python mod --------------------os              https://segmentfault.com/a/1190000003061079logging            https://segmentfault.com/a/1190000003008066,https://segmentfault.com/a/1190000007617484 urllib https://segmentfault.com/a/1190000007340467…

我们发现PyQt做的Python版的PyQt是如此好用,如果想把自己的C++库包装成Python模块该如何实现呢? 这里介绍下用SIP包装C++库时值得参考的功能实现: 需要Python模块中实现C++的多态指针类型自动转型为实际类型: 例如: AbstractItem *getItem(); // 这里返回值可能是任何一个子类对象指针,但是在SIP包装后,始终返回AbstractItem对象,并不会根据实际类型自动转型. 参考QtCore/qcoreevent.sip 为模板类/模板函数生成P…

scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块. 其主页:http://scikit-learn.org/stable/. GitHub地址: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn 在安装的时候,网友提供的方法是由easy_install安装.我以前安装其他库时都是运行windows exe安装的.那么scikit-learn也可以通过windows可执行文件安装.http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/…

Pickle-------python对象序列化 本文主要阐述以下几点: 1.pickle模块简介 2.pickle模块提供的方法 3.注意事项 4.实例解析 1.pickle模块简介 The pickle module implements a fundamental, but powerful algorithm for serializing(序列化) and de-serializing(反序列化) a Python object structure. "Pickling" i…

1.什么是XML XML是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的缩写,其中的 标记(markup)是关键部分.您可以创建内容,然后使用限定标记标记它,从而使每个单词.短语或块成为可识别.可分类的信息. XML有以下几个特点. XML的设计宗旨是传输数据,而非显示数据. XML标签没有被预定义.您需要自行定义标签. XML被设计为具有自我描述性. XML是W3C的推荐标准. 其解析流程如下图: 2.常用解析XML的Python包 Python的标准库中,提供了6种…

出处:http://blog.csdn.net/sadfishsc/article/details/10390065 文本 1. string:通用字符串操作 2. re:正则表达式操作 3. difflib:差异计算工具 4. textwrap:文本填充 5. unicodedata:Unicode字符数据库 6. stringprep:互联网字符串准备工具 7. readline:GNU按行读取接口 8. rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 9. struct:将字…

Python 标准库 ConfigParser 模块 的使用 demo #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import ConfigParser import sys config = ConfigParser.ConfigParser() #写入 config.add_section("Inc_basic") config.set("Inc_basic","name","iPIN")…

Operator--标准功能性操作符接口. 代码中使用迭代器时,有时必须要为一个简单表达式创建函数.有些情况这些函数可以用一个lambda函数实现,但是对于某些操作,根本没必要去写一个新的函数.因此operator模块定义了一些函数,这些函数对应于算术.比较和其他与标准对象API对应的操作. 1.逻辑操作符(Logical Operations) 下面函数用于确定一个值的布尔等价值,或者否定它创建相反的布尔值,或比较对象确定它们是否相同. from operator import * a = -…

itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具. itertools 提供的功能受Clojure,Haskell,APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发.它们的目的是快速有效地使用内存,并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法. 基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性.因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成,所有数据不需要同时存储在内存中.这种 "惰性" 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用,从而提高性能. 除了 itertools 中…

functools 作用于函数的函数 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具,而无需完全重写它们. 装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, 它可以用来"包装"一个可调用的对象的默认参数.它产生的对象本身是可调用的,可以看作是原生函数.它所有的参数都与原来的相同,并且可以使用额外的位置参数或命名参数来调用.使用 partial 代替 lambda 来为函数提供默认参数,同时保留那些未指定的参数. Partial 对象 下面列子…