国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新…

目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字 疫情地图 即可. 废话不多说,先上图 下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集 数据处理 画图 下面一个一个来说.数据收集 这是万里长城的第一步,俗话说“巧妇难为无米之炊”,既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例 我们选择…

一.开发背景 你好,我是 @马哥python说 ,这是我用Python开发的全球疫情动态条形图,演示效果: https://www.zhihu.com/zvideo/1560327622025969664 二.讲解代码 2.1 获取数据 疫情数据从github手工下载的,地址是: https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/releases/ github截图: 数据下载后,查看数据格式,字段包含: 大洲中文.大洲英文.国家中文.国家英文.省份中文…

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 武汉地区,目前已经实现住院患者清零了,国内疫情已经稳定,然而中国以外新冠确诊病例达到2720458例.为了体现大国风范,今天带领大家用python实现绘制疫情地图 知识点 1. 爬虫基本流程 2. json 3. requests 4. pyecharts 开发环境 Python 3.6 Pycharm 思路 1.目标网址 2.模拟浏览器实现访问url 3.从网页源代码中…

python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言: matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦. pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单.使用也简单. 所以决定使用pyecharts来绘制地图. 1.安装pyecharts 如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyechar…

最近两个月,因为新冠病毒无情的肆虐,相信会给每个中国人的记忆中画上重重的一笔.到今天为止,疫情形势依然十分严峻,虽然除湖北外的其他省份已经连续十一天确诊人数下降,但是接下来还有将近至少1.6亿的人口迁徙,这无疑还存在一定的风险. 相信很多人和我一样,早上起床的第一件事情都是查看疫情数据,一般的数据都配有中国确诊人数的地图,之前看到csdn推过一篇文章,有同学用python实现疫情地图,我觉得挺有意思的,于是就尝试自己动手也写一个,主要用到如下的库: - 网络请求:requests - 绘制图表的…

目录 一. json模块 二.通过Python实现疫情地图可视化 2.将json格式的数据保存到Excel 3.应用pyecharts进行数据可视化 一. json模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. json.loads():将json格式的str转化成python的数据格式: json.loads():将python的数据格式(字典或列表)转化成json格式: #…

刚学习GeoDa,菜鸟,目前还不能在地图上显示省市名称,求教. 看到丁香医生发布的疫情地图,我也尝试做一下,不过我的shp文件上只有中国大陆的31个省市. 数据来源于丁香医生,截至时间为 2020.1.23 9:00 绘图过程: 第一步,获取数据,并通过excel进行数据预处理 第二步,合并shp文件与预处理数据 第三步,利用GeoDa绘制疫情地图--创建自定义分类  疫情地图:…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:谦睿科技 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun Python Python的设计哲学是“优雅.明确.简单”.它的语言方式与自然语言很接近 ,具有很好的可阅读性,当然理解起来也就不是晦涩难懂,更容易让人亲近. Python语言(Python原意是一种“大蟒蛇”) Python在最新的编程语言排名中第…