参考资料: Ubuntu 16.04安装tensorflow_gpu 1.9.0的方法 装Tensorflow,运行项目报错: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9…

安装了Ubuntu之后,要是每次都点击最小化按钮来实现窗口的最小化,操作起来很不方便,那么怎么样才能方便操作呢, Ubuntu 16.04 本身支持 点击应用程序Launcher图标实现最小化 功能,只是需要手动设置, 在终端里输入: gsettings set org.compiz.unityshell:/org/compiz/profiles/unity/plugins/unityshell/ launcher-minimize-window true 就能实现,当然注意空格处.…

1.使用:sudo passwd root设置root的密码,如下图所示: 2.使用su root来测试是否可以进入root用户,如果出现#说明已经设置root用户的密码成功,如下图所示: 3.进入到/usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/目录,使用gedit 50-unity-greeter.conf &命令打开50-unity-greeter.conf 文件,如下图所示: 4.在打开文件中添加如下信息,来设置登录时可以选择用户登录,如下图所示: user-sess…

引用:http://blog.csdn.net/sunxiaoju/article/details/51993091 1.使用:sudo passwd root设置root的密码,如下图所示: 2.使用su root来测试是否可以进入root用户,如果出现#说明已经设置root用户的密码成功,如下图所示: 3.进入到/usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/目录,使用gedit 50-unity-greeter.conf &命令打开50-unity-greeter.co…

1.使用:sudo passwd root设置root的密码,如下图所示: 2.使用su root来测试是否可以进入root用户,如果出现#说明已经设置root用户的密码成功,如下图所示:…

1.设置用户密码 sudo passwd root 2.vim /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/50-ubuntu.conf 末尾添加:greeter-show-manual-login=true 3.vim /root/.profile  找到mesg n,修改为:tty -s && mesg n 4,安装开启ssh服务 apt-get install -y openssh-server 5,编辑vim /etc/ssh/sshd_config文件,…

在16.04以前的版本会自带“用户和组”的功能,但是在16.04发现系统只自带了“用户账户”的功能. 问题解决: 1.安装gnome-system-tools sudo apt-get install gnome-system-tools 2.安装好之后重启 3.在Dash查找并启动 4.但是发现这个用户和组的管理工具只是显示登录的账号,还有一些细小的账号没有列举出来,用户组也是一样,所以,单纯靠GUI工具来操作还是不完善,所以建立还是使用命令行会靠谱一些.详细的用户操作命令参考:http://…

工作需要安装caffe2,从用户体验上来讲,caffe2的安装绝对是体验比较差的那种,花费了我那么多时间去倒腾,这样的用户体验的产品,估计后面是比较危险的． 废话少说,直接上步骤: 官网上有安装目录,具体的安装方式可以按照下面网页所示进行: https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=prebuilt https://caffe2.ai/docs/tutorials 但是,由于该神经网络架构需…

先查看自己的php是否已经安装了curl.方法如下:1.在web服务器目录( Ubuntu下的通常为 /var/www )新建test.php文件2.编辑文件,键入下面一行代码:<?php phpinfo(); ?>3.保存文件4.打开浏览器,浏览该网页.(例如:http://localhost/test.php)5.搜索"curl",看看是否已经安装了curl.没搜到的话肯定是没装了,要装的请看下面.安装方法很简单,只需要一条命令.(这里选择直接apt-get安装,因为比…

很多神经网络架构都需要安装CUDA,安装这个的确费了我不少时间,是要总结一下流程了. 安装这个,最好使用官网的安装步骤和流程,不然,会走很多弯路: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal 按照上面的流程走,下面就是根据各种问题去解决问题…