Hive任务优化--控制hive任务中的map数和reduce数

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Hive任务优化--控制hive任务中的map数和reduce数

一. 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2. 举例:a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…

hive优化之——控制hive任务中的map数和reduce数

一. 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2. 举例:a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python中的map()函数和reduce()函数的用法这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

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一. 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2. 举例: a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m…

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一. 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2. 举例: a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个ma…

Hive性能优化--map数和reduce数

转自http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880 一. 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2. 举例: a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那…

js Array 中的 map, filter 和 reduce

原文中部分源码来源于:JS Array.reduce 实现 Array.map 和 Array.filter Array 中的高阶函数 ---- map, filter, reduce map() - 映射 var newArr = array.map((currentValue, index, array) => { return ... }, thisValue); currentValue, 必须,当前的元素值: index, 可选,当前元素值的索引: array, 可选,原数组: thi…