我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba…

python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式 多线程模式 多…

1.测试学习 (2)单线程: from time import sleep import time def request(url): print('正在请求:',url) sleep() print('下载成功:', url) urls = ['www.baidu.com','www.sogou.com','www.goubanjia.com'] start = time.time() for url in urls: request(url) print(time.time()-start)…

一.基本概念 进程:进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.进程是操作系统动态执行的基本单元. 线程:一个进程中包含若干线程,当然至少有一个线程,线程可以利用进程所拥有的资源.线程是独立运行和独立调度的基本单元. 协程:协程是一种用户态的轻量级线程.协程无需线程上下文切换的开销,也无需原子操作锁定及同步的开销. 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 异步:为完成某个任务,不同程序单元之间过程中无需通信协调,也…

在前面几个博客中我们一一对应解决了消费者消费的速度跟不上生产者,浪费我们大量的时间去等待的问题,在这里,针对业务逻辑比较耗时间的问题,我们还有除了多进程之外更优的解决方式,那就是协程和异步协程.在引入这个概念之前我们先看   看这个图:                                                                                                                                   …

多任务异步协程asyncio 特殊函数: - 就是async关键字修饰的一个函数的定义 - 特殊之处: - 特殊函数被调用后会返回一个协程对象 - 特殊函数调用后内部的程序语句没有被立即执行 - 协程 - 对象.协程==特殊的函数.协程表示的就是一组特定的操作. - 任务对象 - 高级的协程(对协程的进一步的封装) - 任务对象==协程==特殊的函数 - 任务对象==特殊的函数 - 绑定回调: - task.add_done_callback(task) - 参数task:当前回调函数对应的任务…

python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async def get_request(url): print('正在请求~~', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束!!', url) 协程对象 # - 对象: 特殊函数被调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行,然后该函数调用会返回一个协程对象. # - 结…

一.背景 之前爬虫使用的是requests+多线程/多进程,后来随着前几天的深入了解,才发现,对于爬虫来说,真正的瓶颈并不是CPU的处理速度,而是对于网页抓取时候的往返时间,因为如果采用requests+多线程/多进程,他本身是阻塞式的编程,所以时间都花费在了等待网页结果的返回和对爬取到的数据的写入上面.而如果采用非阻塞编程,那么就没有这个困扰.这边首先要理解一下阻塞和非阻塞的区别. (1)阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起(线程进入非可执行状态,在这个状态下,CPU不会给线程分配时…

aiohttp中文文档 1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.…

本篇介绍基于asyncio模块,实现单线程-多任务的异步协程 基本概念 协程函数 协程函数: 定义形式为 async def 的函数; aysnc 在Python3.5+版本新增了aysnc和await关键字,这两个语法糖让我们非常方便地定义和使用协程. 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数(协程函数). 1234567 # 使用 async 关键字修饰函数后,调用该函数,但不会执行函数,而是返回一个coroutine协程对象async def get_request…