1.Partition 把 Map任务输出的中间结果按 key的范围划分成 R份( R是预先定义的 Reduce任务的个数),划分时通常使用hash函数如: hash(key) mod R,这样可以保证某一段范围内的key,一定是将会由一个Reduce任务来处理,这样可以简化 Reduce获取计算数据的过程. 2.Combine操作 在 partition之前,还可以对中间结果先做 combine,即将中间结果中有相同 key的 对合并成一对.combine的过程与 Reduce的过程类似,很多…

注:转载自http://blog.csdn.net/ipolaris/article/details/8723782 在MapReduce中,当map生成的数据过大时,带宽就成了瓶颈,怎样精简压缩传给Reduce的数据,有不影响最终的结果呢.有一种方法就是使用Combiner,Combiner号称本地的Reduce,Reduce最终的输入,是Combiner的输出.下面以<Hadoop in action>中的专利数据为例.我们打算统计每个国家的专利数目.代码如下(使用Combiner的代码注…

今天在写一个MR的时候,用到了combiner.在使用过程中,遇到了一些问题,特此记录一下. Combiner分为两种,一种是可插拔的,一种是不可插拔的. 可插拔的:Combiner和Reduce的处理逻辑是一样的,可以直接使用Reduce类进行处理.如果去掉Combiner,不影响结果. 不可插拔:Combiner和Reduce的处理逻辑不一样,如果去掉Combiner,会影响结果. 在使用不可插拔的Combiner过程中需要注意的是,其输出的key和value要和Map输出的key和valu…

/*  * InputFormat类:  *   * 作用:  * 1.设置输入的形式;  * 2.将输入的数据按照相应的形式分割成一个个spilts后再进一步拆分成<key,value>对作为Mapper的输入:  * 3.默认使用TextInputFormat类进行处理;  * 4.可以通过job.setInputFormatClass()方法进行设置;  *   * */ /*  * Mapper类   *   * 作用:  * 1.接受MapReduce框架处理后的<key,va…

一. 简单了解NameNode的ZKFC机制 NameNode的HA可以个人认为简单分为共享editLog机制和ZKFC对NameNode状态的控制 一般导致NameNode切换的原因 ZKFC的作用是什么?如何判断一个NN是否健康 一般导致NameNode切换的原因 随着集群规模的变大和任务量变多,NameNode的压力会越来越大,一些默认参数已经不能满足集群的日常需求,除此之外,异常的Job在短时间内创建和删除大量文件,引起NN节点频繁更新内存的数据结构从而导致RPC的处理时间变长,Call…

1:首先搞好实体类对象: write 是把每个对象序列化到输出流,readFields是把输入流字节反序列化,实现WritableComparable,Java值对象的比较:一般需要重写toString(),hashCode(),equals()方法 package com.areapartition; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apach…

问题提出: 众所周知,Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对,再网络节点间对其进行整理(shuffle),然后使用Reducer处理数据并进行最终输出.    在上述过程中,我们看到至少两个性能瓶颈:(引用) 如果我们有10亿个数据,Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输,但如果我们只是对数据求最大值,那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可.这样做不仅可以减轻网络压力,同样也可以大幅度提高程序效率. 使用专利中的国家一项来阐述数据…

转自:http://blog.csdn.net/b1198103958/article/details/47169105 Hadoop里面的MapReduce编程模型,非常灵活,大部分环节我们都可以重写它的API,来灵活定制我们自己的一些特殊需求. 今天散仙要说的这个分区函数Partitioner,也是一样如此,下面我们先来看下Partitioner的作用: 对map端输出的数据key作一个散列,使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后续操作,避免产生热点区. 大部分情况下,我们都会使用默认…

本文讲述怎么在Linux Shell中对HDFS进行操作. 三种命令格式: hadoop fs适用于任何不同的文件系统,比如本地文件系统和HDFS文件系统 hadoop dfs只能适用于HDFS文件系统 hdfs dfs跟hadoop dfs的命令作用一样,也只能适用于HDFS文件系统 创建文件夹(在hadoop安装目录下) ./bin/hadoop fs -mkdir hdfs://127.0.0.1:9000/WordCount 显示文件夹中文件信息 ./bin/hadoop fs -ls…

1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主…