1.TensorFlow版本的问题 报错:RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0. 解决办法:这个问题是TensorFlow版本问题,在2.0以上get_session是被移除了.需要做一些修改,或者把tf降级.可以安装1.15版本:pip install tensorflow==1.15 --upgrade 参考链接:http://30daydo.com/article/561 2.pytho…

本文原出处(感谢作者提供):https://zhuanlan.zhihu.com/p/27101000 将keras模型在django中应用时出现的小问题 王岳王院长 10 个月前 keras 一个做深度学习的框架,可以训练深度学习的模型,这里后端使用的是 tensorflow django 一个 python 语言的 web 框架,可以做 web 应用 问题背景 项目需求是用深度学习训练一个文本分类的模型,然后在 web 应用中加载这个训练好的模型在利用模型对实时输入的文本进行分类,这样用户在…

HTML5学堂 那些盒模型在IE6中的BUG们,工程狮的你可曾遇到过? IE6已经渐渐的开始退出浏览器的历史舞台.虽然当年IE6作为微软的一款利器击败网景,但之后也因为版本的持续不更新而被火狐和谷歌三分天下.可谓成在IE6,亦败在IE6啊~ 说到前端开发,不得不说,在所有前端工程师的心中,IE6是曾经永远的痛~ 在这里,小编总结罗列了一下IE6的问题,跟大家分享一下.今天就先从盒模型入手啦~ 盒模型基本概念 盒模型指css布局中html中的每个元素在浏览器中的解析都可以被看作一个盒子,拥有盒子一…

AlexNet(Alex Krizhevsky,ILSVRC2012冠军)适合做图像分类.层自左向右.自上向下读取,关联层分为一组,高度.宽度减小,深度增加.深度增加减少网络计算量. 训练模型数据集 Stanford计算机视觉站点Stanford Dogs http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/ .数据下载解压到模型代码同一路径imagenet-dogs目录下.包含的120种狗图像.80%训练,20%测试.产品模型需要预留原始数据交叉验…

Pretrain参数是20190501版本才加入的参数,作者加入这个参数的目的应该是提升模型的训练速度和增强适应性.具体有哪些提升,需要大家去摸索,我这里分享一下自己的使用过程. ​ 这个参数仅针对SAE模型,并且只有在第一次启动的时候可以配置,配置完之后,一旦中断训练之后,这个预训练环节就结束了. ​ 上图为预训练的效果图,这个界面红红绿绿配上灰色,看起来还挺好看. ​ 除了颜色上的差别之外,看起来和平时的训练并没有什么差别.但是根据作者的描述,以及我们自己的验证,有些模型文件在预训练阶段并不…

前言 当可以把MagicaVoxel的静态模型导入到UE4后,我又开始不满足了.默认第三人称蓝图的"汽车碰撞人偶(雾)"与场景中的体素画风格格不入,于是,我便想着用自己建造的体素画风人物创建一个第三人称蓝图,于是我又再次进行了尝试(谁叫UE4的MarketPlace里面没有像Unity那样友好的插件呢). 在开始之前,先说明一下我使用的工具:MagicaVoxel,Maya2018(其实我也不想用,但是某些骨骼处理上还是Maya具有很强的优势.Blender应该也可以,不过我并没有找到…

我们以MNIST手写数字识别为例 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.optimizers import SGD # 载入数据 (x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist…

一.以TensorFlow为后端的Keras框架安装 #首先在ubuntu16.04中运行以下代码 sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev libssl-dev #在RStudio中安装Keras install.packages("devtools") devtools::install_github("rstudio/keras") library(keras) #在默认情况下,RStudio会加载CPU版本的Tens…

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False, save_weights_only=False, mode='auto', period=1) 在每个epoch后保存模型到filepath. 参数: filepath: 保存模型的路径. monitor: 被监测的数据.val_acc或val_loss. verbose: 详细信息模式,0 或者1.0为不打…

from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() #train_images 和 train_labels 是训练集 train_images.shape#第一个数字表示图片张数,后面表示图片尺寸,和之前我在opencv上遇到的有所不同 #opencv上是前面表示图片尺寸,后面表示图片的通道数量 输出: (60000, 28,…