下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有…

下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有…

DDT是python的第三方库,全名称为:Data-Driven/Decorated Tests. ddt安装 通过pip安装ddt模块,安装Python后,Python自带pip功能包 切换到Python安装目录script下,执行:pip install ddt 在ddt的模块中,@data表示元组的列表数据,@unpack表示用来解压元组到多个参数,在使用的时候,导入ddt模块,在测试类前声明使用ddt(@ddt). 运行结果: 从示例代码中,可以看出test_case2执行了2次,分别验…

from ddt import ddt,data,unpackfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport time,unittest """测试类前加修饰@ddt.ddtcase前加修饰@ddt.data() 相同的测试用例@ddt.unpack 分解data的参数""" @ddtclass BaiduSearch(unittest…

import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,timefrom parameterized import parameterized#安装 : pip install parameterized#数据驱动模型# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt#@unpack 表示用来解压元组到多个参数#应用:ui级别的自动…

import unittestfrom ddt import ddt,unpack,datafrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,time#数据驱动模型# ddt excel+ddt yaml+ddt txt+ddt#@unpack 表示用来解压元组到多个参数#应用:ui级别的自动化测试中可以实现编写一个测试用例实现多个不同的测试点验证#例如在163邮箱登录…

1.Business:公共业务模块,如登录模块,可以把登录模块进行封装供调用 ------login_business.py from Page_Object.Common_Page.login_page import Login_Page from HTMLReport import logger import time def login(driver, username, password): """ 登录业务 :param driver:浏览器驱动 :param us…

先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest,time import logging,traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象 logging.basicConfig( #日志级别 leve…

准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不…

背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写. 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类. ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml…