一个基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现成解决方案呢?因为业务要缓存的内存或大或小,小的…

更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现…

前言 昨天写了个 <基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存>,大家可以先看看.下午用到业务系统时候,觉得可以改进一下,昨晚想了一个晚上,刚才重新实现一下. 更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了一个存储provider,可以选择不用STSdb做存储,而用物理文件/Dictionary. 3. 增加了空间回收 4. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不…

谈到缓存,我们自然而然就会想到缓存的好处,比如: 降低高并发数据读取的系统压力:静态数据访问.动态数据访问 存储预处理数据,提升系统响应速度和TPS 降低高并发数据写入的系统压力 提升系统可用性,后台宕机后,系统还存在可用的机会 缓存技术一直是优化程序性能的一个重要手段,在互联网技术体系中,也不例外.但是在分布式架构下,大家开始更多的使用分布式缓存,比如Redis.MemcacheD等等,对进程内的内存缓存使用的越来越少.其主要原因无外乎几点: 一是,数据不能做到强一致性,程序内存数据缓存同步的…

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache的封装类,主要用于图片缓存. 效果图 代码分析 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache根据实际情况进行缓存,有时候需要两者都用到,有时候只用磁盘缓存即可. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.  Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.c…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Runtime.Caching; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace AutoLogisticsPH.Common.Utils { /// <summary> /// 基于MemoryCache(内存缓存)的缓存工具类 /// Author:左文俊 ///…

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令…

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特…

原文首发于微信公众号:躬行之(jzman-blog) Android 中缓存的使用比较普遍,使用相应的缓存策略可以减少流量的消耗,也可以在一定程度上提高应用的性能,如加载网络图片的情况,不应该每次都从网络上加载图片,应该将其缓存到内存和磁盘中,下次直接从内存或磁盘中获取,缓存策略一般使用 LRU(Least Recently Used) 算法,即最近最少使用算法,下面将从内存缓存和磁盘缓存两个方面以图片为例 介绍 Android 中如何使用缓存,阅读本文之前,请先阅读上篇文章: Bitmap之位…

当Google测试了Google Search服务的可用性后,发现速度是最影响Web应用的可用性的因素之一.相对于作用相同但是速度慢的应用,用户更喜欢速度快的应用.多来年,Google已经掌握了如何使应用运行更快,甚至是有上百万的用户访问这个应用.提高Web应用的速度的一个方法就是为存储使用分布式的内存缓存,而不是从磁盘中获取经常用的数据. 当你将信息放到DataStore上的时候,你的信息被永久地保存了,被保存在云中某个地方的磁盘中,甚至你的应用不在使用,也会被备份和维护. 内存缓存遍布于云中…