Python直接操作hdfs,包括追加数据文件到hdfs文件 #!coding:utf-8 import sys from hdfs.client import Client #设置utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) #关于python操作hdfs的API可以查看官网: #https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html #读取hdfs文件内容,将每行存入数组返回…
python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  …
最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri…
代码如下: import subprocess for day in range(24, 30): for h in range(0, 24): filename = "tls-metadata-2018-10-%02d-%02d.txt" % (day, h) cmd = "hdfs dfs -text /data/2018/10/%02d/%02d/*.snappy" % (day, h) print(cmd) #cmd = "cat *.py&quo…
1.新闻处理页面redis_news.py #coding:utf-8 import math import redis class RedisNews(object): def __init__(self): # 如果返回是二进制类似 b'3\xe6\x9c\x885\xe6\x97\xa5\xe...'需要加decode_responses=True try: self.r = redis.StrictRedis(host = 'localhost', port=6379,encoding=…
>> from django.shortcuts import render # Create your views here. from hdfs.client import Client from django.views import View from hdfs.client import Client import os # # # 关于python操作hdfs的API可以查看官网: # # https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.h…
Python 操作集合 集合,set,主要用于数据的关系测试和去重处理,和列表类似,可以存储数据,列表中可以存储重复的数据,但是如果转化为集合之后,数据就会进行去重,然后保留唯一值:关系测试就是求多个集合对象之间的交集.差集.并集.补集等等.用{}表示. 去重处理,定义一个列表,里面有重复的数据,将列表转化为集合,然后查看集合中的数据. list1=[ 1,3,5,7,9,7,5,3,1]set1=set(list1)print(set1,type(set1)) 集合,可以完成列表的去重处理,集…
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 安装 yum -y install libevent-devel wget http://memcached.org/lat…
内容目录: 缓存 memcache redis memcache Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装配置 #安装依赖包 yum install libeve…
一.Memcached Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负债.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon)是用C写的,但是客户端可以用户任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: root@wulaoer:~# rpm -qa|grep li…
Memcache 简述: Memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的.需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著[1]. 解析: MemCache的工作流程如下:先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作:如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据缓存…
1. 获取SparkSession spark = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate() 2. 获取SparkContext 1. 获取sparkSession: se = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate()1. 获取sparkContext: sc = se.sparkContext2. 获取sqlContext: sq…
总所周知,python是一门很强大的语言,主要在于它有着丰富的第三方模块,当然连接hdfs的模块也不例外. 在python中有一个模块也叫hdfs,可以使用它连接hadoop的hdfs.直接pip install hdfs即可.我们使用python的hdfs可以达到和hadoop shell一样的效果 import hdfs # 1.如何连接hadoop上的hdfs ''' 参数: def __init__(self, url, root=None, proxy=None, timeout=No…
本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql 获取查询内容.获取自增 ID pymsql 游标 pymsql 更改 fetch 数据类型 pymsql 利用 with 简化操作 ORM 下载安装 ORM 史上最全操作 一.pymsql pymsql 是 Python 中操作 MySQL 的原生模块,其使用方法和 MySQL 的SQL语句几乎相同…
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc…
本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行SQL import pymysql #创建连接 conn = pymysql.connect(host='192.168.147.147',port=3306,user='root',passwd='centos',…
pymysql python操作mysql依赖pymysql这个模块 下载安装 pip3 install pymysql 操作mysql python操作mysql的时候,是通过”游标”来进行操作的. 1.创建链接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') 分析: host:表示链接的域名 port:链接的额端口 user:链接的数据库用户 passwd:数据库密…
不管何时何地,只要我们编程时遇到了跟时间有关的问题,都要想到 datetime 和 time 标准库模块,今天我们就用它内部的方法,详解python操作日期和时间的方法.1.将字符串的时间转换为时间戳 方法:a = "2013-10-10 23:40:00"#将其转换为时间数组import timetimeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")#转换为时间戳:timeStamp = int(time.mktime(…
对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',…
在使用django的websocket的时候,发现web请求和其他当前的django进程的内存是不共享的,猜测django的机制可能是每来一个web请求,就开启一个进程去与web进行交互,一次来达到利用cpu多核的目的.但是这样一来,内存共享的问题就变成了焦点.这周试了一下redis,果然很好用. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set…
本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql 获取查询内容.获取自增 ID pymsql 游标 pymsql 更改 fetch 数据类型 pymsql 利用 with 简化操作 ORM 下载安装 ORM 史上最全操作 一.pymsql pymsql 是 Python 中操作 MySQL 的原生模块,其使用方法和 MySQL 的SQL语句几乎相同…
原文 这篇文章主要介绍了使用Python脚本操作MongoDB的教程,MongoDB作为非关系型数据库得到了很大的宣传力度,而市面上的教程一般都是讲解JavaScript的脚本操作,本文则是基于Python,需要的朋友可以参考下 0.启动mongodb数据库 $ mongod.exe --dbpath D:\mongodb\data\db 1.连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject)…
原文地址:https://serholiu.com/python-mongodb 这几天在学习Python Web开发,于 是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样的好玩意儿,何必还自己造车呢?决定使用Tornado这个框架,然后数 据库方面决定顺便熟悉一下MongoDB这样的非关系型数据库.Python让我觉得轻松,再和MongoDB搭配上,那感觉真是好. 下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法,先介绍一下MongoDB,这是现在风头正劲的N…
一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >…
Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含string(字符串).hash(哈希).list(链表).set(集合)和zset(有序集合),这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,redis支持各种不同方式的排序.为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改…
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 1.Memcached安装配置 #安装倚赖包 yum install libevent-devel #安装软件 yum -y…
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me…
本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 ? 1 pip3 install pymysql   使用操作 1.执行SQL +? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 #!/usr/bin/env python # -*-…
memcached 是以 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件.现在已成为 mixi.Facebook.LiveJournal 等众多服务中提高 Web 应用扩展性的重要因素. 许多 Web 应用都将数据保存到 RDBMS 中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示.但随着数据量的增大.访问的集中,就会出现 RDBMS 的负担加重.数据库响应恶化.网站显示延迟等重大影响.这时就该 memcached 大显身手…
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc…