php不能try-catch-fnally里面在嵌套try-catch-fnall,否则本来执行时间不长的程序,会被执行更长时间,这是php的bug吗? 如: try{ 代码块 }catch (\Exception $e) { echo get_class($e), ": ", $e->getMessage(), "\n"; echo " File=", $e->getFile(), "\n"; echo &quo…
    有些时候,有些作业遇到问题执行时间过长,因此我写了一个脚本可以根据历史记录,找出执行时间过长的作业,在监控中就可以及时发现这些作业并尽早解决,代码如下:   SELECT sj.name , sja.start_execution_date,DATEDIFF (SECOND ,sja.start_execution_date,GETDATE() ) AS ExecutedMin,ja.AvgRuntimeOnSucceed FROM msdb.dbo.sysjobactivity AS…
drupal7请求错误,执行时间过长的解决办法 根据你的系统或网络设置Drupal不能读取网页,造成功能缺失.可能是web服务器配置或PHP设置引起的,可用更新.获取更新源.使用OpenID登 录或使用其他网络服务的下载信息都需要解决这个问题.若确定Drupal可正常读取网页但仍然出现此消息,你可以在你的 settings.php 文件底部添加 $conf['drupal_http_request_fails'] = FALSE;. Your Status report page located…
drupal7请求错误,执行时间过长的解决办法 根据你的系统或网络设置Drupal不能读取网页,造成功能缺失.可能是web服务器配置或PHP设置引起的,可用更新.获取更新源.使用OpenID登 录或使用其他网络服务的下载信息都需要解决这个问题.若确定Drupal可正常读取网页但仍然出现此消息,你可以在你的 settings.php 文件底部添加 $conf['drupal_http_request_fails'] = FALSE;. Your Status report page located…
前言 Entity Framework 延伸系列目录 今天我们来聊聊EF的日志记录. 一个好的数据库操作记录不仅仅可以帮你记录用户的操作, 更应该可以帮助你获得效率低下的语句来帮你提高运行效率 废话不多说,我们开始 环境和相关技术 本文采用的环境与技术 系统:WIN7 数据库:SQL Server2008 相关技术:MVC5     EF6.0+ 简单的记录 一.修改配置文件 我们先来看看最简化的EF日志记录,任何代码都不用改,在你的配置文件中加入如下配置即可自动记录: 在你的EntityFra…
解决方法:在执行的任务方法前加上Mutex特性即可,如果作业未完成,新作业开启的话,新作业会放入计划中的作业队列中,直到前面的作业完成. 必须使用Hangfire.Pro.Redis 和 Hangfire.SqlServer 作为数据库. 参考:https://github.com/HangfireIO/Hangfire/issues/1053 [Mutex("DownloadVideo")] public async Task DownloadVideo() { } Mutex特性代…
本文转自:https://www.cnblogs.com/GuZhenYin/p/5556732.html Entity Framework 延伸系列目录 今天我们来聊聊EF的日志记录. 一个好的数据库操作记录不仅仅可以帮你记录用户的操作, 更应该可以帮助你获得效率低下的语句来帮你提高运行效率 废话不多说,我们开始 环境和相关技术 本文采用的环境与技术 系统:WIN7 数据库:SQL Server2008 相关技术:MVC5     EF6.0+ 简单的记录 一.修改配置文件 我们先来看看最简化…
解决办法:修改php.ini文件,把最大的执行时间改为0,0表示不限制时间. max_execution_time = 0…
需求:查询出每一位"社工员"通过23门社工课进度100%的数量和23门社工课对应的考试通过的数量. 业务解析: 1.社工员--针对特定学员的一批人.在表USERS_SW_REGISTER中年份为2017的. 2.课程CourseWare.其中的EXAM_ID表示该门课程对应的考试,且唯一. 社工员的课程是在频道表JY_Channellesson的频道Id即Channelid在包括在23内的GetChannelByParentID(23) 另外由于课程重新指定考试,导致一门课程对应有两场…
# coding=utf-8 import pandas as pd file_path = "test_aa.xlsx" dt = pd.read_excel(file_path) data = dt['con'] locdata = [] for i in data: locdata.append(str(i).split(",")) print(locdata) #change to [[1,2,3],[1,2,3]] length = [] for i in…