Levenshtein计算相似度距离

使用Levenshtein计算相似度距离,装下模块,调用下函数就好. 拿idf还得自己去算权重,而且不一定准确度高,一般做idf还得做词性归一化,把动词形容词什么全部转成名词,很麻烦. Levenshtein.distance(str1,str2) 计算编辑距离(也称Levenshtein距离).是描述由一个字串转化成另一个字串最少的操作次数,在其中的操作包括插入.删除.替换.如例如将eeba转变成abac: ① eba(删除第一个e) ② aba(将剩下的e替换成a) ③ abac(在末尾插…

Levenshtein Distance莱文斯坦距离算法来计算字符串的相似度

Levenshtein Distance莱文斯坦距离定义: 数学上,两个字符串a.b之间的莱文斯坦距离表示为levab(|a|, |b|). levab(i, j) = max(i, j) 如果min(i, j) = 0; = min(levab(i - 1, j) + 1, levab(i, j-1) + 1, levab(i - 1, j - 1) + 1) (ai != bj) 否则其中ai != bj 是指示函数,当ai != bj 时为1, 否则为0. 核心公式就是下面:…

C# Levenshtein计算字符串的相似度

static void Main(string[] args) { Levenshtein(@"今天天气不错", @"今天的天气不错啊"); Console.Read(); } /// <summary> /// 字符串相似度计算 /// </summary> /// <param name="str1"></param> /// <param name="str2">…

Java根据两点的经纬度来计算之间的距离

import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class MapDistance { private static double EARTH_RADIUS = 6378.137; private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 根据两个位置的经纬度,来计算两地的距离(单位为KM) * 参数为String类型 * @param lat1…

Python 计算相似度

#计算相似度 #欧式距离 # npvec1, npvec2 = np.array(det_a), np.array(det_b) # similirity=math.sqrt(((npvec1 - npvec2) ** 2).sum()) # print('similirity:',similirity) #余弦相似度 # def cos_sim(vector_a, vector_b): # """ # 计算两个向量之间的余弦相似度 # :param vector_a: 向量…

php实现计算字符串的距离

php实现计算字符串的距离一.总结一句话总结:解决dp问题最好的方法是什么:分析出状态后实例+画表. 1.解决dp问题最好的方法是什么? 分析出状态后实例+画表 2.画图的好处? 画出来表之后编程也好编,不容易出错,因为有了参照,可以照着参照来编写代码二.计算字符串的距离题目描述 Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.编辑距离的算法是首先由…

iOS之计算上次日期距离现在多久, 如 xx 小时前、xx 分钟前等

/** * 计算上次日期距离现在多久 * * @param lastTime 上次日期(需要和格式对应) * @param format1 上次日期格式 * @param currentTime 最近日期(需要和格式对应) * @param format2 最近日期格式 * * @return xx分钟前.xx小时前.xx天前 */ + (NSString *)timeIntervalFromLastTime:(NSString *)lastT…

C#面向对象思想计算两点之间距离

题目为计算两点之间距离. 面向过程的思维方式,两点的横坐标之差,纵坐标之差,平方求和,再开跟,得到两点之间距离. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Classes_2_point_distance { class Program { static void Main(string[…

基于MATLAB实现的云模型计算隶属度

”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元,所谓云是指在其论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(x, u)来表示云模型用三个数据来表示其特征期望:云滴在论域空间分布的期望,一般用符号Εx表示. 熵:不确定程度,由离散程度和模糊程度共同决定,一般用En表示. 超熵: 用来度量熵的不确定性,既熵的熵,一般用符号He表示. 云有两种发生器:正向云发生器和逆向云发生器,分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex, En,He). 正向云发生器: 1.生成以En为期望,以He^2为方差的正态随机数En’…

.net 计算当前时间距离今晚00:00:00还有多少分多少秒

string dateDiff = null; DateTime DateTime1 = DateTime.Now; //第二天的0点00分00秒 DateTime DateTime2 = DateTime.Now.AddDays().Date; TimeSpan ts1 = new TimeSpan(DateTime1.Ticks); TimeSpan ts2 = new TimeSpan(DateTime2.Ticks); //时间比较,得出差值 TimeSpan ts = ts1.Subt…

java 根据经纬度坐标计算两点的距离算法

/** * @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br> * @Author yangzhenlong <br> * @Data 2018/5/9 18:38 */ public class LocationUtils { private static final Double PI = Math.PI; private static final Double PK = 180 / PI; /** * @Description: 根据经纬度计算两点之间的距离 * * @pa…

C# 计算当前时间距离今晚00:00:00还有多少分多少秒

.net 计算当前时间距离今晚00:00:00还有多少分多少秒 string dateDiff = null;//获取当前时间 DateTime DateTime1 = DateTime.Now; //第二天的0点00分00秒 DateTime DateTime2 = DateTime.Now.AddDays().Date;//把2个时间转成TimeSpan,方便计算 TimeSpan ts1 = new TimeSpan(DateTime1.Ticks); TimeSpan ts2 = new…

文本去重之MinHash算法——就是多个hash函数对items计算特征值，然后取最小的计算相似度

来源:http://my.oschina.net/pathenon/blog/65210 1.概述跟SimHash一样,MinHash也是LSH的一种,可以用来快速估算两个集合的相似度.MinHash由Andrei Broder提出,最初用于在搜索引擎中检测重复网页.它也可以应用于大规模聚类问题. 2.Jaccard index 在介绍MinHash之前,我们先介绍下Jaccard index. 也就是说,集合A,B的Jaccard系数等于A,B中共同拥有的…

用BERT做语义相似度匹配任务：计算相似度的方式

1. 自然地使用[CLS] 2. cosine similairity 3. 长短文本的区别 4. sentence/word embedding 5. siamese network 方式 1. 自然地使用[CLS] BERT可以很好的解决sentence-level的建模问题,它包含叫做Next Sentence Prediction的预训练任务,即成对句子的sentence-level问题.BERT也给出了此类问题的Fine-tuning方案: 这一类问题属于Sentence Pair C…

Python实现的计算马氏距离算法示例

Python实现的计算马氏距离算法示例本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 我给写成函数调用了 python实现马氏距离源代码: # encoding: utf-8 from __future__ import division import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import numpy as np def mashi_distance(x,y): print…

php百度地图计算两地现实距离

请自行到百度地图官网申请您的ak       <!-- <title>text</title>…

TF-IDF计算相似度为什么要对稀疏向量建立索引？

TF-IDF的向量表示的稀疏问题之前在看tf-idf代码时候思考了一个问题,不知道对于初学的大部分同学有没有这样一个疑惑,用tf-idf值构成的向量,维度可能跟词表的大小有关,那么对于一句话来说,这样的向量表示是不是太稀疏了? 例如,对于下面的数据(文档),词表大小为32个词,那么我们每一句话(eg:['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'])将用32维的向量表示,但是这句话中只涉及7个词,其余25个位置全为0,这样岂不…

php 计算gps坐标距离

在计算机或GPS上经纬度经常用度.分.秒和度.度.分.分.秒.秒的混合方式进行表示,度.分.秒间的进制是60进制,度.度.分.分. 秒.秒的进制是100进制,换算时一定要注意.可以近似地认为每个纬度之间的距离是不变的111KM,每分间 1.85KM,每秒间31.8M.经度间的距离随纬度增高逐渐减小,可按以下公式计算: 经度1°长度=111.413cosφ一0.094cos3φ公里(纬度φ处). 一般从GPS得到的数据是经纬度.经纬度有多种表示方法.1.) ddd.ddddd : 度 . 度…

Vijos1680距离／openjudge2988计算字符串的距离[DP]

描述设有字符串X,我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串,如字符串X为”abcbcd”,则字符串“abcb_c_”,“_a_bcbcd_”和“abcb_c_”都是X的扩展串,这里“_”代表空格字符. 如果A1是字符串A的扩展串,B1是字符串B的扩展串,A1与B1具有相同的长度,那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和,而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的差的绝对值,而空格字符与其他任意字符之间的距离为已知的定值K,空格字符与空格字符…

Matlab计算矩阵间距离

夜深人静时分,宿舍就我自己,只有蚊子陪伴着我,我慢慢码下这段文字............ 感觉知识结构不完善:上学期看论文,发现类间离散度矩阵和类内离散度矩阵,然后百度,找不到,现在学模式识别,见了,发现是数学公司,不过老师不讲........ 一.问题来源今天有个意想不到的收货,下午讲课的时候遇到一个人主动加我,来自南京信息工程大学的某X(处于隐私保护,未经李某X同意,笔者不敢公开其信息),下面是他的话:很久没去博客园了....现在只有matlab版本的一些hash算法;我现在主要就是在研究…

thinkphp 百度地图Api坐标计算 A坐标距离B坐标多少公里并按照距离近的排序坐标排序外部字段排序

感谢我磊哥函数封装方法: //计算距离 /* **$a 可多数坐标就是可数组类型的 ***$b 是登录者的坐标 ***ps: lat经度 lng纬度经度在前纬度在后 *** ***/ function juli($a, $b) { // $key[0] = '3uF44dvwWrW7S9GLgBPk3CVh'; // $key[1] = 'G0APbmvaqwQTqqNVCcRk6gtOlT1DW9r3'; // $kk = $key[rand(0,1)]; $juli_api = 'ht…

PHP 根据两点的坐标计算之间的距离

define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); //计算范围,可以做搜索用户 function GetRange($lat,$lon,$raidus){ //计算纬度 $degree = (24901 * 1609) / 360.0; $dpmLat = 1 / $degree; $radiusLat = $dpmLat * $raidus; $minLat = $lat - $radiusLat; //得到最小纬度…

基于Spark GraphX计算二度关系

关系计算问题描述二度关系是指用户与用户通过关注者为桥梁发现到的关注者之间的关系.目前微博通过二度关系实现了潜在用户的推荐.用户的一度关系包含了关注.好友两种类型,二度关系则得到关注的关注.关注的好友.好友的关注.好友的好友四种类型. 如果要为全站亿级用户根据二度关系和四种桥梁类型推荐桥梁权重最高 TopN 个用户,大致估算了下总关系量在千亿级别,按照原有的 Mapreduce 模式计算整个二度关系,需要以桥梁用户为 Key,把它的关注和粉丝两个亿级的表做 Join,如果活跃用户按照亿计,平均关…

【转】C#计算两坐标点距离

//地球半径,单位米 ; /// <summary> /// 计算两点位置的距离,返回两点的距离,单位米 /// 该公式为GOOGLE提供,误差小于0.2米 /// </summary> /// <param name="lat1">第一点纬度</param> /// <param name="lng1">第一点经度</param> /// <param name="lat2&…

转：Lucene之计算相似度模型VSM(Vector Space Model) : tf-idf与交叉熵关系，cos余弦相似度

原文:http://blog.csdn.net/zhangbinfly/article/details/7734118 最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它…

php mysql 计算经纬之间距离范围内筛选

<?php /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param float $radius 半径 m * @return Array 范围数组 */ function calcScope($lat, $lng, $radius) { $degree = (24901 * 1609) / 360.0; $dpmLat = 1 / $degree; $radiusLat = $dpmLat * $r…

一个基于特征向量的近似网页去重算法——term用SVM人工提取训练，基于term的特征向量，倒排索引查询相似文档，同时利用cos计算相似度

摘要在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的.为提高检索效率和用户满意度,提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW(Detect near-Duplicate WebPages ).试验证明,比起其他网页去重算法(I-Match),DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度,在大规模实验中获得良好测试结果. 关键词网页去重算法特征向量近似网页支持向量机第一部分介绍现有去重算法:第…

Lucene in action 笔记 term vector——针对特定field建立的词频向量空间，不存！不会！影响搜索，其作用是告诉我们搜索结果是“如何”匹配的，用以提供高亮、计算相似度，在VSM模型中评分计算

摘自:http://makble.com/what-is-term-vector-in-lucene given a document, find all its terms and the positions information of these terms. Index tell us which document matched , term vector tells us how and where its matched. A classic example is search r…

C# 通过GPS坐标，计算两点之间距离

之前在网上有很多这种计算的,但是代码都不怎么全.经过多方打听查询.找到完整代码.现将代码共享给大家. 有需要者觉得有用者欢迎使用.觉得用或简单的高手,请绕. public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2…

C#计算某个时间距离当前日期的天数

方法一: DateTime dt1 = Convert.ToDateTime("2013-09-30"); DateTime dt2 = DateTime.Now; int count = Convert.ToInt32((dt2 - dt1).TotalDays) - 1; count即为dt1距离dt2的天数方法二: DateTime dtone = Convert.ToDateTime(DateTime.Now); DateTime dtwo = Convert.ToDateT…

【Levenshtein计算相似度距离】的更多相关文章