Vector Calculus】的更多相关文章

现在流行用Exterior Caculus, 所以个人觉得Matthews这本书有点过时了. 想学Vector Calculus的话,推荐<Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential Forms>,网上有第一版的电子版.虽然出到了第五版,但貌似vector caculus 和differential forms的部分没有什么改动.所以个人觉得用第一版学习vector caculus足以. -------------------------…
现在流行用Exterior Caculus, 所以个人觉得Matthews这本书有点过时了. 想学Vector Calculus的话,推荐<Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential Forms>,网上有第一版的电子版.虽然出到了第五版,但貌似vector caculus 和differential forms的部分没有什么改动.所以个人觉得用第一版学习vector caculus足以. -------------------------…
Vector Fields Vector Function F(x,y,...)=P(x,y)i + Q(x,y)j + ... = <P(x,y), Q(x,y), ...> F=Pi + Qj + ... |F(x,y,...)| = \sqrt {(x^2) + (y^2) + ...} Scalar Function F(x,y,...)=n…
I. 向量梯度 假设有一个映射函数为\(f:R^n→R^m\)和一个向量\(x=[x_1,...,x_n]^T∈R^n\),那么对应的函数值的向量为\(f(x)=[f_1(x),...,f_m(x)]^T∈R^m\). 现在考虑\(f\)对\(x_i\)的梯度为:\(\frac{\partial{f}}{\partial{x_i}}=[\frac{\partial{f_1}}{\partial{x_i}},...,\frac{\partial{f_m}}{\partial{x_i}}]^T∈R^…
目录:Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics,3rd_[Magnus2019] Title -16 Contents -14 Preface -6 Part One - Matrices 1 1 Basic properties of vectors and matrices 3 1.1 Introduction 3 1.2 Sets 3 1.3 Matrices: additio…
dir /b 就是ls -f的效果 1057 -- FILE MAPPING_web_archive.7z 2007 多校模拟 - Google Search_web_archive.7z 2083 -- Fractal_web_archive.7z 2663 -- Tri Tiling_web_archive.7z 3款重复文件查找清理软件(Windows_Mac_Linux) _ 穆童博客_web_archive.7z 404 - 找不到文件或目录._web_archive.7z acm h…
The author has a course on web: http://brickisland.net/DDGSpring2016/ It has more reading assignments and sliders which are good for you to understand ddg. ------------------------------------------------------------- DISCRETE DIFFERENTIAL GEOMETRY :…
-------------------------------------------------------------- Chapter 1: Introduction to Discrete Differential Geometry: The Geometry of Plane Curves . A better approximation than the tangent is the circle of curvature. . If the curve is sufficientl…
\documentclass[UTF8,landscape]{ctexart}%UTF8,ctexart中文支持,landscape横向版面 \usepackage{tikz}%画图 \usepackage{geometry}%页边距设置\geometry{left=0.5cm,right=0.5cm,top=2.5cm,bottom=0.5cm} \usepackage{fancyhdr}%页头页尾页码设置 \pagestyle{fancy} \begin{document} \title{\…
引言: Normal Equation 是最基础的最小二乘方法.在Andrew Ng的课程中给出了矩阵推到形式,本文将重点提供几种推导方式以便于全方位帮助Machine Learning用户学习. Notations: RSS(Residual Sum Squared error):残差平方和 β:参数列向量 X:N×p 矩阵,每行是输入的样本向量 y:标签列向量,即目标列向量 Method 1. 向量投影在特征纬度(Vector Projection onto the Column Space…
0x00 前言 最近读到了一个今年GDC上很棒的分享,是Sebastian Aaltonen带来的利用Ray-tracing实现一些有趣的效果的分享. 其中有一段他介绍到了对Signed Distance Field Shadow的改进,主要体现在消除SDF阴影的一些artifact上. 第一次看到Signed Distance Field Shadow是在大神Inigo Quilez的博客上,较传统的阴影实现方式,例如shadow map,视觉效果要好很多.可以看到下图中物体的阴影随着距离由近…
Learning Deep Learning with Keras Piotr Migdał - blog Projects Articles Publications Resume About Photos Learning Deep Learning with Keras 30 Apr 2017 • Piotr Migdał • [machine-learning] [deep-learning] [overview] I teach deep learning both for a liv…
编辑 | MingMing 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年,但目前,这个领域正以前所未有的速度发展.最近,我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源,为了帮助到和我有相同需求的人,我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表. 通过教程中的简介内容讲述一个概念.避免了包括书籍章节涵盖范围广,以及研究论文在教学理念上做的不好的特点. 我把这篇文章分成四个部分:机器学习.NLP.Python和数学. 每个部分中都包含了一些主题文章,但是由于材料巨大,每个部分不可能包含所有可能的主题…
https://www.quora.com/How-do-I-learn-mathematics-for-machine-learning   How do I learn mathematics for machine learning? Promoted by Time Doctor Software for productivity tracking. Time tracking and productivity improvement software with screenshots…
All the matrials come from Machine Learning class in Polyu,HK and I reorganize them and add reference materials.I promise that I only use them to study and non-proft .ipynb源文件可通过我的onedrive下载:https://1drv.ms/u/s!Al86h1dThXMNxF-J7FKHKTPkf5yr?e=SAgALh W…
超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程 微信号 & QQ:862251340微信公众号:coderpai简书地址:http://www.jianshu.com/p/2be3... 我把这篇文章分为四个部分:机器学习,NLP,Python 和 数学.我在每一部分都会包含一些关键主题,但是网上资料太广泛了,所以我不可能包括每一个可能的主题. 如果你发现好的教程,请告诉我.在这篇文章中,我把每个主题的教程数量都是控制在五到六个,这些精选出来的教程都是非常重要的.每一个链接都会链接到…
https://eli.thegreenplace.net/2016/the-softmax-function-and-its-derivative/  Eli Bendersky's website About Archives The Softmax function and its derivative  October 18, 2016 at 05:20 Tags Math , Machine Learning The softmax function takes an N-dimens…
原文链接 “若人们不相信数学简单,只因为他们未意识到生命之复杂.”——Johnvon Neumann DEC主要讨论离散情况下的外积分,它在计算机领域有重要用途.我们知道,使用计算机来处理几何图形的时候是不可能完全光滑的(计算机是只有0和1组成的离散化世界),利用DEC的概念也给我们提供了一种刻画离散几何的更好的工具.比如在几何分析中常用的“有限元分析(Finite Element Method)”中使用基于DEC的方法可以使用未uniform的曲面,更加方便简单. 外代数(Exterior A…
1012 The Best Rank (25分)   To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three courses only: C - C Programming Language, M - Mathematics (Calculus or Linear Algrbra), and E - English. At the mean time,…
1. 包含一个头文件: 1 #include <vector> 2. 申明及初始化: std::vector<int> first; // empty vector of ints std::vector<,); // four ints with value 100 std::vector<int> third (second.begin(),second.end()); // iterating through second std::vector<in…
Mapbox Vector Tile Specification A specification for encoding tiled vector data. <?XML:NAMESPACE PREFIX = "[default] http://www.w3.org/2000/svg" NS = "http://www.w3.org/2000/svg" />License The text of this specification is licens…
1.ArrayList.Vector.LinkedList类都是java.util包中,均为可伸缩数组. 2.ArrayList和Vector底层都是数组实现的,所以,索引数据快,删除.插入数据慢. ArrayList采用异步的方式,性能好,属于非线程安全的操作类.(JDK1.2) Vector采用同步的方式,性能较低,属于线程安全的操作类.(JDK1.0) 3.LinkedList底层是链表实现,所以,索引慢,删除.插入快,属于非线程安全的操作类.…
当底层实现涉及到扩容时,容器或重新分配一段更大的连续内存(如果是离散分配则不需要重新分配,离散分配都是插入新元素时动态分配内存),要将容器原来的数据全部复制到新的内存上,这无疑使效率大大降低. 加载因子的系数小于等于1,意指  即当 元素个数 超过 容量长度*加载因子的系数 时,进行扩容. 另外,扩容也是有默认的倍数的,不同的容器扩容情况不同. List 元素是有序的.可重复 ArrayList.Vector默认初始容量为10 Vector:线程安全,但速度慢 底层数据结构是数组结构 加载因子为…
首先看这两类都实现List接口,而List接口一共有三个实现类,分别是ArrayList.Vector和LinkedList.List用于存放多个元素,能够维护元素的次序,并且允许元素的重复.3个具体实现类的相关区别如下: ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问.数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中.当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进…
#include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; void show(vector<int> v) { for(auto v1 : v){ cout << v1 << endl; } } void show2(vector<int> v) { for(vector<int>::const_iterator v…
Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,2,3,4,5,6]. Hint: How many variables do y…
转:http://blog.csdn.net/yukin_xue/article/details/7391897 1. array 定义的时候必须定义数组的元素个数;而vector 不需要: 且只能包含整型字面值常量,枚举常量或者用常量表达式初始化的整型const对象, 非const变量以及需要到运行阶段才知道其值的const变量都不能用来定义数组的维度. 2. array 定义后的空间是固定的了,不能改变:而vector 要灵活得多,可再加或减. 3. vector有一系列的函数操作,非常方便…
头文件 #include<vector> using std::vector; vector<T> v1; vector<T> v2(v1); vector<T> v3(n,i); vector<T> v4(n); 创建确定个数的vector对象 vector<int> ivec4(10,-1); vector<string> ivec4(10,"hi!"); 值初始化 如果没有指定元素初始化,那么标准…
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { vector<int> ivec(5,1); /* iterator 感觉就相当于一个指针 * 指针类型根据每一个容器有所不同 * iter接受所有指针操作的方法 * 采用begin.end的赋值方法,可以避免容器为空产生的问题 */ vector<int>::iterator iter1 = ivec.begin();…
来源:http://blog.csdn.net/phoebin/article/details/3864590 介绍 这篇文章的目的是为了介绍std::vector,如何恰当地使用它们的成员函数等操作.本文中还讨论了条件函数和函数指针在迭代算法中使用,如在remove_if()和for_each()中的使用.通过阅读这篇文章读者应该能够有效地使用vector容器,而且应该不会再去使用C类型的动态数组了.   Vector总览 vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作…