比较操作符$eq : =  写法:db.class0.find({age:{$eq:18}},{name:1,_id:0}); 查找年龄等于18$lt :<$lte : <=$gt : > db.class0.find({age:{$gt:17,$lt:20}},{name:1,_id:0}); 查找大于17且小于20$gte: >=$ne : !=$in : 包含 db.class0.find({age:{$in:[17,19]}},{name:1,_id:0}); 查找17和1…

jQuery children等筛选用法: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme() + "://" + request.getServerName()…

一.Query Profiler  MySQL 的Query Profiler 是一个使用非常方便的Query 诊断分析工具,通过该工具可以获取一条Query 在整个执行过程中多种资源的消耗情况,如CPU,IO,IPC,SWAP 等,以及发生的PAGE FAULTS,CONTEXT SWITCHE 等等,同时还能得到该Query 执行过程中MySQL 所调用的各个函数在源文件中的位置. 默认的情况下,Query Profiler的功能并没有打开,需要手动开启.可以通过如下方法查看当前mysql服…

转载自:http://www.cnblogs.com/dachie/archive/2010/09/16/1827840.html 代码如下: var url = location.search; > "?action=view&section=info&id=123&debug&testy[]=true&testy[]=false&testy[]" var section = $.query.get('section'); >…

数据存储阶段 文件管理阶段(.txt  .doc .xls) 优点: 1 使用简单,展现直观 2 可以长期保存数据 3 可存储数据量比较大 缺点: 1 查找不方便, 2 容易造成数据冗余, 3 格式不规范 数据库管理阶段 优点: 1 将数据结构化存储,降低冗余 2 提高了增删改查效率 3 方便扩展,方便程序调用 缺点: 数据库往往需要指令或语句操作,相对复杂 几个概念: 数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合 数据结构:组成一个数据集合的数据之间的关系 数据库: 按照一定的数据结构,存…

关于HQL HQL与SQL非常类似,只不过SQL的操作对象是数据表,列等对象,而HQL操作的是持久化类,实例,属性等. HQL是完全面向对象的查询语言,因此也具有面向对象的继承,多态等特性. 使用HQL的一般步骤为: 获取session对象 编写HQL语句 使用session的createQuery方法创建查询对象(Query对象) 使用SetXxx(index/para_name, value)为参数复制 使用Query对象的list()方法返回查询结果列表(持久化实体集) 下面演示一下HQL…

pandas用法总结 2018年06月07日 10:49:03 一夜了 阅读数 38705更多 分类专栏: 杂项   一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv(‘name.csv’,header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel(‘name…

query组件,获取url参数和form表单json格式 距离上次的组件[js开源组件开发]ajax分页组件一转眼过去了近二十天,或许我一周一组件的承诺有了质疑声,但其实我一直在做,只是没人看到……,最近项目紧,几个小组,只有我一个前端,公司对前端的定位不清晰,导致前端人员过少的情况.所以还得促进公司前端人员增长,不然再这么玩下去,我要被玩死了,一个公司,不可能靠一个资深前端来支撑二三十个开发的需求,这是不现实的,特别是现在的页面不再是复制粘贴的前况下.我默默耕芸,所以这次我整理了这一个月里所有…

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My…

pandas用法大全 一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd12 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) 3.用pandas创建数据表: df = pd.DataFrame({"i…