分布式之zk的应用场景

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分布式之zk的应用场景

分布式应用系统中,经常会用到zk,比如dubbo注册中心,kafka分布式集群等都用到zk这一工具.除了这些用来做分布式集群外,zk还有那西应用场景事我们可以使用到该工具的呢?所以接下来就是我们要了解的重点了. 首先在使用zk的各种应用之前,我们需要了解zk 的相关功能模块,这样才能让我们更清晰的了解为什么可以这么去使用: zookeeper以目录树的形式管理数据,提供znode监听.数据设置等接口,基于这些接口,我们可以实现Leader选举.配置管理.命名服务等功能,ZK提供了以下API,供c…

分布式服务协调员zookeeper - 应用场景和监控

zookeeper在分布式系统中作为协调员的角色,可应用于Leader选举.分布式锁.配置管理等服务的实现.以下我们从zookeeper提供的API.应用场景和监控三方面学习和了解zookeeper(以下简称ZK). ZK API ZK以Unix文件系统树结构的形式管理存储的数据,图示如下: 其中每个树节点被称为znode,每个znode类似一个文件,包含文件元信息(meta data)和数据. 以下我们用server表示ZK服务的提供方,client表示ZK服务的使用方,当client连接ZK…

zk特性和场景

zk解决什么问题分布式一致性问题一致性一般定义是分布式系统中状态或数据保持同步和一致.实际上就是围绕着“看见”来的.谁能看见?能否看见?什么时候看见? 举个例子:淘宝后台卖家,在后台上架一件大促的商品,通过服务器A提交到主数据库,假设刚提交后立马就有用户去通过应用服务器B去从数据库查询该商品,就会出现一个现象,卖家已经更新成功了,然而买家却看不到:而经过一段时间后,主数据库的数据同步到了从数据库,买家就能查到了. 假设卖家更新成功之后买家立马就能看到卖家的更新,则称为强一致性: 如果卖家更新…

ZK典型应用场景

1. 数据发布/订阅--动态获取数据 2.Master选举 a). 利用Zk会保证无法重复创建一个已经存在的节点 b). 多个客户端同时创建,创建成功的即是master,并监控master节点,一旦master挂了就重新进行选举 3. 分布式锁 1). client调用create()方法创建"/root/lock_"节点,注意节点类型是EPHEMERAL_SEQUENTIAL. 2). client调用getChildren("/root/lock_",false…

基于redis的分布式锁二种应用场景

“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种.具体到业务场景中,我们要考虑二种情况: 一.抢不到锁的请求,允许丢弃(即:忽略) 比如:一些不是很重要的场景,比如“监控数据持续上报”,某一篇文章的“已读/未读”标识位更新,对于同一个id,如果并发的请求同时到达,只要有一个请求处理成功,就算成功. 用活动图表示如下: 二.并发请求,不论哪一条都必须要处理的场景(即:不允许丢数据) 比如:一个订单,客户正在前台修改地址,管理员在…

搞懂分布式技术6：Zookeeper典型应用场景及实践

搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…

面试系列 31 zk都有哪些使用场景

大致来说,zk的使用场景如下,我就举几个简单的,大家能说几个就好了: (1)分布式协调:这个其实是zk很经典的一个用法,简单来说,就好比,你A系统发送个请求到mq,然后B消息消费之后处理了.那A系统如何知道B系统的处理结果?用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作.A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立马就可以收到通知,完美解决. (2)分布式锁:对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行另外…