可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…

一.命名空间与作用域 命名空间是名字和对象的映射,就像是字典,key是变量名,value是变量的值 1.命名空间的定义 name='egon' #定义变量 def func(): #定义函数 pass class Foo: #定义类 pass 2.命名空间的分类 1.内置名称空间: 随着python解释器的启动而产生,包括异常类型.内建函数和特殊方法,可以代码中任意地方调用 print(sum) print(max) print(min) print(max([1,2,3])) import b…

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值…

目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # 可以当做容器类型的元素 # def func(): # print('from func') #可以被引用 # f=func() #可以被当做参数 # def bar(x): # print(x)#func内存地址 # x() # bar(func) #当做返回值 # def bar(x):#x=f…

1.函数不是新知识点 主要是学习函数的用法 在面向对象编程中,一切皆对象,函数也不例外 具体的表现 1.函数可以引用 2.函数可以作为函数的参数 3.函数可以作为函数的返回值 4.可以被存储到容器类型中 def func1(): pass a=func() def func(func): func() func2(func1) def func3(): return func1 def fun5(): print('func5 run') li2 = [func5] li2[2]() 2.函数的…

闭包函数和装饰器 闭包函数 概念:在函数中(嵌套)定义另一个函数时,内部函数引用了外层函数的名字. 特性 闭包函数必须在函数内部定义 闭包函数可引用外层函数的名字 闭包函数是函数嵌套.函数对象.名称空间与作用域结合体 闭包中被内部函数引用的变量,不会因为外部函数结束而被释放掉,而是一直存在内存中,直到内部函数被调用结束 # 闭包函数的定义 def func(y): x = 100 def inner(): # 此处的inner 就是闭包函数 print(x) print(y) return in…

补充: callable 代表可调用的,加括号可以执行.(函数或者类) import this  查看python之禅 一.闭包函数 所谓闭包函数,就是定义在函数内部的函数,也就是函数定义的嵌套.而在其内部函数中可以引用外部函数作用域的名字. 闭包的直接问题是传参. 一般的传参方法都是将参数直接传递给函数,函数内部就可以引用,如: def foo(oop): print(oop) foo(123) #输出结果>>>123 foo收到参数123后直接打印,而在闭包函数中需要从内函数调用外函…

闭包函数 什么是闭包函数:闭包函数是函数嵌套.函数对象.名称空间和作用域的集合体. 闭包函数必须在函数内部定义,闭包函数可以引用外层函数的名字. # _*_ coding: gbk _*_ # @Author: Wonder def outer(): def inner(): #代码体 return inner() outer() # 调用闭包函数 装饰器 什么是装饰器:装饰器本身是一个函数,是在不修改其他函数源代码以及调用方式的前提下,给其他函数增加功能的函数. 装饰器遵循开放闭合原则.即对函…

本节内容 上节内容回顾(函数) 装饰器 模块 包 1.上节内容回顾(函数) 函数 1.为什么要用函数? 使用函数之模块化程序设计,定义一个函数就相当于定义了一个工具,需要用的话直接拿过来调用.不使用模块化程序设计的缺点: 体系结构不清晰,可读写差 可扩展性差 程序冗长 2.定义函数分三种 # -*- coding: UTF-8 -*- #blog:http://www.cnblogs.com/linux-chenyang/ # #1.无参函数 def foo(): print('in the f…

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出…

闭包 先不着急看闭包的定义,让我们从一段示例代码开始.如果将上一个示例稍微修改下: >>> def outer(): ... x = 1 ... def inner(): ... print x # 1 ... return inner >>> foo = outer() >>> foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS (<cell at 0x...: int object at 0x...>,) 从上一…

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不…

返回函数 高阶函数的参数可以是函数,那么其返回值也可以是函数. 闭包 对于高阶函数,内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量.当调用外部函数返回内部函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数(即内部函数)中,这种程序结构称为“ 闭包 ”,拥有极大的威力. 注意: 在高阶函数中,当调用外部函数时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入的参数相同. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 匿名函数lambda #把lambda函数赋给一个变量f,再利用变量f来调用…

一.函数入门 什么是函数: # 函数:函数是一系列代码的集,用来完成特定功能的代码块,类似于工具,可以重复不但的去使用 为什么要有函数: # 优点:# 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性,便于维护 函数四部分: 1. 函数名:使用该函数的依据 2. 函数体:完成功能的代码块 3. 返回值:功能完成的反馈结果 4. 参数:完成功能需要的条件信息 定义函数的语法: # 1.定义 # def 是声明函数的关键字,后面跟着函数名,括号内是函数的参数 def…

Python三大器有迭代器,生成器,装饰器,这三个中使用最多,最重要的就是装饰器.本篇将重要从函数嵌套开始讲起,从而引入闭包,装饰器的各种用法等. python中的一切都是一个对象(函数也是) 1.首先让我们来了解python中的函数嵌套 1.1 # -*- coding:utf-8 -*- def outter(): print("outter()函数里面") def inner1(): return "现在在inner1()函数里面" def inner2():…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

1.装饰器 装饰器(Decorator)相对简单,咱们先介绍它:“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数(名称相同的函数),并返回包装后的被装饰的函数”,听起来有点绕,没关系,直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数, b 为装饰器修饰的函数,装饰器@a的作用是: 简而言之:@a 就是将 b 传递给 a(),并返回新的 b = a(b) 举例: 1 #装饰器 2 3 def a(x): #与装饰器对应的函数 4 return x() 5 @a #装饰器 6 de…

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值…

在软件开发的过程中,要遵循软件的一些原则封装的,不改变原有的代码的基础增加一些需求,python提供了装饰器来扩展函数功能,下面说说函数装饰器用法 def debug(func):      def wrapper():              print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)             return func()       return wrapper @debug # def say_hello()…

目录 目录 闭包 函数的实质和属性 闭包有什么好处 小结 装饰器 更加深入的看看装饰器的执行过程 带参数的装饰器 装饰器的叠加 小结 装饰器能解决什么问题 小结 闭包 Closure: 如果内层函数引用了外层函数的局部变量(L),并且在外层函数中 return 内层函数时,这种关系就称之为闭包. 闭包的特点就是返回的内层函数还引用了外层函数的局部变量,所以要想正确的使用闭包,那么就要确保这个被内层函数引用的局部变量是不变的. EXAMPLE: In [71]: def count(): ...:…

闭包内容: 匿名函数:能够完成简单的功能,传递这个函数的引用,只有功能 普通函数:能够完成复杂的功能,传递这个函数的引用,只有功能 闭包:能够完成较为复杂的功能,传递这个闭包中的函数以及数据,因此传递是功能+数据 对象:能够完成最复杂的功能,传递很多数据+很多功能,因此传递的是数据+功能 ——————————————————— 对全局函数进行修改:在函数当中加global,在闭包中外边中的变量加nonlocal 闭包定义:有两个函数嵌套使用,里面的函数可以使用外面函数所传输的参数,最后可传递的是…

一.装饰器(decorators) 装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字.可选参数. 紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数,如下: @decorator(dec_opt_args) def func(func_args): .... 其实总体说起来,装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,装饰器在函数声明完成的时候被调用,调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数. 如: def deco(func): ... return func @deco de…

Fastify 系列教程: Fastify 系列教程一 (路由和日志) Fastify 系列教程二 (中间件.钩子函数和装饰器) 中间件 Fastify 提供了与 Express 和 Restify 中间件兼容的异步中间件引擎. 所以,Fastify 可以使用 Express 中间件. 注意:Fastify 中没有错误处理中间件(err, req, res, next).如果需要处理中间件中的错误时,只需要调用 next(new Error('error message')) 即可,Fastif…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代…

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代…

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…

这几天在学习Flask, 遇到了些小问题,比如说怎么给多个视图函数加相同的装饰器 给单独一个视图函数加装饰器的话很简单,写一个装饰器,然后直接加在原装饰器下面即可,多个的话,会报这样一个错误: 这个异常信息,说明定义了多个同名的视图函数,只需要改成不同的函数名即可 但是文件中没有重名的函数, 搞了半天原来是装饰器的问题, 装饰器也是函数啊 来看看怎么给多个函数加相同的装饰器…

Fastify 系列教程: Fastify 系列教程一 (路由和日志) Fastify 系列教程二 (中间件.钩子函数和装饰器) Fastify 系列教程三 (验证.序列化和生命周期) Fastify 系列教程四 (请求对象.响应对象和插件) 中间件 Fastify 提供了与 Express 和 Restify 中间件兼容的异步中间件引擎. 所以,Fastify 可以使用 Express 中间件. 注意:Fastify 中没有错误处理中间件(err, req, res, next).如果需要处理…

匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式的定义函数,直接传入匿名函数就行.如下面 lambda x: x*x 在python中,关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数 匿名函数有一个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 好处:防止函数名冲突,此外匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用这个函数. 装饰器(decorator) decorator可以增强函数的功能,定义起来虽然有点复杂,但是使用起来…