原文:WPF编程,TextBlock中的文字修饰线(上划线,中划线,基线与下划线)的使用方法. 版权声明:我不生产代码,我只是代码的搬运工. https://blog.csdn.net/qq_43307934/article/details/88962940 参考地址:https://blog.csdn.net/johnsuna/article/details/1895169 效果: 从上至下,分别为上划线(Overline),中划线(StrikeThrough),基线(Baseline),下划…
原文:WPF中的文字修饰——上划线,中划线,基线与下划线 我们知道,文字的修饰包括:空心字.立体字.划线字.阴影字.加粗.倾斜等.这里只说划线字的修饰方式,按划线的位置,我们可将之分为:上划线.中划线.基线与下划线.如图: 从上至下,分别为上划线(Overline),中划线(StrikeThrough),基线(Baseline)和下划线(Underline). 如何实现? (1)XAML代码:<Page xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2…
我们知道,文字的修饰包括:空心字.立体字.划线字.阴影字.加粗.倾斜等.这里只说划线字的修饰方式,按划线的位置,我们可将之分为:上划线.中划线.基线与下划线.如图: 从上至下,分别为上划线(Overline),中划线(StrikeThrough),基线(Baseline)和下划线(Underline). 如何实现? (1)XAML代码: <Page xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"…
WORD表格中的文字总是靠上居中不了 将表格选中 然后,点击格式工具栏里的格式(第一个项目)右侧的小三角(通常显示为正文),选择清除格式,然后,再用表格与边框工具栏中的居中功能设置居中就可以了 将表格段落设置为1倍行距,段前设置为0.5行,表格居中方式设为水平居中.就可以靠下居中了  …
python中没有常量的说法, 但是可以通过元组实现一个常量 在python的私有变量中, 存在两个下划线 _ _item 与一个下划线 _item 的区别 前面带两个下划线的私有变量: 只能在本类中进行内部调用, 实例对象和子类都不可以进行调用 前面带一个下划线的私有变量: 与普通变量的唯一区别就是, 当使用 from --- import * 时, 无法导入并使用该种类型的私有变量…
问题背景 本问题源于<ojdbc6中OraclePreparedStatement的ArrayIndexOutOfBoundsException异常BUG-6396242>这篇博文中最后思考的问题. 假如你的线上环境没有安装arthas,也无法追加–verbose:class或-XX:+TraceClassLoading然后重启,那么如何来定位具体class来自哪个jar包呢? 解决方法 使用中间件产品模块 WebSphere Class Loader Viewer:Admin console…
不废话,直接代码: Label1.Font.style:=[fsBold,fsItalic,fsUnderline]; //加粗.斜体,下划线…
原文:给WPF文字加多条修饰线 这是上篇WPF中的文字修饰--上划线,中划线,基线与下划线 最后留给朋友思考的问题. 效果图: XAML代码:<Page xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" ><Canvas><TextBlock Fo…
我们知道,文字的修饰包括:空心字.立体字.划线字.阴影字.加粗.倾斜等.这里只说划线字的修饰方式,按划线的位置,我们可将之分为:上划线.中划线.基线与下划线.如图: 从上至下,分别为上划线(Overline),中划线(StrikeThrough),基线(Baseline)和下划线(Underline). 如何实现? (1)XAML代码: <Page xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"…
摘要:BERT因为效果好和适用范围广两大优点,所以在NLP领域具有里程碑意义.实际项目中主要使用BERT来做文本分类任务,其实就是给文本打标签.因为原生态BERT预训练模型动辄几百兆甚至上千兆的大小,模型训练速度非常慢,对于BERT模型线上化非常不友好.本篇研究目前比较火的BERT最新派生产品ALBERT来完成BERT线上化服务.ALBERT使用参数减少技术来降低内存消耗从而最终达到提高BERT的训练速度,并且在主要基准测试中均名列前茅,可谓跑的快,还跑的好.希望对需要将BERT线上化感兴趣的小…