yahoo提供国内和国外股市每天的交易数据资料,这可谓一大幸事啊.http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=ibm&d=6&e=22&f=2006&g=d&a=11&b=16&c=1991&ignore=.csv上面的链接可以抓取IBM股票从1991年11月16日起到2006年6月22的数据.把ibm改成sohu,就可以抓到sohu的股票数据了.http://table.finance.yahoo.…

背景与展望: 比如:公司要上市往往会要求提供过去几年的营业数据和报表等信息, 而这些信息来源于正在一直运营使用的ERP和财务系统是最可靠与真实的. NetSuite实现的ERP和财务系统的完美结合,随着多年的经营积累和业务流程升级, NetSuite系统会不断改造和适应新的企业流程和应用. 其中免不了切换新的NetSuite系统,或者International到OneWorld版本的升级等等. 那现存多年的业务数据如何保存? 笔者今年做的一个项目就是设计和实施一整套: 从一个NetSuite的T…

Python下载Yahoo!Finance数据的三种工具: (1)yahoo-finance package. (2)ystockquote. (3)pandas.…

写在前面: 这段时间一直都在看一些机器学习方面的内容,其中又花了不少时间在推荐系统这块,然后自己做了一套简单的推荐系统,但是跑下来的结果总觉得有些差强人意,我在离线实验中得到Precision,Recall一般都只有15%左右,比起通常的机器学习算法动不动就90%以上的指标,这个我觉得显然是太低了,我觉得可能有如下理由导致的: 数据不完整,目前能拿到的数据也就是ERP里面的交易数据和各种主数据,但是在我看来,交易数据的权重在各种其他类型的数据中应该是最重要的,至少也是排在前列的,可能也是我的一厢…

在任何涉及交易的系统中,客户与商家之间的交易数据具有核心作用,如购买商品的价格.数量.型号和优惠券等.在客户挑选商品的过程中,这些交易数据逐渐形成:待客户提交订单时,交易数据被商家接收,形成双方认可的订单.交易数据在形成过程中必须要有可靠的临时存储,而不可靠的存储会允许攻击者提交伪造的交易数据,使商家利益受损. iFlow 业务安全加固平台 可以将交易过程中产生的数据动态保存在后端,这样攻击者仅仅依靠篡改前端数据,是无法通过后端的数据检查的. 以某个购物网站为例,在接收客户提交订单时,网站直接使…

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意 模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_…

% 编程环境: Matlab 2014a, win7 32bit, Microsoft SQL Server 2008r2 %% % 清屏 clc; clear all; close all; %% % 链接 yahoo 网站下载日线数据(将以下注释内容另存为 GetYahoocnStockDayData.m) StockData=GetYahoocnStockDayData(1, 1, 2016, 3, 1, 2016,'002237'); %+++++++++++++++++++++++++…

Yahoo提供日线级别的历史数据,包括国内外各交易所的数据,可以写爬虫抓取数据做简单的分析. api基本格式如下: http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv参数s — 股票名称 a —…

上一篇讲到成功获取 openid,本篇要调用微信统一接口创建预支付交易单,并获取到相关数据,以便(后边)在微信内调起H5支付 第三步,调用微信统一下单接口创建预支付交易单 微信统一下单API是微信支付的一个"统一"处理入口,编辑本文时给出的地址是 https://api.mch.weixin.qq.com/pay/unifiedorder https://api2.mch.weixin.qq.com/pay/unifiedorder(备用域名) 首先先按照 统一下单 接口一问中给的 请…

前言 各位,七夕快到了,想好要送什么礼物了吗? 昨天有朋友私信我,问我能用Python分析下网上小猫咪的数据,是想要送一只给女朋友,当做礼物. Python从零基础入门到实战系统教程.源码.视频 网上的数据太多.太杂,而且我也不知道哪个网站的数据比较好.所以,只能找到一个猫咪交易网站的数据来分析了 地址: http://www.maomijiaoyi.com/ 爬虫部分 请求数据 import requests url = f'http://www.maomijiaoyi.com/index.p…

猫猫这么可爱 不会有人不喜欢吧: 猫猫真的很可爱,和我女朋友一样可爱~你们可以和女朋友一起养一只可爱猫猫女朋友都有的吧?啊没有的话当我没说-咳咳网上的数据太多.太杂,而且我也不知道哪个网站的数据比较好.所以,只能找到一个猫咪交易网站的数据来分析了 地址: http://www.maomijiaoyi.com/ 正式开搞! 请求数据 import requests url = f'http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinliebiao_c_2_1-…

1.参考 用Python做科学计算-基础篇 »matplotlib-绘制精美的图表 »快速绘图 使用pyplot模块绘图 2.数据来源 CL USO OIL 3.代码 #encoding='utf-8' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import sys import time print('{:<10}: {}'.format('python',s…

基本环境配置 EOS 版本:1.0.1(2018-06-04更新)   节点nodeos http监听端口:127.0.0.1:8888 本地钱包keosd http监听端口:127.0.0.1:8900   本文使用tcpdump工具进行抓包,使用wireshark对.cap文件进行分析.   利用cleos配置了两个帐户并进行了eos币的交易,具体使用情况如下.   tcpdump命令: tcpdump tcp -i lo port 8888 and host 127.0.0.1 -w ./…

Apache Spark 是加州大学伯克利分校的 AMPLabs 开发的开源分布式轻量级通用计算框架. 由于 Spark 基于内存设计,使得它拥有比 Hadoop 更高的性能(极端情况下可以达到 100x),并且对多语言(Scala.Java.Python)提供支持. 其一栈式设计特点使得我们的学习和维护成本大大地减少,而且其提供了很好的容错解决方案 业务场景 我们每天都有来自全国各地的天然气购气数据,并根据用户的充气,退气,核销等实时计算分析的是用户订单数数据,由于数据量比较大,单台机器处理已…

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代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/StockDataDownloader20200305.rar 压缩包内包含股票代号文件,调整好日期目录,会运行Java程序就能下载. CoderFinder类代码: package com.hy; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException…

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也…

最近正在看用 python 进行数据处理的内容,很多教程都会用 pandas 去抓取金融数据.我也尝试跑教程上的示例代码以抓取数据. 本文着重介绍遇到的问题以及解决方法. 注:我使用的是 Python 3.6.1 1. import pandas.io.data as web 我看到的教程均采用如上形式引入 pandas.io.data,然而该方式在 pandas 0.19.0 及以上版本就不支持这种引入形式,该模块功能迁移到了 pandas-datareader 上.我使用的 pandas 版…

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.…

大数据和Hadoop生态圈 一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行…

来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据 组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现…

一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行号,也可以以修订的方式,发送…

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义 美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4254812.html   场景需求分析A场景实现B场景实现C场景实现D场景实现 场景需求分析 对于某些与时间相关的数据(主数据有变化的数据)进行分析时,根据用户不同的需求,数据可归为4种不同的场…

package com.lizi.admin.controller.platform.excel; import java.util.List;import java.util.Map; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFFont;import org.ap…

POS机刷卡的参与方比较多.以你在星巴克刷卡为例: 持卡人--你 发卡行--你办这张卡的银行,我们假设是工行 商户--星巴克,我们假设星巴克的账户开在建行 收单行--星巴克的刷卡机的归属银行,假设也是建行 转接机构--银联 清算机构--银联和人行 于是,当你用工行卡在星巴克消费的时候,资金流和现金流是这样发生的: 你在收单行(建行)的POS机上刷卡消费(信息流) 建行将消费报文发送给银联(信息流) 银联交易系统记录交易数据,将消费报文给你的发卡行(工行)(信息流) 工行从你的卡中实时扣费,完成实…

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4287014.html 员工 0HR_PA_0 业务数据源中有一个CALMONTH日历年/月的字段,只要员工还在职,每个员工每个月都会产生一条数据:     人事事件 0HR_PA_1 业务数据源…

开发Kafka通用数据平台中间件 (含本次项目全部代码及资源) 目录: 一. Kafka概述 二. Kafka启动命令 三.我们为什么使用Kafka 四. Kafka数据平台中间件设计及代码解析 五.未来Kafka开发任务 一. Kafka概述 Kafka是Linkedin于2010年12月份创建的开源消息系统,它主要用于处理活跃的流式数据.活跃的流式数据在web网站应用中非常常见,这些活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容. 这些数据通常以日志的形…

微博的诞生.云计算.物联网.移动互联网等各种爆炸式数据,给商业智能的蓬勃发展提供了良好的“大数据”环境.大数据为BI带来了海量数据.对挖掘来说,大数据量要更容易对比.抢夺大数据市场,需要具备一定的实力,报表的呈现和简易分析只是停留在“B”的阶段,要想达到“I”的阶段,必须要结合整个大环境.大行业的数据来判断分析并给出真正有价值的信息和决策建议,这取决于你能拿到多广多深的数据和你的数据挖掘分析以及建模能力. BI与大数据的区别在于,大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理,与传统…