1. 环境:Windows7,Cuda8.0,显卡GTX1080,Matlab2016a,VS2013 (ps:老板说服务器要装windows系统,没办法,又要折腾一番,在VS下编译好像在cuda8.0情况下会报各种错,只能参照官网新的编译方式来, 原来的VS编译方式也将被官网弃用) 2.下载caffe 包:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 按照Github上的命令行就行: 这里的Projects是自己在本地新建的文件夹,随便放在哪里,如果gi…

本人机子windows 10,matlab2015a,vs2013(官网使用的是vs2013) 1.首先去github上下载caffe的windows包,地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 下载完后,解压得到: 2.进去找到windows文件夹,进入windows文件夹,找到Caffe.sln文件,这就是要打开的项目文件,如下: 3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件,打开后目录文件如下所示: 4.因为这里是无gpu配置,并且还…

今天编译的过程中遇到的问题以及查阅到的资料,记录在这里,希望可以帮到其他人. BVLC的caffe源码,如果要编译matlab的接口时,首先需要将makefile.config文件中的matlab的安装路径给到: 然后再 make all 在这里make的过程中,如果采用-j8多和编译的时候,可能会出现protobuf没有的错误,但是单核编译就没有问题,也是醉了. make matcaffe 这时候有可能会遇到系统的gcc版本与matlab支持的gcc版本不一致的问题,参照这篇博客先对gcc进行…

OpenSSL整个软件包大概可以分成三个主要的功能部分:密码算法库.SSL协议库以及应用程序. 官网:http://www.openssl.org/OpenSSL for Windows:http://www.slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html 在这里,我使用已编译好的OpenSSL库(上面第二个网址下载),安装过程如下:安装过程中,会提示将DLL拷贝到系统目录,还是OpenSSL目录下的bin文件夹,如下图所示: 下面进行测试使用OpenSSL:1.…

Title : Caffe (Visual Studio15+CUDA8+cuDNN5+python3.5) Author : SURFZJY Logo : True [TITLE] Requirements Visual Studio 2015 CMake 3.4 or higher (we use CMake-3.8.0 here) Git (we use Git-2.12.2 here) Options: Anaconda3 (we use Anaconda3-4.2.0-Windows-…

上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get in…

本博客是基于http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html这篇博客修改的,做出了更正与补充. 本人机器的环境:Win7+MATLAB2014b+VS2013 1.首先去github上下载Microsoft的caffe包,地址:https://github.com/microsoft/caffe 下载完后,解压得到: 把   caffe-master\windows   路径下的 CommonSettings.props.example 复制一份,并…

之前编译Faster-RCNN的时候用的都是CUDA7.5,最近换了机器,变成了CUDA8.0,果然编译出现错误了…… 参考下面这篇博客解决了问题: http://blog.csdn.net/kexinmcu/article/details/53178428 按照博客中的方法复制好像不能解决问题,将文章中给出GitHub上的代码(caffe-fast-rcnn部分)替换一下. 注意要更改 Makefile.config 中 CUDA 的路径. 注意要先删除文件夹中所有动态链接库,也就是.so.文…

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Vs2015 1.查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU选中计算机-->右键属性-->设备管理器-->显示适配器:CUDA GPUs可以查到相应显卡的compute capability: 2.下载对应的cuda8.0工具包中已经包含了显卡驱动和sdk了 地址 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 3.安装cuda toolkit 选择自定义安装…

一.CommonSettings.props caffe下载后解压.源代码文件夹caffe-master,到该文件夹下的windows文件夹下,将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props. 修改内容,true.false.false.true. 配置MatlabSupport,matlab安装目录为:D:\Englishpath\matlabC <IncludePath>后为: <IncludePath&…