目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample:它应该是np.float32数据类型,并且每个功能都应该放在单个列中. nclusters(K):结束条件所需的簇数 criteria:这是迭代终止条件.满足此条件后,算法迭代将停止.实际上,它应该是3个参数的元组.它们是(type,max_iter,epsilon): a. 终止条件的类型.它具有3个标志,如下所示: cv.TERM_CRITERIA_EPS-如果达到指定的精度epsil…

最近需要做一个图像识别的GUI应用,权衡了Opencv+ 1)QT,2)Python GUI,3).NET后选择了.NET... 本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考,节省大家时间. (一)C#.NET + Opencv 1)下载并安装Emgu库(for opencv on .NET env) Download @ http://sourceforge.net/projects/emgucv/ 2)How to use opencv on C#? VS上配置Emgu(…

超时设置 测试用例场景 webdriver中可以设置很多的超时时间 implicit_wait.识别对象时的超时时间.过了这个时间如果对象还没找到的话就会抛出异常 Python脚本 ff = webdriver.Firefox() ff.implicitly_wait(10) # seconds ff.get("http://somedomain/url_that_delays_loading") myDynamicElement = ff.find_element_by_id(&qu…

Ajax技术 Ajax = 异步 JavaScript 和 XML. Ajax 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术. 1.jQuery的load()方法 jQuery load()方法是简单但强大的AJAX方法. load()方法从服务器加载数据,并把返回的数据放入被选元素中. 语法: $("selector").load(url,data,callback); 1.必须的url参数规定记载的url地址 2.可选的data参数规定与请求一同发送的查询字符串键/…

切割:split(regex,string):返回一个列表对象 import re str1='i love shenzhen so much' regex=r' +?' lt=re.split(regex,str1) print(lt) str2='dsafsa2341241dfakdsf34242dsafasfd______3214123fdsafas2131dsafas' regex=r'd+' lt=re.split(regex,str2) print(lt) ''' 补充案例:和替换有…

演示正则中的替换和切割操作:在这之前我们先学习一个分组的概念: 分组:在正则中定义(...)就可以进行分组,理解为得到了一个子组好处:1).如果正则中的逻辑比较复杂,使用分组就可以优化代码的阅读性(更有层级感)2).一旦进行了分组,在正则表达式的后半部分内容中很有可能需要引用子组中的内容: 一旦引用了组,那么这两部分的内容(值)就可以保持一致了 import re phone=' regex=r'd{4}(d)r{3}' #r'...()...()...()..' print(re.match(…

一.SAP中常用预定义数据类型 注意事项如下: 1.默认的定义数据类型是CHAR. 2.取值的时候C型默认从左取,N型从右取,超过定义长度则截断. 3.C类型,可以赋值数值,也可以赋值字符,还可以混合,不过取值时如果是数值类型靠右取值. 4.日期和时间类型的变量可进行加减乘除运算. 5.P类型.小数点要使用DECIMAL声明…

替换:sub(regex,repl,string,count,[flags=0]): 替换数据,返回字符串(已经被替换完成后的内容)subn(regex,repl,string,count,[flags=0]): 替换数据,返回元祖对象,此元祖有两个元素 第一个元素记录了替换以后的字符串内容, 第二个元素记录了被替换的次数(count的值)参数:regex:正则规则(字符串)repl:需要被替换成的内容(new)string:需要被替换的内容(原串)count:需要被替换的个数,默认全部替换 i…

画多边形 fillConvexPloy与fillConvexPloy的区别 fillConvexPloy 用来画单个凸多边形: 如果点集的连线不是凹多边形,则会找一个最小的凸多边形把该凹多边形包住画出 因为只能画单个多边形,所以其点集的接口为一个np.array([x1,y1],[x2,y2])的形势,注意区别于fillPloy的多点集接口形势 注:opencv python reference中:color[, lineType[, shift[, offset]]]的含义是,如果offset…

  聚类的核心概念是相似度或距离,有很多相似度或距离的方法,比如欧式距离.马氏距离.相关系数.余弦定理.层次聚类和K均值聚类等 1. K均值聚类思想   K均值聚类的基本思想是,通过迭代的方法寻找K个簇的一种划分方案,使得聚类结果对应的代价函数最小,特别地,代价函数可以定义为各个样本距离所属簇中心点的误差平方和\[J(c,\sigma) = \sum_{i=1}^M{||x_i - \sigma_{c_i}||}^2\] 其中\(x_i\)代表第i个样本点,\(c_i\)是\(x_i\)所属于的…