Django是基于MVC模式的框架,虽然也被称为“MTV”的模式,但是大同小异.对我们来说,需要了解的是无论是MVC模式还是MTV模式,甚至是其他的什么模式,都是为了解耦.把一个软件系统划分为一层一层的结构,让每一层的逻辑更加纯粹,便于开发人员维护. 从大的划分上来说,Django的文档先是分出了这么几个模块:The model layer, The view layer, The template layer, Forms, 剩下的部分都是功能文档,比如Pagination,Caching等,…

下载jar包 spring框架的jar包:https://repo.spring.io/ hibernate框架的jar包:http://hibernate.org/orm/ struts2框架的jar包:https://struts.apache.org/ 数据库(以mysql为例)连接的jar包:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 安裝myeclipse 把那個勾去掉,再點擊finish 下面是破解過程 1fAF6a90A21951614…

实验目的 了解zookeeper的概念和原理 学会安装zookeeper集群并验证 掌握zookeeper命令使用 实验原理 1.Zookeeper介绍 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目. Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步.实现这个机制的协议叫做Zab协议.Zab协议有两种模式,它们分别是恢…

Matplotlib 是 Python 的绘图库. 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下,执行以下命令: python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib Linux 系统安装 Matplotlib 可以使用 Linux 包…

开发或者做一个项目,是要有一个需求过来的,而不是无缘无故的,启动一个项目,或者推动整个项目进行下一步迭代.这个需求可能是根据用户反馈增加的,可能是老板提出来的,也有可能是产品经理提出来的,但是无论是什么样的需求,重要程度如何,最终到开发人员这里都需要转化为功能点——可以被量化的功能点.因为产品经理或者老板需要知道,这个需求多久能够开发完成,多久能够上线让大家使用. 因此,就有了软件工程中的几个步骤——需求分析.软件设计和软件测试等.对于开发人员来说,需要对需求进行评审,这是为了避免产品经理提出无…

实验目的 了解Hadoop的概念和原理 学习HDFS架构原理 熟悉mapreduce框架 熟悉mapred和yarn命令 实验原理 1.hadoop和hadoop生态系统 hadoop的思想来源是Google,Google曾经面对一个问题,大量的网页怎么存储,怎么快速搜索的问题,于是三篇论文诞生了GFS.Map-Reduce.BigTable,这三篇论文的开源实现版本分别就是hadoop的hdfs.mapreduce和hbase,分别对应大数据存储.大数据分析计算.列式非关系型数据库. hado…

简单的Web Server import socket eol1 = b'\n\n' eol2 = b'\n\r\n' body = '''Hello,world!<h1>tszrwyx</h1>''' response_params = ['HTTP/1.0 200OK', 'Date:Sun,27 may 2018 01:01:01 GMT', 'Content-Type:text/plain;charset=utf-8', 'Content-Length:{}\r\n.for…

实验目的 熟悉hive和hbase的操作 熟悉hadoop.hbase.hive.zookeeper的关系 熟练大数据环境的搭建 学会分析日志排除问题 实验原理 1.hive整合hbase原理 前面大家已经了解了Hive和Hbase,Hive是一个mapreduce的客户端,把sql语句转化为mapreduce程序执行,同时提供了数据仓库技术.Hbase是一个非关系型数据库,数据存储的时候面向列,方便横向扩展,但是不方便进行关系查询和二级索引.有时候为了方便操作,需要用hive操作hbase进行…

实验目的 深入了解mapreduce的底层 了解IDEA的使用 学会通过本地和集群环境提交程序 实验原理 1.回忆mapreduce模型 前面进行了很多基础工作,本次实验是使用mapreduce的API进行简单的大数据业务处理. MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.它极大地方便了编程人员在不会分布式…

实验目的 掌握GOF设计模式的代理模式 了解掌握socket编程.java反射.动态代理 了解NIO.多线程 掌握hadoop的RPC框架使用API 实验原理 1.什么是RPC 在hadoop出现以前,我们写的程序一般都是单机版本,只能在一台机器上处理,而一台机器的处理能力总是有限的,hadoop让我们可以写出分布式程序,将多台节点联合到一起进行处理.分布式程序的各节点之间通信需要依靠网络,一种简单的思路就是部署一个Web服务器,例如tomcat,但是这样会使得整个架构太庞大冗余.通俗地讲,我们…