NoSQL不是产品,是一项运动        ---->NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即反SQL运动,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入        ---->NoSQL 项目的名字上看不出什么相同之处,但是,它们通常在某些方面相同:它们可以处理超大量的数据        ---->现今的计算机体…

大数据时代,企业对于DBA也提出更高的需求.同时,NoSQL作为近几年新崛起的一门技术,也受到越来越多的关注.本文将基于个推SRA孟显耀先生所负责的DBA工作,和大数据运维相关经验,分享两大方向内容:一.公司在KV存储上的架构演进以及运维需要解决的问题:二.对NoSQL如何选型以及未来发展的一些思考. 据官方统计,截止目前(2018年4月20日)NoSQL有225个解决方案,具体到每个公司,使用的都是其中很小的一个子集,下图中蓝色标注的产品是当前个推正在使用的. NoSQL的由来 1946年,第…

NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 这个疑惑非常大,为此我看了很多分析文章,但却总感觉是隔靴搔痒.为了一探究竟,半年前我决定用Mongodb这个著名的NoSql数据库做个产品试试.只有在真实的使用环境中才能得到最贴切的感受. 一晃眼,半年过去了,现在我能用亲身的体会来谈谈NoSql数据库存在的理由和试图解决的问题了.就像所有的哲学思考都来源于对日常活动的观察一样,我们也从最…

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…

关系型数据库的优缺点 优点: 可以做事务处理,从而保证了数据的一致性: 可以进行JOIN等多表查询: 由于以SQL标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处). 缺点: 大量数据的写入处理不容易: 若表数据量太大,不容易对其进行做索引或表结构更新: 字段不固定时的应用会比较困难: 对简单查询处理不够快速: 扩展成本昂贵. NoSQL数据库的优缺点 优点: 成本:NoSQL数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

引言: nosql 的兴起和革命,在我看来已经开始逐渐影响到了传统的sql的地位,但是仅仅是影响而已,取代是不太可能的. 正文: 两年前,一个偶然的机会开始接触到 nosql ( mongodb ).用来作数据挖掘的存储容器,第一次接触到nosql,真的被它惊艳到了.鄙人受到传统的SQL的思维定势,甚至一时间难以接受. mongodb是一个非关系型文档数据库,非常适合文档类型的数据的存储,查询也十分方便,支持动态的横向和纵向的数据扩展.爱不释手.下个用几行shell来展示一下mongodb的魅力…

安装 配置数据库 配置驱动 配置连接 如果你的工作中,需要使用到多个数据库,又不想在多种客户端之间切换来切换去.那么就需要找一款支持多数据库的客户端工具了.如果你要连接多个关系型数据库,你就可以使用Navicat Premium.但是如果你有使用到NOSQL(譬如HBase.MongoDB等),还是建议使用Squirrel SQL Client. 1.安装 下载地址 :http://squirrel-sql.sourceforge.net/ 安装:java –jar squirrel.jar 在…

 NoSQL(NoSQL=Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”.关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上. 发展背景 (1)传统关系型数据库遇到了性能瓶颈. 高并发读写(High performance) 对海量数据的高效率存储和访问(Huge Storage) 对数据库的高可扩展性和高可用性(High Scalability && High Availability) (2)关系数据库的很多主要特性无用武之地 数据库事务一致性需求 数据库的写实时性和读实时性需求 对复…

一.数据库发展 1.早期出现的数据库包括平面文件数据管理系统.分层数据管理系统和网络数据管理系统,分别对应的数据结构是线性表.树和图. 平面文件数据管理系统是使用磁带对数据进行顺序存储的,带来的问题不言而喻,就是查找效率低下.重复数据较多(重复数据会带来修改数据时的一致性问题).数据结构修改时存储结构和程序都可能要面临修改. 分层数据管理系统是类似树状的结构,通过根节点可以找到相关的从属信息,查找效率有所提升. 网络数据管理系统是把数据记录在节点中,通过有向图的边来标明数据之间的联系,是一种多对…