JavaScript数据结构-2.排序算法】的更多相关文章

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js数据结构相关</title> </head> <body> <script> //快速排序法 function quick_sort(arr){ function sort(pre,end) { var k = arr…
(明天补充) 主要是3种接口:List Set Map List:ArrayList,LinkedList:顺序表ArrayList,链表LinkedList,堆栈和队列可以使用LinkedList模拟 Set:HashSet没有重复记录的集合 Map:HashMap就是哈希表 Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └WeakHashMap 数据结构参考链接…
javascript 中合并排序算法 详解 我会通过程序的执行过程来给大家合并排序是如何排序的...  合并排序代码如下: <script type="text/javascript"> function merge(left,right) { var result=[]; while(left.length>0&&right.length>0) { if(left[0]<right[0]) result.push(left.shift()…
前言:本文主要是用JavaScript实现数据结构中的各种排序算法,例如:插入排序.希尔排序.合并排序等. 冒泡排序 function bubbleSort(arr) { console.time("冒泡排序")var num = 0; for (var i = arr.length; i > num; num++) { for (var j = i - 1; j > num; j--) { if(arr[j-1]>arr[j]){ var temp = arr[j-…
声明:本文为原创文章,如需转载,请注明来源WAxes,谢谢! 本文为楼主自己的学习记录文章,若有不当之处请斧正. 本文主要记录排序算法 [冒泡排序] 感觉这个是最简单的排序算法了.直接引用维基百科里的解释: 冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.…
一.选择排序的介绍 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序…
一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的冒泡排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:将相邻的元素两两比较,根据大小关系交换位置,直到完成排序. 对n个数组成的无序数列,进行n轮排序,每轮按两两比较的方法找出最小(或最大)的一个.下图表示某数列的第一轮排序. 下面为交换元素的swap()方法代码,后面代码中将直接使用. public void swap(int[] a, int i, int j) { int temp; temp = a[j]; a[j] = a[i];…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的快速排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:在每轮排序中,选取一个基准元素,其他元素中比基准元素小的排到数列的一边,大的排到数列的另一边:之后对两边的数列继续进行这种排序,最终达到整体有序. 图片来自公众号:程序员小灰 实现代码 根据上述基本思想,可以先写出快速排序最核心的代码:对于数组a中从下标为low至下标为high的元素,选取一个基准元素(记为pivotKey),根据与基准比较的大小,将这些元素排到基准元素的两端. 注意点:1…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的堆排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 堆排序种的堆指的是数据结构中的堆,而不是内存模型中的堆. 堆:可以看成一棵完全二叉树,每个结点的值都大于等于(小于等于)其左右孩子结点的值,称为大顶堆(小顶堆). 大顶堆(左)与小顶堆(右) 堆排序的基本思想:将带排序的序列构造成大顶堆,最大值为根结点.将根结点与最后一个元素交换,对除最大值外的剩下n-1个元素重新构造成大顶堆,可以获得次大的元素.反复执行,就可以得到一个有序序列了. 构造大顶堆的方法…