搜查到一份详细的ClamAV病毒文件格式资料(http://download.csdn.net/detail/betabin/4215909),英文版,国内这资料不多的感觉. 重点看了下有关PE的病毒文件格式,就是*.mdb文件.还有之前郁闷用途的*.cvd文件. 就粘贴下刚刚的一点笔记: 1.介绍 CVD的前512bytes是其文件头,格式如下: ClamAV-VDB:build time:version:number of signatures:functionality level req…
今天我们继续学习一下Numpy库的学习 废话不多说 ,开始讲 比如我们现在想创建一个0-14这样一个15位的数组 可以直接写,但是很麻烦,Numpy中就给我们了一个方便创建的方法 numpy中有一个arange函数 import numpy as np print(np.arange(15)) a = np.arange(15).reshape(3,5) a 运行这段代码以后,可以得到如下结果 这里我们可以看到,我先打印了一下,np.arange(15)这个结果,产生一个0-14的15位数组 然…
几个经典的数学库之一学习---VCGlib(2) 1. Optional Component(可选的组件) 有许多Vertex和Face的属性并不是一直都是必要的,如Face-Face的邻接关系.VCG库提供了一种可以指定可选组件的方法.如属性信息并不是静态保存在simplex(简素)中的,而是当被需要他们的时候,静态分配这些属性信息的. 定义使用这些组件,需要做以下两种事情: (1)使用在mesh的定义中使用经典的容器,从std::vector中继承 (2)在simplex的定义中使用指定的组…
ELF文件格式学习总结 ELF文件格式学习总结1. 概述2. 目标文件结构3. ELF文件头3.1 魔数3.2 文件类型3.3 机器类型4. ELF文件内容4.1段表4.2字符串表(.**strtab)4.3符号表4.4重定位段(.rel.***) 1. 概述 ELF文件全称是Executable Linking Format(可执行连接格式),最初由unix系统实验室发布,它是应用程序二进制接口(Application Binary Interface,ABI)的一部分.在linux下,它是可…
对GEOS库的学习,源于一个项目:要在c++中判断二维平面中两个多边形的关系(无论凹凸).也就是判断两个多边形是否相交.相容等.听起来很简单,可实现起来却比较难,而项目又催得紧.于是我去搜索了一下,看是否有相关的开源库,用于判断空间关系的.没想到还真有,比如:基于JAVA语言的JTS库,基于Javascript的openlayers库,以及基于c++的geos库等. 搜索了一下关于geos库的使用教程,以及官方示例文档,几乎为0.官方只有提供API文档,没有提供tutorial之类的东西,其它网…
标准模板库(STL)学习探究之stack queue priority_queue list map/multimap dequeue string…
标准模板库(STL)学习探究之vector容器  C++ Vectors vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库.vector之所以被认为是一个容器,是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象,简单地说,vector是一个能够存放任意类型的动态数组,能够增加和压缩数据.为了可以使用vector,必须在你的头文件中包含下面的代码:#include <vector>构造函数. Vectors 包含着一系列连续存储的元素,其行为和数组类…
怎样学习使用libiconv库 - My Study My Study About My Learn or Study etc. 怎样学习使用libiconv库 By Cnangel on February 27, 2008 3:45 PM | 1 Comment     libiconv库是一个基于GNU协议的开源库,主要是解决多语言编码处理转换等应用问题.    怎样学习使用libiconv库?对于刚接触到人来说,这篇文章不妨去看一看,若已经用到过该库的人,在应用的过程中可能遇到一些问题,我…
ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库. 与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同,ZhuSuan 的特点是深入到贝叶斯推理中,从而支持各种生成模式:传统的分层贝叶斯模型和近代深层次的生成模式. 用 ZhuSuan ,用户可以享受深度学习的强大适合和多GPU培训,同时可以使用生成模型来模拟复杂世界,利用未标记的数据,通过执行原理贝叶斯推理来处理不确定性. 项目地址:https://github.com/thu-ml/zhusuan 文档地址:htt…
今天继续学习一下Numpy库,废话不多说,整起走 先说下Numpy中,经常会犯错的地方,就是数据的复制 这个问题不仅仅是在numpy中有,其他地方也同样会出现 import numpy as np a = np.arange(12) b = a print(b is a) b.shape = 3,4 print(a.shape) print(id(a)) print(id(b)) 先看看这段代码,我们随便建立了一个numpy数组 然后我想把a这个值,赋值给b,很简单的操作,b = a 那么我们打…
我们今天继续学习一下Numpy库 接着前面几次讲的,Numpy中还有一些标准运算 a = np.arange(3) print(a) print(np.exp(a)) print(np.sqrt(a)) exp表示求e的幂次方,比如上面看到的,e的0次方为1,e的2次方,2.7几,以此类推 我们可以看到,exp就是求e的多少次方 而sqrt则表示根号,也就是进行开方运算 我们可以得到,0的开方为0,1 的开方为1,2的开方为1.4 看下面的代码: a = np.floor(10*np.rando…
今天来继续学习一下Numpy库的使用 接着昨天的内容继续 在Numpy中,我们如果想要进行一个判断使用“==” 我们来看下面的代码 vector = np.array([5,10,15,20,25]) vector == 10 我们来看看上面的代码,这段代码表示的是什么意思呢? vector == 10 表示的是,当前的array当中所有的元素都会进行判断 是否等于10 我们可以看到,运行结果为上图所示,只有第2个值为True 那么这里可以看到是对每一个值都进行了判断 那么矩阵操作也是一样的 m…
今天来学习一下Python库中,支持高级大量的维度数组与矩阵运算的神奇的Numpy库 Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数,对于大量计算运行效率极好 是大量机器学习框架的基础库 废话不多说,直接开整 Numpy中最核心的结构就是ndarray数组 Numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型 它描述相同类型的元素集合.可以使用基于零的索引访问集合中的项目.大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分,而不改变其底层的实际数据. 数组的维数称为秩,简单来说就是如果你需要获取数组…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 概念解释: request:用户请求的信息,用来解析用户的请求信息,包括post.get.cookie.url等信息 response:服务器返回给客户端的信息 conn:用户的每次请求链接 handler:处理请求和生成返回信息的处理逻辑 该图来自https://www.sohu.com/a/208720509_99960938 下面的内容来自http://www.runoob.com/http/http-messages.h…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "database/sql" sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛用接口. 使用sql包时必须注入(至少)一个数据库驱动.相关可见go标准库的学习-database/sql/driver 1.空值 参考:https://yq.aliyun.com/articles/178898?utm_content=m_29337 当用户认为数据库中的某一列不会出现空值(即nil)而将该列设置为基本…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "crypto/md5" md5包实现了MD5哈希算法,参见RFC 1321. Constants MD5字节块大小. MD5校验和字节数. func Sum func Sum(data []byte) [Size]byte 返回数据data的MD5校验和. 举例: package main import ( "fmt" "crypto/md5" ) f…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "crypto/sha1" sha1包实现了SHA1哈希算法,参见RFC 3174. Constants SHA1的块大小. SHA1校验和的字节数. func Sum func Sum(data []byte) [Size]byte 返回数据data的SHA1校验和. 举例: package main import ( "fmt" "crypto/sha1&qu…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "crypto/sha256" sha256包实现了SHA224和SHA256哈希算法,参见FIPS 180-4. Constants SHA224和SHA256的字节块大小. SHA256校验和的字节长度. SHA224校验和的字节长度. func Sum256 func Sum256(data []byte) [Size]byte 返回数据的SHA256校验和. 举例: package m…
Using lxml By default this library uses Python's standard ElementTree module for parsing XML, but it can be configured to use lxml module instead when importing the library. The resulting element structure has same API regardless which module is used…
一.关于PIL库的学习总结 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,需要通过pip工具安装.安装PIL库的方法如下,需要注意,安装库的名字是pillow. :\>pip install pillow      #或者    pip3 install pillow PIL库支持图像储存.显示和处理,他能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.叠加以及向图像添加线条.图像和文字等操作. PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1…
在前面对glog分别做了两次学习,请看C++的开源跨平台日志库glog学习研究(一).C++的开源跨平台日志库glog学习研究(二)--宏的使用,这篇再做个扫尾工作,算是基本完成了. 编译期断言 动态断言在调试过程中是一个很重要的手段,而且我们使用的也比较多.相应的,静态断言,也即是编译期断言随着模板编程.元编程的发展,也表现出了动态断言所没有的优势:在编译期完成断言检查,而不是等到运行时! 比如在glog的源码中,有如下代码(logging.h line 908): template <boo…
上一篇从整个工程上简单分析了glog,请看C++的开源跨平台日志库glog学习研究(一),这一篇对glog的实现代码入手,比如在其源码中以宏的使用最为广泛,接下来就先对各种宏的使用做一简单分析. 1. 日志输出宏 这里我们以一条最简单的日至输出为例说明: LOG(WARNING) << "This is a warning message"; 这里LOG是一个宏,其定义如下(logging.h line 487): #define LOG(severity) COMPACT…
Java 验证码识别库 Tess4j 学习 [在用java的Jsoup做爬虫爬取数据时遇到了验证码识别的问题(基于maven),找了网上挺多的资料,发现Tess4j可以自动识别验证码,在这里简单记录下学习过程及遇到的一些问题.] 步骤: 把tessreact项目里面的tessdata文件夹提取出来放在某个位置:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 需要在步骤一的tessdata文件中加入相关语言包(训练文件),在这里下载:https://githu…
这也是一篇学习摘抄:原文地址:http://blog.csdn.net/syrchina/article/details/7004998        为了编写一个可以按照自己的要求进行ISP的程序,大概学习了一下HEX文件格式.把学习笔记写出来,以为重新巩固所学习内容. HEX文件以行为单位.每行以字符 ‘:’ (0x3a)开头,以回车换行符0x0d, 0x0a为结束.每行开始和结束之间的所有内容,都是以字符形式表现的.例如数据如果是 0x1A ,那么转换到HEX格式的行里面就是0x31 0x…
今天我们来学习一下Pandas库,前面我们讲了Numpy库的学习 接下来我们学习一下比较重要的库Pandas库,这个库比Numpy库还重要 Pandas库是在Numpy库上进行了封装,相当于高级Numpy库 在数据处理方面,运用Pandas库,也是非常多的,废话不多说 先说第一个函数,read_csv,读取CSV数据文件 import pandas food = pandas.read_csv("food_info.csv") print(type(food)) print(food.…
话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题:全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势.而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰.在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术,可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率,而误报率低于 1/1000.基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境,直接将样本文件转换为二维图片,进而应用改造后的卷积神经网络 Incept…
从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/ httpbin.org可以模拟http服务器,速度较慢,可以按照插件模拟http服务器 pip install gunicorn httpbin gunnicorn不支持windows需要在linux系统中安装 启动http服务 [root@localhost ~]# gunicorn…
目录 python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习 安装 pip install openpyxl 英文文档链接 : 点击这里~ 1,定位excel 2,读取excle中的内容 3,写入,修改内容 4,文件保存 python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习 安装 pip install openpyxl 英文文档链接 : 点击这里~ 1,定位excel 新建excel和打开现有的excel import openpyxl wb1 = openpyxl.load…
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