Spark 快速理解】的更多相关文章

转自:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8255958 ==是什么 == 目标Scope(解决什么问题) 在大规模的特定数据集上的迭代运算或重复查询检索 官方定义 aMapReduce-like cluster computing framework designed for low-latency iterativejobs and interactive use from an interpreter 个人理解 首先,MapReduc…
Spark机器学习 Day2 快速理解机器学习 有两个问题: 机器学习到底是什么. 大数据机器学习到底是什么. 机器学习到底是什么 人正常思维的过程是根据历史经验得出一定的规律,然后在当前情况下根据这种规律来预测当前的情况下该怎么做,这种过程就是一个机器学习的过程. 我们可以发现,这个过程里有规律和当前的情况.规律就是模型,当前情况就是当前的数据,会根据当前的情况会根据不同的规律来得出不同的结论来驱动下一个行为,就是数据驱动的一种决策方式,这和我们编程用的指令驱动方式是完全不同的. 机器学习是根…
原书名:Fast Data Processing with Spark 原出版社:Packt Publishing 作者: (美)Holden Karau 丛书名:大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111463115 上架时间:2014-4-16 出版日期:2014 年4月 开本:16开 页码:114 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法 手把手教你充分利用Spark提供的各种…
[From] https://blog.csdn.net/w405722907/article/details/77943331 Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2017年09月12日 11:35:27 阅读数:104 本教程由给力星出品,转载请注明. Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.此外…
Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门(Quick Start) 本文简单介绍了Spark的使用方式.首先介绍Spark的交互界面的API使用,然后介绍如何使用Java.Scala以及Python编写Spark应用.详细的介绍请阅读Spark Programming Guide. 在按照本文进行操作之前,请确保已安装Spark.本文中的所有操作没有使用HDFS,所以您可以安装任何版本的Hadoop.…
初始化SparkContext 1// 在java中初始化spark import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; SparkConf conf=new SparkConf().setMaster("local").setAppName("my app"); //集群url:本例是运行在本地单机local:应用名,可以在集群管理器用户界面中找…
 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:…
什么是Web语义化 Web语义化是指使用恰当语义的html标签.class类名等内容,让页面具有良好的结构与含义,从而让人和机器都能快速理解网页内容.语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预情况下收集并研究网页的信息,从而可以读懂网页的内容,然后将收集汇总的信息进行分析,结果为人类所用:另一方面它可以让开发人员读懂结构和用户以及屏幕阅读器(如果访客有视障)能够读懂内容. 简单来说就是利于 SEO,便于阅读维护理解. 总结起来就是: 正确的标签做正确的事情 页面内容结构化 无CSS样子时…
Spark 快速入门   本教程快速介绍了Spark的使用. 首先我们介绍了通过Spark 交互式shell调用API( Python或者scala代码),然后演示如何使用Java, Scala或者Python编写独立程序. 你可以查看Spark编程指南了解完整的参考.   开始下面的快速入门之前,首先需要到Spark网站下载一份打包好的spark. 既然本教程中我们不使用HDFS,你可以随便下载一个适配任何Hadoop的版本的Spark.   本教程翻译时的Spark版本为1.1.1   使用…
1.前言 在一个典型的高并发.大用户量的Web互联网系统的架构设计中,对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案.HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻. 本文将以简洁通俗的文字,为你讲解主流的HTTP服务端实现负载均衡的常见方案,以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理.理解和掌握这些方案.算法原理,有助于您今后的互联网项的技术选型和架构设计,因为没有哪一种方案和算法能解决所有问题,只有针对特定的场景使用合…
本文原作者阮一峰,作者博客:ruanyifeng.com. 1.前言 新一代HTTP/2 协议的主要目的是为了提高网页性能(有关HTTP/2的介绍,请见<从HTTP/0.9到HTTP/2:一文读懂HTTP协议的历史演变和设计思路>). HTTP/2以前版的头信息(header)是直接传输文本,现在是压缩后传输.原来是同一个 TCP 连接里面,上一个回应(response)发送完了,服务器才能发送下一个,现在可以多个回应一起发送. 服务器推送(server push)是 HTTP/2 协议里面唯…
原作者:阮一峰(ruanyifeng.com),现重新整理发布,感谢原作者的无私分享. 1.引言 今天中午,我突然想搞清楚 Unicode 和 UTF-8 之间的关系,就开始查资料. 这个问题比我想象的复杂,午饭后一直看到晚上9点,才算初步搞清楚. 下面就是我的总结,主要用来整理自己的思路.我尽量写得通俗易懂,希望能对其他朋友有用.毕竟,字符编码是计算机技术的基石,对于程序员来说尤其重要,字符编码的知识是必须要懂的. 学习交流: - 即时通讯开发交流3群:185926912[推荐] - 移动端I…
十分钟快速理解DPI和PPI,不再傻傻分不清! https://baijiahao.baidu.com/s?id=1605834796518990333&wfr=spider&for=pc关于UX测试相关的: 之前一直搞的不是很清楚 这个百家号的解释挺好的 简单转帖一下 以后仔细研究,  设计师充电站 18-07-1308:58 72DPI的图片拿去打印会糊吗?手机拍出来的照片是多少DPI?PS里显示72PPI为什么另存为JPG就变成96DPI了? 类似的问题层出不穷.本站很多篇文章都讲到…
VirtualBox中有4中网络连接方式: NAT Bridged Adapter Internal Host-only Adapter VMWare中有三种,其实他跟VMWare 的网络连接方式都是一样概念,只是比VMWare多了Internal方式. 要让自己(或别人)理解深刻,方法就是做比较和打比方,比较之间的不同和相同,拿熟知的事物打比方.先来一张图,通过这张图就很容易看出这4种方式的区别: (注:此图直接取至Finalbug的Blog,表示感谢) 再来用文字做详细的解释(其实归结起来就…
  我们在用AI来编写量化策略过程中,主要用到了机器学习,先来从一张图直观理解什么是机器学习:人类对新问题做出有效决策依靠的是过去积累的许多经验,并对经验进行利用,而对机器来说,“经验”以“数据”方式存在,机器从过去众多“数据”中产生模型,并对新数据进行预测,这个过程就可理解为“机器学习”. 那么机器学习到底要经历哪几个步骤,我们如何用机器学习来构建一个完整的量化策略,下面,我们通过一个生活中的样例,来类比AI量化策略的工作流程,来帮助大家快速理解AI量化策略: 老王挑瓜 我们接到了隔壁老王求助…
spark快速上手 前言 基于Spark 2.1版本 仅仅是快速上手,没有深究细节 主要参考是官方文档 代码均为官方文档中代码,语言为Scala 进入spark-shell 终端输入spark-shell,进入的是Scala环境的终端,也可以输入pyspark进入Python环境的终端 创建一个SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("Sp…
转自:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256039 更多云计算相关项目快速理解文档  http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8255910 == 是什么 == 目标Scope(解决什么问题) 分布式实时大规模数据流的处理 官方定义 Stormis a distributed realtime computation system,Storm exposes a set of pri…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64422393 经常有朋友提出一个问题,然后我给出一个DAX之后,TA又不是很理解,反复多次沟通才能把一个表达式讲清楚.或者TA自己写了一个度量值,可是对输出结果无法理解:我想要的是A,为什么出来的是B? 为了帮助大家快速理解一个相对复杂的DAX,我把平时使用的方法拿出来分享如下. 为了介绍的简洁清晰,以及大部分人的可理解性,本文的DAX并不算复杂,重要的是理解的步骤和思路.(我理解的复杂DAX就是看起来比较长的.经过多层函数嵌套的.计…
http://www.wocaoseo.com/thread-248-1-1.html 前不久看到一个搞笑的说法,有人问谷歌PR的计算是PR值=0.15+0.85*(A网页传递值+B网页传递值--),那么我是不是可以这么想,假如我不要后面的部分,每个网页只让他传递0.15的值,那么如果我做100个外链,PR值不等于15了吗,这个计算公式是不是很扯呢? 很有意思吧,虽然他的想法很单纯,但是这么一个问题却其实是很多人没有提出来过的,按照百度百科上的解释,我们可以看到其计算方式肯定是不完善的.百科的P…
<Python中使用百分号占位符的字符串格式化方法中%s和%r的输出内容有何不同?>老猿介绍了二者的区别,为了快速理解,老猿在此使用另外一种方式补充说明一下: 1.使用%r是调用object类内置方法__repr__方法输出,输出信息Python建议应该是类似debug跟踪的变量信息: 2.使用%s是调用object类内置方法__str__方法输出,输出信息Python建议应该是方便用户理解易懂的友好信息. 具体还可以参考<通俗易懂方式解说Python中repr(变量)和str(变量)函…
目录 Beam Search快速理解及代码解析(上) Beam Search 贪心搜索 Beam Search Beam Search代码解析 准备初始输入 序列扩展 准备输出 总结 Beam Search快速理解及代码解析(下) Beam Search的问题 解决对策 随机采样 top-k采样 核采样(Nucleus sampling) 惩罚重复 代码解析 参考资料 Beam Search快速理解及代码解析(上) Beam Search 简单介绍一下在文本生成任务中常用的解码策略Beam Se…
繁琐的配置? 你能快速读懂babel的官方文档吗? 你能根据官方文档快速配置好babelrc吗? 你能明白自己需要哪些插件吗? 没有搞明白这3个问题,请往下看. 快速理解babel 6 来看一张让人颤抖的babel插件图 下图仅仅截取了部分,一屏都截取不完,还有babel插件隐藏在下面,你害怕了吗? 忘记上面的图吧,那是罪恶之源 当你忘记一切的时候,你只需要理解几个基本的东西即可. 只需要下面几个babel插件,就能解析大部分ES方法 1.babel-core //必备的核心库 2.babel-…
写在前面 面向java开发者.实际上,具有java基础学习scala是很容易.java也可以开发spark,并不比scala开发的spark程序慢.但学习scala可有助于更快更好的理解spark.比如spark的很多算子group,filter之类的,全都是scala语言本身所具备的功能.再比如,想做一个更高级别的spark开发者,势必需要了解spark源码.哪怕不需要通读,但也需要了解scala语言. 快速入门的意思先具备一个宏观上的系统而整体的把控,然后再到这个框架上去把血肉丰满.从阅读源…
Spark的核心就是RDD,对SPARK的使用入门也就是对RDD的使用,包括action和transformation 对于Java的开发者,单单看文档根本是没有办法理解每个API的作用的,所以每个SPARK的新手,最好按部就班直接学习scale,  那才是一个高手的必经之路,但是由于项目急需使用,没有闲工夫去学习一门语言,只能从JAVA入门的同学,  福利来了.... 对API的解释: 1.1 transform l  map(func):对调用map的RDD数据集中的每个element都使用…
本篇文档是介绍如何快速使用spark,首先将会介绍下spark在shell中的交互api,然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用.可以查看编程指南了解更多的内容. 为了良好的阅读下面的文档,最好是结合实际的练习.首先需要下载spark,然后安装hdfs,可以下载任意版本的hdfs. Spark Shell 交互 基本操作 Spark Shell提供给用户一个简单的学习API的方式 以及 快速分析数据的工具.在shell中,既可以使用scala(运行在java虚拟机,因…
       学习JAVA不难,难的是没有多余的时间给你仔细学习.       伴随着项目的不断跟进,责任重于泰山,必须快速提升.       我不能期望把一本书或者一个项目完全吃透,只希望能用数量去换取多一点的进步.       看了多本JAVA基础教程以及快速的项目代码浏览之后,挑了本框架的书.       其实作为个人来说,感觉JAVA技术变更太快,以至于对于3年前书,就会感觉已经过时了,学了也没什么用.但是没办法,自己也没有更好的选择,只好随便捡起一杯老旧的框架书籍.读了起来!(质量确实…
尊重版权,原文:http://blog.csdn.net/macyang/article/details/7100523   - Spark是什么? Spark is a MapReduce-like cluster computing framework designed to support low-latency iterative jobs and interactive use from an interpreter. It is written in Scala, a high-le…
Spark内部有若干术语(Executor.Job.Stage.Task.Driver.DAG等),需要理解并搞清其内部关系,因为这是性能调优的基石.   节点类型有: 1. Master 节点: 常驻master进程,负责管理全部worker节点. 2. Worker 节点: 常驻worker进程,负责管理executor 并与master节点通信. Dirvier:官方解释为: The process running the main() function of the applicatio…
一.spark 分区 partition的理解: spark中是以vcore级别调度task的. 如果读取的是hdfs,那么有多少个block,就有多少个partition 举例来说:sparksql 要读表T, 如果表T有1w个小文件,那么就有1w个partition 这时候读取效率会较低.假设设置资源为 --executor-memory 2g --executor-cores 2 --num-executors 5. 步骤是拿出1-10号10个小文件(也就是10个partition) 分别…
[序言] Spark 基于内存的基本类型 (primitive)为一些应用程序带来了 100 倍的性能提升.Spark 允许用户程序将数据加载到 集群内存中用于反复查询,非常适用于大数据和机器学习. 目前,Spark 已经超越 Spark 核心,发展到了 Spark streaming.SQL.MLlib. GraphX.SparkR 等模块. Spark 对曾经引爆大数据产业革命的 Hadoop MapReduce 的改进主要体现在这几个方面: 1.Spark 速度更快: 2.Spark 丰富…