#!/user/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- #Author: qinjiaxi #初始化aMap列表,把列表num_buckets添加到aMap中,num_bukets用来存hashmap里设置的内容 def new(num_buckets = 256): """Initializes a map with the given number of buckets.""" aMap = [] for i…

Python入门书籍 来自于开源中国微信公众号推荐的一篇文章 全民Python时代,豆瓣高级工程师告诉你 Python 怎么学 问:请问你目前最好的入门书是那本?有没有和PHP或者其他语言对比讲Python的呢? 答:我认为最好的入门书是<Python 学习手册>和 <"笨办法"学Python>. "笨办法"学Python的译者前言中的一句话: 这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现. 让我选择了以笨办…

国内编写的关于python入门的书,初学者可以看看. 参考: <零基础入门学习Python>电子书PDF+笔记+课后题及答案 Python3入门必备; 小甲鱼手把手教授Python; 包含电子书PDF和笔记资料. 网盘下载:http://106.13.73.98…

初学python入门建议学习<零基础入门学习Python>.适合新手入门,很简单很易懂.前一半将语法,后一半讲了实际的应用. Python3入门必备,小甲鱼手把手教授Python,包含电子书PDF和笔记资料. 学习参考: <零基础入门学习Python>电子书PDF+笔记+课后题及答案 网盘下载:http://106.13.73.98…

本章节主要讲的是web的工作原理,先大概熟悉记录一下,为以后写Django web框架打下基础. web工作原理: 1.用户从浏览器输入网址----->browser通过电脑中的网络设备(网卡)发出request请求(线路A) 2.网卡将request----->互联网(线路B) 3.互联网----->远端服务器(线路C) 4.远端服务器----->web应用程序接收request,python代码运行index.GET这个处理程序(handler)(线路D) 5.代码return…

Visual Studio Code 免费跨平台文本编辑器,插件资源丰富,我把其作为Debug的首选. 下载地址:https://code.visualstudio.com/Download 安装之后,安装Python拓展插件. 如何搜索Python拓展,以及基本的VS Code的快捷键请自行Bing,Baidu或者Google. 我安装的Python插件版本0.4.2,时间是2016:10:14. 配置Python调试环境 打开VS Code,点击 左上角 文件=>首选项=>用户设置 打开界…

GAN存在问题 训练困难,G和D多次尝试没有稳定性,Loss无法知道能否优化,生成样本单一,改进方案靠暴力尝试 WGAN GAN的Loss函数选择不合适,使模型容易面临梯度消失,梯度不稳定,优化目标不定导致模型失败,WGAN,找到了更为合适的Loss函数,使得梯度呈线性,事实上WGAN对判别器权重进行了区间限制,使得权重控制在一定范围内,使得梯度更大概率的呈线性增长. WGAN特点 无需平衡D,G的训练组合 解决collapse model(模型崩溃)问题,保证样本多样性 结构更改简单有效 改进…

根据16章的内容作了一些扩展. 比如,判断文件如果存在,就在文件后追加,如不存在则创建. 同时借鉴了shell命令中类似 cat <<EOF > test的方法,提示用户输入一个结尾符. 现在有一个小坑,怎么使用python去读取一个文件的行数,原来有os.system("wc -l filename")倒是可以,但是windows下如何操作呢?回头补填. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sys im…

习题51 本节自动化测试部分看不大懂,自己每步都打印出来,帮助理解.(代码标红部分为自己加入调试为打印变量值所用) tests/tools.py from nose.tools import * import re def pt(resp,contains=None,matches=None,headers=None,status=None):                print 'resp:'.resp print ' resp.data:',resp.data  #个人加入调试,为打印…

训练方法DCGAN 的训练方法跟GAN 是一样的,分为以下三步: (1)for k steps:训练D 让式子[logD(x) + log(1 - D(G(z)) (G keeps still)]的值达到最大 (2)保持D 不变,训练G 使式子[logD(G(z))]的值达到最大 (3)重复step(1)和step(2)直到G 与D 达到纳什均衡 Alec Radford等人于2016年初提出DCGAN以改善GAN的可训练性.他们认为传统GAN之所以不稳定,一个原因便是判别器D搭载的是初级的多层…