""" 1.30s上手keras """ #keras的核心数据结构是“模型”,模型是一种组织网络层的方式,keras 的主要模型是Sequential模型,Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈 from keras.models import Sequential model=Sequential() ###将一些网络层通过.add()叠加起来,就构成了一个模型 from keras.layers import Dense,Acti…

Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门 Hadoop是什么?先问一下百度吧: [百度百科]一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11682.html 这篇文章还是翻译自raywenderlich,用Objective-C改写了代码.没有逐字翻译,如有错漏,请指出.原文地址在这里. 1 概述 MapKit是iOS提供的一个很便捷的API,旨在帮助我们快速开发地理位置相关的应用.在这篇博客中涉及的地方叫Honolulu,是美国的一个城市,中文名是檀香山,是美国夏威夷州首府和港口城市.我第一次听说檀香山应该是在历史书上,似乎跟孙中山先生相关,这里暂时按下…

官网实例详解-目录和实例简介-keras学习笔记四 2018-06-11 10:36:18 wyx100 阅读数 4193更多 分类专栏: 人工智能 python 深度学习 keras   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/80647379 https://github.com/keras-team/keras/tree/mast…

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础   TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或…

最近几年,随着AlphaGo的崛起,深度学习开始出现在各个领域,比如无人车.图像识别.物体检测.推荐系统.语音识别.聊天问答等等.因此具备深度学习的知识并能应用实践,已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了. 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了,但是只要接触过它的人,就知道它使用起来是多么让人恐惧.Tensorflow对我们来说,仿佛是一门高深的Deep Learning学习语言,需要具备很深的机器学习和深度学习功底,才能玩得转. Keras正是在这种背景下应运而生的,它是一个对开…

Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…

首先给大家推荐几个网页: http://blog.csdn.net/isea533/article/category/2092001    没事看看 - MyBatis工具:www.mybatis.tk http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/getting-started.html 入门 http://www.mybatis.tk/ http://mbg.cndocs.tk/ 这些也是我朋友介绍的.刚刚接触MyBatis可以看看.接下来就开始学习mybatis了…

前言 在我映像中,异步最早出现与ajax,当时我还在搞.net,然后.net居然出了一个异步的控件...... 虽然我最后知道了他不是异步的......然后,前端异步用得特别多,如果不是异步的程序,你都不好意思说是自己写的NodeJs是机遇javascript做出来的, 异步编程模型这一特点也被带了过来,异步有很多优点,但是对设计而言却是一个噩梦,异步会打乱时序,所以加大了设计困难, 但是异步对性能提升.对用户体验有了革命性的提高,所以NodeJS的 异步特性相当明显,今天我们就来简单学习 异步…

      刚开始接触sql,于是准备在Ubuntu下学习sql,就跟着itercast的sql教程开始入门了. 下面只是我个人的记录,高手请绕道: 一. 在安装之前,我们可以用下面这个命令通过开放端口查询来看看是否有mysql服务在运行. 当然在安装完后也可以用这个查看是否在运行. $ netstat -tap|grep mysql 如果在运行的话会看到 tcp 0 0 localhost:mysql *:* 二. 用apt-get即可安装: $ sudo apt-get install my…

此篇文章是本人在学习Vue是做的部分笔记的一个整理,内容不是很全面,希望能对阅读文章的同学有点帮助. 什么是Vue? Vue.js (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架.与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计.Vue 的核心库只关注视图层,它不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合.另一方面,当与单文件组件和 Vue 生态系统支持的库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用程序提供驱动. 学习Vue需要掌握HTML.CSS 和…

Keras基于Tensorflow和Theano.作为一个更高级的框架,用其编写网络更加方便.具体流程为根据设想的网络结构,使用函数式模型API逐层构建网络即可,每一层的结构都是一个函数,上一层的输出作为这一层的输入,这一层的输出作为下一层的输入,非常简单.所以这个框架本身并没有太多值得学习的东西,需要学习的东西是如何去构建一个更好的网络,这是在代码实现前需要仔细考虑的.在有一个大概的框架后使用代码进行训练调参以发现模型的不足和从哪里进行改进. 模型的建立和调参是一个比较"混沌"的过程…

使用Keras中文文档学习 基本概念 Keras的核心数据结构是模型,也就是一种组织网络层的方式,最主要的是序贯模型(Sequential).创建好一个模型后就可以用add()向里面添加层.模型搭建完毕后需要使用complie()来编译模型,之后就可以开始训练和预测了(类似于sklearn). Sequential其实是模型的一种特殊情况,单输入单输出,层与层之间只有相邻关系.而通用的模型被称为函数式模型(function model API),支持多输入多输出,层与层之间可以任意相连. Ker…

计算机原理概念: 1.CPU和内存中的存储单元通信线路称为总线(BUS),总线是被指令和数据复用的,所以也称为前端总线. 2.计算机中计算频率的时间标准即晶体振荡器原理,精确计算时间长度,根据相同的时间统计变化的次数,即保持时钟同步. 3.每一个芯片在厂家生产时都有一个以微码(汇编语言)形式存在内置接口,完成一定意义上的智能操作. 4.CPU中控制器在未从存储器中提取全部数据交给运算器运算的过程中,已提取的数据存放 的位置叫寄存器,全部数据提取完之后才交给运算器进行运算(举例:1+1=?). 5…

全文参考 < 基于 python 的深度学习实战> import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D (x_train, y_train), (x_tes…

使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型,需要的时候直接调用,不再重新训练 一.保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例.添加: file_path="MNIST_data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5" tensorboard = TensorBoard(log_dir='/tmp/tb', histogram_freq=0, write_graph=False) chec…

简介 Python,当然大家听到这个名词不再是有关于像JAVA 一样的关于后台,我们学习Python 的目的在于对于以后数据分析和机器学习AI 奠定基础,Python 在数据分析这一块,可谓是有较好的优势,是其他语言所没有的. 面向对象!结合了解释性.编译性.互动性的面向对象的脚本语言 切记是脚本语言 解释性语言: 不需要像JAVA 一样 不需要编译 交互式语言: 在Pyhton 提示符 >>> 后直接执行代码 面向对象: 这就不解释了,和JAVA 一样,new 一个对象试试 环境搭建…

由于2021的全国电赛延期了,从今天开始打算好好整理一下使用CCS编程的经验,本篇笔记会好好整理一下我备赛期间用CCS写的程序,包括外部中断,定时器部分的定时中断,定时器输入捕获,PWM波输出,UART,OLED(IIC),MPU6050,内容涵盖了硬件和软件部分.鉴于笔者水平有限和能力不足,文中有不到之处还请看者多包涵.先贴一张peripheral图,MSP430的外部引脚及其复用功能都可在图里查到. 一·外部中断 外部中断的操作方式与GPIO一样是使用寄存器操作,所以学习相关的寄存器是不可避…

第一章 JAVA入门 一.基础常识 1.软件开发 什么是软件? 软件:一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合 系统软件:DOS,Windows,Linux 应用软件:扫雷.QQ.迅雷 什么是开发? 制作软件 2.人机交互方式 软件的出现实现了人与计算机之间的更好的交互. 交互方式: 图形化界面(Craphical User Interface GUI)简单直观,使用者易于接受,容易上手操作 命令行方式(Command Linc Interface CLI)需要有一个控制台,输入制定的指令…

阿里云网站的前端是AngularJS实现的. 先下载AngularJS的开发工具包,我下载的angular-1.4.0. 在合适位置引入js文件: <script src="angular-1.4.0/angular.min.js"></script> 1. AngularJS 入门指令: ng-app 指令告诉 AngularJS,<div> 元素是 AngularJS 应用程序 的"所有者". ng-model 指令把输入域的…

简单介绍一下python2.x和3.5的区别   print   在python3.5中print 变为print() Old: print * New: print( * ) 如果想要不换行,之前的 2.x 版本可以这样 print x, #在末尾加上‘ ,’ 但在 3.x 中这样不起任何作用,要想不换行你应该写成 print(x,end = '' )   /   Old: / #结果为0 New: / #终于等于0.   raw_input   New: input() 等于 Old:raw…

昨天看了一下mybatis,学习了一下有很多东西还不懂,但是想把一些知道的记录一下,如有错误请大家多多指点. mybatis它是apche的一个开源项目,它以前的没名字并不是叫mybatis而是叫ibatis,2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis[1]. 1. 与其他的框架区别 mybatis和hibernate差不多都是,都属于优秀持久层的框架,主要负责访问数据库.但是和hibernate还是有区别的…

在开始Kafka环境搭建之前,首先要安装Linux系统,并在Linux系统上安装JDK1.8版本,关于linux虚拟机的安装和linux系统下jdk的安装可以参考我的博文: http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/52132536       linux 虚拟机安装 http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/51925673       jdk安装 安装好虚拟机和jdk之后,开始Kafka环境的…

1.概念 在开始学习前,我们先了解一些概念,方便我们接下来的学习. OO基础 抽象 继承 多态 封装 OO原则 封装变化 多用组合,少用继承 针对接口编程,不针对实现编程 设计模式 设计模式(Design Pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类的.代码设计经验的总结.使用设计模式的目的:为了代码可重用性.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. -- 来自百度百科 2.案例 我们从一个案例项目开始我们的学习之旅. 项目背景 Joe上班的公司做了一套相当成功的模拟鸭子游戏:Sim…

Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架.与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用.Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合.另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="U…

1. keras.layers.Dense (Fully Connected Neural NetWork),所实现的运算是output = activation(dot(input, kernel)+bias) keras.layers.Dense(units, // 该层的neuron的个数    activation=None, // 该层的激活函数.如果不指定该参数,将不会使用任何激活函数(即使用线性激活函数:a(x)=x)    use_bias=True,   // 是否添加偏置项…

C++入门到精通(名师教学·手把手教会)[职坐标]_腾讯课堂 https://ke.qq.com/course/101465#term_id=100105503 https://github.com/haotang923/ke.qq.com.cpp 内联函数 函数调用需要建立栈内存环境,进行参数传递,并产生程序执行转移,这些工作都需要时间开销. C++提供inline函数,减少函数调用的成本.编译器看到inline后,为该函数创建一段代码,以便在后面每次碰到该函数的调用都用同一段代码来替换. 内…

1.keras的sequential模型需要知道输入数据的shape,因此,sequential的第一层需要接受一个关于输入数据shape的参数,后面的各个层则可以自动的推导出中间数据的shape,因此不需要为每个层都指定这个参数.可以通过传递一个input_shape或者batch_input_shape的关键字参数给第一层来输入数据shape,他们是tuple类型的数据,其中可以填入None,如果填入None则表示此位置可能是任何正整数. batch_input_shape给出了batchs…

Markdown入门 最近把博客园的编辑器换成了Markdown.   语法入门 Markdown确实好用,本来我想总结一下常用Markdown的语法,但有下面这篇文章在,我实在是不敢画蛇添足了. 基本语法在这:传送门     注意事项 我在这里只总结一下几点Markdown的注意事项: 1. 空行该怎么输出呢? 这样子:``` ```     2. 如何调节字体字号? 这个操作Markdown是不支持的,但写博客的话可以用html写.但这还不如省时省力用标题1,标题2呢.     3. 为什么…

知识点 动态规划(简称dp),可以说是各种程序设计中遇到的第一个坎吧,这篇博文是我对dp的一点点理解,希望可以帮助更多人dp入门.   先看看这段话 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化原理(principle of optimalit…