MIT 科技创新35俊杰 (TR35)"> 编者按:<MIT Technology Review>于8月22日发布了令人瞩目的2013年全球杰出青年创新者(MIT TR35)评选结果.35名当选者中,有两位来自国内的企业或机构,微软亚洲研究院主管研究员郑宇因在"城市计算"领域的杰出表现而成功入围.微软研究院官方博客发表了相关文章,分享郑宇的研究经验和经历. 文章译自:Urban-Computing Work Nets Zheng TR35 Accolade…

Sanarus Medical --国外一家研究乳腺癌治疗的科技公司 http://www.sanarus.com/…

<!--包含 全选/不全选 批量删除 全部金额计算 数量加减--> 简陋的CSS代码 .main{ width: 100%;}.title{ width: 100%; height: 40px; line-height: 40px; background: #4c4c4c; color: #ffffff;}.title input{ width: 20px; height:20px; background: #ffffff; margin-left: 20px; appearance: che…

reactive programming https://en.wikipedia.org/wiki/Reactive_programming In computing, reactive programming is a declarative programming paradigm concerned with data streams and the propagation of change. With this paradigm it is possible to express s…

写在前面:城市计算研究中经常涉及到图论的相关知识,而且常常面对某些术语时,根本不知道在说什么.最近接触了NetworkX这个graph处理工具,发现这个工具已经解决绝大部分的图论问题(也许只是我自己认为的,没有证据证明),所以把这个工具的使用学习下,顺便学习图论的相关知识. 创建一个图 import networkx as nx G = nx.Graph() 节点 一次添加一个节点 G.add_node(1) 添加一个节点列表 G.add_nodes_from([2, 3]) 边 可以通过一次添…

摘要: 熟悉我的人都知道,我是一个贪玩儿且不学无术的姑娘,对于互联网我也是知之甚少:这次去到杭州参加阿里巴巴集团主办的为期4天的科技大会也是很例外:但是不得不说这次的会议真是让我很震惊.今天我就和大家分享一下作为一个非IT人士参加此次大会的一点心得. 10月13日-16日,2016杭州云栖大会在杭州云栖小... 熟悉我的人都知道,我是一个贪玩儿且不学无术的姑娘,对于互联网我也是知之甚少:这次去到杭州参加阿里巴巴集团主办的为期4天的科技大会也是很例外:但是不得不说这次的会议真是让我很震惊.今天我就…

一.数据处理基础 (一)数据分析的概念 城市数据分析,可以从数据分析的广义和狭义两个角度来看: 狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析.分组分析.交叉分析和回归分析等分析方法,对相关城市数据(包括统计数据和爬取的网络开放数据)进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果过程.可以用来进行城市的空间特征的计量分析.网络分析等. 更进一步,深层次的数据分析可以参照数据挖掘来认识,即是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的城市数据中,通过应用聚类.分类.回归和关…

​ 年末将至,微软亚洲研究院喜讯连连.近日,IEEE(国际电气电子工程师学会)和ACM(美国计算机协会)先后公布了2017年度的院士名单(IEEE Fellow)和2016年度杰出会员名单(ACM Distinguished Member).其中,微软亚洲研究院共有四名研究员获选,他们分别是:刘铁岩博士获得IEEE Fellow和ACM Distinguished Member双重荣誉,华刚博士.梅涛博士以及郑宇博士荣获ACM Distinguished Member称号.这一殊荣代表着计算机学…

ylbtech-院校-美国:麻省理工学院(MIT) 麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology),简称麻省理工(MIT),坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市,是世界著名私立研究型大学,是世界顶尖大学之一. 麻省理工学院创立于1861年,在第二次世界大战后,麻省理工学院借由美国国防科技研究需要而迅速崛起:在二战和冷战期间,麻省理工学院的研究人员对计算机.雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献. 麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名,…

[综述](MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉” 距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述(http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html)之后,这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院(MIT)博士林达华老师为我们撰写“概率模型与计算机视觉”的最新综述.这次我们特别增设了一个问答环节,林老师针对论坛师生提出的许多问题(如概率图模型与目前很热的深度神经网络的联系和区别)一一做了详细解答,并附在综述的后面. 林达华老师博士毕…