Spark Streaming揭秘 Day22 架构源码图解 今天主要是通过图解的方式,对SparkStreaming的架构进行一下回顾. 下面这个是其官方标准的流程描述. SparkStreaming会源源不断的接收数据源,然后根据时间切割成不同的Batch,每个Batch都会产生RDD,RDD运行在Spark的引擎之上,处理会产生运行的结果. 我们对其进行细化,可以分解为8个步骤: Step1:获取外部数据源,最经典的来源于Kafka,其它例如Flume.数据库.HBase等 Step2.3…

Spark Streaming揭秘 Day26 JobGenerator源码图解 今天主要解析一下JobGenerator,它相当于一个转换器,和机器学习的pipeline比较类似,因为最终运行在SparkCore上,作为应用程序,需要开发者提供一些信息才能够运行. 简述 JobGenerator这个类会负责从DStream中产生Jobs,同时进行checkpoint和清理数据. JobGenerator的核心是一个钟,这里采用反射生成,并提供给定时器,根据周期性触发事件 generateJob…

本系列主要描述Spark Streaming的运行流程,然后对每个流程的源码分别进行解析 之前总听同事说Spark源码有多么棒,咱也不知道,就是疯狂点头.今天也来撸一下Spark源码. 对Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一点,所以就拿Spark Streaming开涮. 源码中的一些类 这里先列举一些源码中的类,大家先预热一下. StreamingContext:这是Spark Streaming程序的入口,提供了运行时上下文环境 DStream:是RDD在Spark…

Spark Streaming揭秘 Day24 Transformation和action图解 今天我们进入SparkStreaming的数据处理,谈一下两个重要的操作Transfromation和action背后的故事. InputReceiver 根据前面的课程,我们知道Transformation是逻辑级别的状态转换,并没有真的发生. 让我们从第一个Transformation,也就是SocketTextStream开始. 这里需要注意的是,这里返回的是字符串类型,这个是通过convert…

Spark Streaming揭秘 Day19 架构设计和运行机制 今天主要讨论一些SparkStreaming设计的关键点,也算做个小结. DStream设计 首先我们可以进行一个简单的理解:DStream就是加上时间维度的RDD.RDD的模板是DStream,DAG的模板是DStreamGraph,RDD的依赖关系就是DStream的依赖关系. 但是,从DStream的设计来看,我们会发现,DStream的操作和RDD并不是一一对应的,DStream并不直接支持join.orderBy等操作…

本篇从二个方面进行源码分析: 一.updateStateByKey解密 二.mapWithState解密 通过对Spark研究角度来研究jvm.分布式.图计算.架构设计.软件工程思想,可以学到很多东西. 进行黑名单动态生成和过滤例子中会用到updateStateByKey方法,此方法在DStream类中没有定义,需要在 DStream的object区域通过隐式转换来找,如下面的代码: object DStream {   // `toPairDStreamFunctions` was in Sp…

Spark Streaming揭秘 Day23 启动关闭源码图解 今天主要分析一下SparkStreaming的启动和关闭过程. 从Demo程序出发,主要聚焦在两段代码: 启动代码: 关闭代码: 启动过程 StreamingContext是对SparkContext的封装,是个装饰器模式,相当于给SparkCore化妆. 其中最关键的参数是Batch Duration,Driver和Executor上的两个定时器都是基于这个参数. 在构造时创建的关键对象如下: DStreamGraph,DStr…

Spark Streaming揭秘 Day25 StreamingContext和JobScheduler启动源码详解 今天主要理一下StreamingContext的启动过程,其中最为重要的就是JobScheduler的启动. StreamingContext启动 我们首先看下start方法的上半部分. 首先进行模式匹配,这是一个标准的条件判断,默认是INITIALIZED状态. 这里有三个关键部分: validate方法,会进行一些前置条件的判断.其中比较关键的是对DStreamGraph进…

Spark Streaming揭秘 Day5 初步贯通源码 引子 今天,让我们从Spark Streaming最重要的三个环节出发,让我们通过走读,逐步贯通源码,还记得Day1提到的三个谜团么,让我们开始解密吧. 1.创建StreamingContext StreamingContext是Spark Streaming是运行基础,也是负责管理和其运行的重要组件. 我们需要特别注意下面这段代码: 可以看到,StreamingContext内部包涵了一个SparkContext,这个可以告诉我们St…

自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间,通过研究Spark源码和原理,总结整理的<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书现在已经正式出版上市,目前亚马逊.京东.当当.天猫等网站均有销售,欢迎感兴趣的同学购买.我开始研究源码时的Spark版本是1.2.0,经过7个多月的研究和出版社近4个月的流程,Spark自身的版本迭代也很快,如今最新已经是1.6.0.目前市面上另外2本源码研究的Spark书籍的版本分别是0.9.0版本和1.2.0版本,看来这些书的作者都与我一样,遇到了这种问题.由于研究和…