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概念 队列有一个重要的变体,叫作优先级队列. 和队列一样,优先级队列从头部移除元素,不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的. 优先级最高的元素在最前,优先级最低的元素在最后. 实现优先级队列的经典方法是使用叫作二叉堆(Binary Heap)的数据结构. 二叉堆的入队操作和出队操作均可达到O(log n). 其逻辑结构上像二叉树, 却是用非嵌套的列表来实现的 二叉堆有两个常见的变体: 最小堆(最小的元素一直在队首) 最大堆(最大的元素一直在队首) 二叉堆的操作 BinaryHeap()新建一个空的二…

二叉堆因为对应着一棵完全二叉树,因而可以通过线性数组的方式实现. 注意,数组第 0 个位置上的元素,作为根,还是第 1 个位置上的元素作为根? 本文给出的实现,以数组第 1 个位置上的元素作为根,则其两个孩子 ⇒ 2*i, 2*i+1 而第 0 个位置上的元素,则用来作为标志变量(Size 不包括此变量): 在元素逐个插入的过程中(插入在合适的位置),实现二叉堆的构建:自然删除也需按着指定的规则: 1. 声明 struct HeapStruct; typedef struct HeapStruc…

容易想到的是用二叉堆来解决,切断一条蚯蚓,其他的都要加上一个值,不妨用一个表示偏移量的delta. 1.取出最大的x,x+=delta: 2.算出切断后的两个新长度,都减去delta和q: 3.delta+=q: 将其他长度都加上q不好实现,我们就把新的两条减去p,相对大小关系不变,最后还原即可. 但这还不是正解: 1 //复杂度mlogn,m过大,要超时 2 #include<bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 int n,m,q,u,v,t; 5…

堆(heap) 亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/binary-heap.html,转载请注明源地址. 逻辑定义 n个…

堆其实也是树结构(或者说基于树结构),一般可以用堆实现优先队列. 二叉堆 堆可以用于实现其他高层数据结构,比如优先队列 而要实现一个堆,可以借助二叉树,其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆). 但是二叉堆,需要满足一些特殊性质: 其一.二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示,见下面) 完全二叉树缺失的部分一定是在右下方.(每层一定是从左到右的顺序优先存放) 完全二叉树的结构,可以简单理解成按层安放元素的.(所以数组是不错的底层实现) 其二.父节点一定比子节点大 (针对大顶堆…

优先队列的特点 普通队列遵守先进先出(FIFO)的规则,而优先队列虽然也叫队列,规则有所不同: 最大优先队列:优先级最高的元素先出队 最小优先队列:优先级最低的元素先出队 优先队列可以用下面几种数据结构来实现: 基于堆 heap,包括下面几种堆: 二叉堆 多项式堆 Fibonacci 堆 基于二叉搜索树 BST 如果用线性数据结构来实现优先级队列,则时间复杂度均为 O(n).而如果用二叉堆来实现,时间复杂度可以提高到 O(logn).下面以二叉堆为例. 实现二叉堆 二叉堆有两个限制: 二叉堆必须…