行3.6 检查结果 1. 文件系统从头说    文件系统的作用就是永久存储数据.计算机可以存储数据的地方是内存,硬盘,优盘,SD卡等等.如果计算机断电关机,存放在内存里的数据就没有了,而存放在硬盘优盘SD卡这些上的数据会仍然存在.硬盘优盘SD卡上的数据是以文件的形式存在,文件系统就是文件的组织和处理.总之,凡是断电之后不…

1.列出HDFS中的文件 package com.hdfs.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs…

今天想通过一些数据,来测试一下我的<基于信息熵的无字典分词算法>这篇文章的正确性.就写了一下MapReduce程序从MSSQL SERVER2008数据库里取数据分析.程序发布到hadoop机器上运行报SQLEXCEPTION错误 奇怪了,我的SQL语句中没有LIMIT,这LIMIT哪来的.我翻看了DBInputFormat类的源码, protected RecordReader<LongWritable, T> createDBRecordReader(DBInputSplit…