这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下.这篇文章分三部分: 1.问题的场景和处理过程:2.GC的一些理论东西:3.看懂GC的日志 先说一下问题吧 问题场景:线上机器在半夜会推送一个700M左右的数据,这个时候有个数据置换的过程,也就是说有700M*2的数据在heap区域中,线上系统超时比较多,导致了很严重(严重程度就不说了)的问题. 问题原因:看日志,系统接口超时的时候,系统出现了FullGC,这个时候stop-the-world了,也就停机…

这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下.这篇文章分三部分: 1.问题的场景和处理过程:2.GC的一些理论东西:3.看懂GC的日志 先说一下问题吧 问题场景:线上机器在半夜会推送一个700M左右的数据,这个时候有个数据置换的过程,也就是说有700M*2的数据在heap区域中,线上系统超时比较多,导致了很严重(严重程度就不说了)的问题. 问题原因:看日志,系统接口超时的时候,系统出现了FullGC,这个时候stop-the-world了,也就停机…

问题描述 应用收到频繁Full GC告警 问题排查 登录到对应机器上去,查看GC日志,发现YGC一分钟已经达到了15次,比Full GC还要频繁一些,其中Full GC平均10分钟超过了4次,如下图 使用jstat -gcutil 5280 1000查看实时GC情况,年老代采用的是CMS收集器,发现触发Full GC的原因是年老代占用空间达到指定阈值70%(-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70). 这时候猜测是某个地方频繁创建对象导致,通过jmap -dum…

作者:莫那鲁道 原文:http://thinkinjava.cn/#blog 某天晚上,某环境 ES 出现阻塞, 运行缓慢.于是开始排查问题的过程. 开始 思路:现象是阻塞,通常是 CPU 彪高,导致业务线程分配不到 CPU 时间片,或者内存吃紧,频繁 GC 导致的 STW.登录到目标服务器,由于 ES 的用户不是 LZ,因此找运维要了 root 权限,登录到服务器.sudo -i 切到 root,使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户,然后 su - es 切…

排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo…

排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo…

老年代TenuredGeneration所使用的垃圾回收算法是标记-压缩-清理算法.在回收阶段,将标记对象越过堆的空闲区移动到堆的另一端,所有被移动的对象的引用也会被更新指向新的位置.看起来像是把杂陈的箱子一股脑推到房间的一侧一样. 下面,从TenuredGeneration的collect()开始,分析TenuredGeneration的GC过程. void TenuredGeneration::collect(bool full, bool clear_all_soft_refs, size…

CMS收集器收集步骤: 在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11055468.html]中已经对CMS的垃圾收集器有了一定的理论上的了解,其中提到了CMS收集器完整的七个步骤,这一次则对每一个步骤进行一个详细了解,并会用程序来理解这七个步骤. Phase1 :Initial Mark[初始标记]这个是CMS两次stop-the-world事件的其中一次,这个阶段的目标是:标记那些直接被GC root引用或被年轻代存活对象所引用的所有对象.用图来表示:…

公司在kubernetes集群上稳定运行数月的kibana服务于昨天下午突然无法正常提供服务,访问kibana地址后提示如下信息: 排查过程: 看到提示后,第一反应肯定是检查elasticsearch集群,碰巧昨天下午公司VPN奇慢,频繁连接不上亦庄机房,因此问题排查一度集中在elasticsearch服务上,另一方面也是因为kibana服务由docker镜像提供,只读服务本身是没有状态变化的,在kubernetes集群中查看pod状态,也没有崩溃重启的记录,因此只能怀疑是连接的elastics…

摘要:众所周知,Nginx是目前最流行的Web Server之一,也广泛应用于负载均衡.反向代理等服务,但使用过程中可能因为对Nginx工作原理.变量含义理解错误,或是参数配置不当导致Nginx工作异常.本文介绍的就是福建开机广告Nginx的参数location处理静态文件配置不当引发的nginx日志骤增到14G的问题排期过程. 一.问题现象及系统介绍 现象:12月15日 21:02分,正在外面吃宵夜,手机收到监控平台的一条"服务器磁盘空间<20%"报警短信. 系统介绍:为了看此…