「Python」35个知识点】的更多相关文章

No.1 一切皆对象 众所周知,Java中强调“一切皆对象”,但是Python中的面向对象比Java更加彻底,因为Python中的类(class)也是对象,函数(function)也是对象,而且Python的代码和模块也都是对象.私信小编007即可自动获取Python视频教程以及各类PDF! Python中函数和类可以赋值给一个变量 Python中函数和类可以存放到集合对象中 Python中函数和类可以作为一个函数的参数传递给函数 Python中函数和类可以作为返回值 Step.1 # 首先创建…
「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP…
开始 网络中的 Socket 和 Socket API 是用来跨网络的消息传送的,它提供了 进程间通信(IPC) 的一种形式.网络可以是逻辑的.本地的电脑网络,或者是可以物理连接到外网的网络,并且可以连接到其它网络.英特网就是一个明显的例子,就是那个你通过 ISP 连接到的网络 本篇教程有三个不同的迭代阶段,来展示如何使用 Python 构建一个 Socket 服务器和客户端 我们将以一个简单的 Socket 服务器和客户端程序来开始本教程 当你看完 API 了解例子是怎么运行起来以后,我们将会…
人脸识别主要步骤: face_recognition 库的安装 安装此库,首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒,安装软件Anaconda(大牛绕过),此软件预装了dlib. 安装好后,我们直接通过pip 安装face_recognition库,命令如下 python -m pip install face_recognition 调用一下库,检查是否成功导入 没报错,就是安装成功了. 按照以上办法在安装numpy 和python-opencv 两个库就可以了 通过face_recogniti…
#例1 text='dShArpen骑草泥马在马勒隔壁玩Python时看到一群SB绿茶婊在逗逼,马上的他马上吓尿了' iftext = '马' for letter in text.decode('utf-8'): if letter == iftext.decode('utf-8'): continue print '当前字:', letter #例2 var = 10 while var > 0: var = var -1 if var == 5: continue print '当前字:'…
2018-06-08 参考资料:Python学习笔记(4)负数除法和取模运算 先来看三个式子(!这是在Python3.0下的运算结果): 输出结果: ‘//’明明是整除,为什么结果不是整数,而会出现小数? 首先,关于除法有三种概念:传统除法.精确除法和地板除 #1.传统除法:整数相除结果是整数,浮点数相除结果是浮点数 >>>4/2 2 >>>4.0/2 2.0 >>>4/2.0 2.0 #2.精确除法:无论操作数是整数还是浮点数,得到的商总是真实结果,…
对爬虫数据进行自然语言清洗时用到的一些正则表达式 标签中的所有属性匹配(排除src,href等指定参数) 参考链接 # \b(?!src|href)\w+=[\'\"].*?[\'\"](?=[\s\>]) # 匹配特征 id="..." # \b(?!...)排除属性名中的指定参数,零宽断言前向界定判断属性结束 # tips: 带\b的python正则匹配一定要加r转义 str1 = ''' <div class="concent"…
用Python调用Shell命令有如下几种方式: 第一种: os.system("The command you want"). 这个调用相当直接,且是同步进行的,程序需要阻塞并等待返回.返回值是依赖于系统的,直接返回系统的调用返回值,所以windows和linux是不一样的. 第二种: os.popen(command[,mode[,bufsize]]) 先给大家看个例子 可以看出,popen方法通过p.read()获取终端输出,而且popen需要关闭close().当执行成功时,c…
pandas适合于许多不同类型的数据,包括: 具有异构类型列的表格数据,例如SQL表格或Excel数据 有序和无序(不一定是固定频率)时间序列数据. 具有行列标签的任意矩阵数据(均匀类型或不同类型) 任何其他形式的观测/统计数据集. 由于这是一个Python语言的软件包,因此需要你的机器上首先需要具备Python语言的环境.关于这一点,请自行在网络上搜索获取方法. 关于如何获取pandas请参阅官网上的说明:pandas Installation. 通常情况下,我们可以通过pip来执行安装: 或…
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