每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ----------…

Go语言基础之包 在工程化的Go语言开发项目中,Go语言的源码复用是建立在包(package)基础之上的.本文介绍了Go语言中如何定义包.如何导出包的内容及如何导入其他包. Go语言的包(package) 包介绍 包(package)是多个Go源码的集合,是一种高级的代码复用方案,Go语言为我们提供了很多内置包,如fmt.os.io等. 定义包 我们还可以根据自己的需要创建自己的包.一个包可以简单理解为一个存放.go文件的文件夹. 该文件夹下面的所有go文件都要在代码的第一行添加如下代码,声明该…

R语言:recommenderlab包的总结与应用案例   1. 推荐系统:recommenderlab包整体思路 recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架.它提供了几种基础算法,并可利用注册机制允许用户使用自己的算法recommender包的数据类型采用S4类构造. (1)评分矩阵数据接口:使用抽象的raringMatrix为评分数据提供接口.raringMatrix采用了很多类似矩阵对象的操作,如 dim(),dimnames() ,row…

转载生信技能树 https://mp.weixin.qq.com/s/JB_329LCWqo5dY6MLawfEA TCGA数据源 - R包RTCGA的简单介绍 - 首先安装及加载包 - 指定任意基因从任意癌症里面获取芯片表达数据 - 绘制指定基因在不同癌症的表达量区别boxplot - 更多boxplot参数 - 指定任意基因从任意癌症里面获取测序表达数据 - 用全部的rnaseq的表达数据来做主成分分析 - 用5个基因在3个癌症的表达量做主成分分析 - 用突变数据做生存分析 - 多个基因在多…

文章引用自 Go语言内置包之strconv Go语言中strconv包实现了基本数据类型和其字符串表示的相互转换. strconv包 strconv包实现了基本数据类型与其字符串表示的转换,主要有以下常用函数: Atoi().Itia().parse系列.format系列.append系列. 更多函数请查看官方文档. string与int类型转换 这一组函数是我们平时编程中用的最多的. Atoi() Atoi()函数用于将字符串类型的整数转换为int类型,函数签名如下. func Atoi(s…

Go语言基础之包 在工程化的Go语言开发项目中,Go语言的源码复用是建立在包(package)基础之上的.本文介绍了Go语言中如何定义包.如何导出包的内容及如何导入其他包. Go语言的包(package) 包介绍 包(package)是多个Go源码的集合,是一种高级的代码复用方案,Go语言为我们提供了很多内置包,如fmt.os.io等. 定义包 我们还可以根据自己的需要创建自己的包.一个包可以简单理解为一个存放.go文件的文件夹. 该文件夹下面的所有go文件都要在代码的第一行添加如下代码,声明该…

R语言中文分词包jiebaR R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网-.都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域…

每个 Go 程序都是由一些包组成的. 原文地址:https://golang-book.readthedocs.io 欢迎关注我们的公众号:小菜学编程 (coding-fan) 程序从 main 包开始执行. package main import ( "fmt" "math/rand" ) func main() { fmt.Println("My favorite number is", rand.Intn(10)) } 在这个程序,通过 i…

什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位.十分位.百分位等)来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程. 与传统的OLS只得到均值方程相比,分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布.它是给定回归变量X,估计响应变量Y条件分位数的一个基本方法:它不仅可以度量回归变量在分布中心的影响,而且还可以度量在分布上尾和下尾的影响,因此较之经典的最小二乘回归具有独特的优势.众所周知,经典的最小二乘回归是针对因…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- <数据挖掘之道>摘录话语:虽然我比较执着于Rwordseg,并不代表各位看管执着于我的执着,推荐结巴分词包,小巧玲珑,没有那么多幺蛾子,而且R版本和python版本都有,除了词性标注等分词包必备功能以外,jiebaR还加入了一些基础的文本分析算法,比如提取关键字(TFIDF).分析文本相似性等等,真是老少咸宜. 同时官网也有一个在线jieba…